Población y Muestra Flashcards
Población y Muestra
Una población es el conjunto de todos los elementos
que interesan en un estudio
N: tamaño de la población
Una muestra es un subconjunto de la población
n: tamaño de la muestra
Parámetros vs. Estimadores
Parámetros
La media poblacional (µ), la desviación estándar
poblacional (σ) y la proporción poblacional (p) se
llaman
Estimadores
La media muestral (X¯), la desviación estándar
muestral (s), y la proporción muestral (p¯) se llaman
Estimados
La representación numérica de los estimadores así se llaman.
Muestro aleatorio
Selección de una muestra aleatoria simple entre los
clientes de un restaurante de comida rápida
Estimadores puntuales
La media muestral (X¯) es el estimador puntual de la
media poblacional (µ).
La desviación estándar muestral (s) es el estimador
puntual de la desviación estándar poblacional (σ).
La proporción muestral (p¯) es el estimador puntual de
la proporción poblacional (p).
Propiedades de los Estimadores Puntuales
Insesgadez
Valor esperado de X¯ es igual a µ
Valor esperado de p¯ es igual a p
Eficiencia: Eficiente será el estimador puntual con el
menor error estándar
Consistencia: Un estimador puntual será consistente si
el valor del estimador puntual tiende a estar más cerca
del parámetro poblacional a medida que el tamaño de
la muestra aumente:
Muestreo sistemático:
Los elementos o individuos de la
población están dispuestos en cierto orden. Se selecciona un
punto aleatorio de inicio y luego se elige el k-ésimo miembro de
la población
Muestreo aleatorio estratificado:
Una población se divide en
subgrupos, llamados estratos, y se selecciona una muestra de
cada estrato. Es útil cuando una población se puede dividir
claramente en grupos sobre la base de algunas características
como nivel de ingreso, nivel de educación, edad, género, etc.
Muestreo por conglomerados(clusters):
La población se divide en
conglomerados a partir de los limites naturales geográficos o de
otra clase. A continuación se seleccionan los conglomerados al
azar y se toma una muestra de forma aleatoria con elementos de
cada grupo.
Muestreo por conveniencia:
es una técnica de muestreo no
probabilístico. Como su nombre lo dice se determina por
conveniencia. El investigador para reducir tiempo utiliza las
observaciones que están a mayor alcance.
Muestreo Subjetivo:
es una técnica de muestreo no
probabilístico. En este método, el que hace la investigación
indica quienes son los elementos de la población que considera
los mas representativos de la poblacion
Intervalos de Confianza
La estimación por intervalos utiliza un rango de valores. El ancho del rango indica el nivel de confianza. Cuanto más estrecho sea el rango, menor será la confianza. Cuanto más amplio sea el rango, mayor será la
confianza
Intervalo de Confianza (IC): Forma general
[Límite inferior, Límite superior]
