Bible méthode quantitative 2023-2022-2020

Question 1

1. Lorsqu’une différence est notée entre un groupe d’animaux traités et un groupe d’animaux non traités, les statistiques inférentielles… Choisissez les vraies affirmations.
   a) Permettent de déterminer la probabilité de piger au hasard 2 échantillons aussi ou même plus différents en supposant qu’il n’y a pas d’effet réel du traitement.
   b) Permettent de déterminer quelle part relève du hasard et quelle part relève du traitement.
   c) Permettent de décrire les individus de l’étude.
   d) Ne sont pas nécessaires lorsque tous les individus de la population ont été décrits.
   e) Permettent de faire des inférences de l’échantillon à la population.

Answer 1

a) Permettent de déterminer la probabilité de piger au hasard 2 échantillons aussi ou même plus différents en supposant qu’il n’y a pas d’effet réel du traitement.
d) Ne sont pas nécessaires lorsque tous les individus de la population ont été décrits.
e) Permettent de faire des inférences de l’échantillon à la population.

Question 2

Identifiez la variable indépendante
a) Chez les chiens souffrant d’ostéoarthrose, est-ce qu’un anti-inflammatoire peut diminuer la douleur?

Answer 2

anti-inflammatoire

Question 3

Identifiez la variable indépendante
b) Chez les chats âgés, est-ce que le niveau d’activité physique a une influence sur le comportement?

Answer 3

niveau d’activité physique

Question 4

Identifiez la variable indépendante
c) Est-ce que l’âge des vaches a un effet lors de mammite clinique?

Answer 4

âge

Question 5

Identifiez la variable indépendante
d) Est-ce qu’un antibiotique peut réduire la douleur chez le chat lors d’abcès dentaire?

Answer 5

antibiotique

Question 6

Identifiez la variable indépendante
e) Est-ce que l’alimentation peut diminuer le risque de calculs urinaire ?

Answer 6

alimentation

Question 7

Indiquer le type de variable:
Durée du traitement en jours :

Answer 7

Variable quantitative temporelle

Question 8

Indiquer le type de variable:
Nombre de mise bas :

Answer 8

Variable quantitative discrète

Question 9

Indiquer le type de variable:
Nombre de mois avant une récidive:

Answer 9

Variable quantitative temporelle

Question 10

Indiquer le type de variable:
Résultat d’un traitement : malade ou non :

Answer 10

Variable qualitative binaire

Question 11

Indiquer le type de variable:
Score de grimace pour la douleur (catégorisé en 0- aucune douleur; 1- douleur légère à modérée; 2-modérée à intense) :

Answer 11

Variable qualitative ordinale

Question 12

La figure suivante représente la distribution de la durée de la mise-bas (en heures) de 50 chiennes dans une étude récemment publiée

Quel est ce type de graphique
a) diagramme de dispersion
b) diagramme à bande
c) histogramme de fréquence
d) diagramme à barres verticales

Quelle est approximativement la médiane
a) <4
b) 5
c) >6
d) Impossible à dire

Answer 12

1) c) histogramme de fréquence

2) b) 5

Question 13

Correction négative: Quels énoncés sont vrais par rapport à la moyenne arithmétique dans le graphique suivant
a) Elle est plus basse que la médiane
b) Elle est plus élevée que la médiane
c) Elle est plus basse que la moyenne géométrique
d) Elle est plus élevée que la moyenne géométrique

Answer 13

a) Elle est plus basse que la médiane
c) Elle est plus basse que la moyenne géométrique

Question 14

Correction négative : quel paramètre représente le mieux la durée typique de mise-bas?
a) Moyenne asymétrique
b) Médiane
c) Moyenne géométrique
d) Toutes ces statistiques

Answer 14

b) Médiane
c) Moyenne géométrique

Question 15

1. En supposant qu’elle est unimodale, la distribution des étudiants d’origine universitaire est-elle plutôt:
   a. Asymétrique à droite
   b. Symétrique
   c. Asymétrique à gauche
   d. Impossible à déterminer
2. En supposant qu’elle est unimodale, la distribution des étudiants d’origine cégepienne est-elle plutôt:
   f. Asymétrique à droite
   g. Symétrique
   h. Asymétrique à gauche
   i. Impossible à déterminer
3. Quelle est la note minimale obtenue (étudiants uni et cégep confondus)?
   a. 60%
   b. 80%
   c. 75%
   d. 70%

Answer 15

1. b. Symétrique
2. h. Asymétrique à gauche
3. a. 60%

Question 16

Quel est le type de graphique qui permet de décrire une variable quantitative par catégorie d’une variable qualitative?

Answer 16

Diagramme en boite

Question 17

Nommez un type de graphique qui permet d’évaluer relation entre deux variables quantitatives.

Answer 17

Diagramme de dispersion

Question 18

À quoi correspond l’étendue interquartile ?
a. L’écart en le 25e et le 75e percentile
b. variance au carré
c. écart typique entre une observation prise au hasard et la moyenne des observations
d. valeur mise ^2 de la dispersion moyenne des valeurs p/r à la moyenne
e. dispersion moyenne des valeurs p/r au mode

Answer 18

a. L’écart en le 25e et le 75e percentile

Question 19

À propos de la distribution normale centrée réduite, V ou F.
a. La moyenne est = 0
b. Approximativement 95% des valeurs se retrouvent entre les valeurs -1.96 et +1.96.
c. L’air sous la courbe est = 1
d. La variable représentée peut être une variable quantitative continue
e. La moyenne et l’écart type peuvent prendre toutes sortes de valeurs

Answer 19

a. La moyenne est = 0 VRAI
b. Approximativement 95% des valeurs se retrouvent entre les valeurs -1.96 et +1.96. VRAI
c. L’air sous la courbe est = 1VRAI
d. La variable représentée peut être une variable quantitative continue (VRAI? module 3 slide 72 “n’importe quelle variable x distribuée normalement peut être transformée en variable z…”)
e. La moyenne et l’écart type peuvent prendre toutes sortes de valeurs FAUX

(il manque des réponses dans la bible)

Question 20

V ou F
a. Une statistique est une mesure d’une caractéristique dans un échantillon alors qu’un paramètre est cette même mesure, mais dans la population d’origine.
b. L’écart type de la distribution d’échantillonnage d’une statistique (ex moyenne) se nomme l’erreur-type.
c. Lorsqu’on calcule l’intervalle de confiance pour une proportion, une condition importante est que la taille de l’échantillon n > ou = 30.

Answer 20

a. Une statistique est une mesure d’une caractéristique dans un échantillon alors qu’un paramètre est cette même mesure, mais dans la population d’origine. VRAI
b. L’écart type de la distribution d’échantillonnage d’une statistique (ex moyenne) se nomme l’erreur-type. VRAI
c. Lorsqu’on calcule l’intervalle de confiance pour une proportion, une condition importante est que la taille de l’échantillon n > ou = 30. FAUX: np > ou = 10 et n(1-p) > ou = 10

Question 21

Correction négative: Choisissez seulement la ou les vraies affirmations. L’intervalle de confiance sera plus étroit lorsque :

a) La taille de l’échantillon ( n ) augmente
b) Le risque d’erreur consentie (α) augmente
c) La variation entre les individus échantillonnés diminue
d) Le risque d’erreur consentie (α) diminue
e) La variation entre les individus échantillonnés augmente
f) Aucune de ces réponses

Answer 21

a) La taille de l’échantillon ( n ) augmente
b) Le risque d’erreur consentie (α) augmente
c) La variation entre les individus échantillonnés diminue

Question 22

1. Lorsqu’une différence est notée entre un groupe d’animaux traités et un groupe d’animaux non traités, les statistiques inférentielles…
   a) Permettent de déterminer la probabilité d’observer une différence entre les groupes par hasard, en supposant que le traitement n’a pas d’effet réel.
   b) Permettent de déterminer quelle part relève du hasard et quelle part relève du traitement.
   c) Permettent de décrire les individus de l’étude.
   d) Ne sont pas nécessaires lorsque tous les individus de la population ont été décrits.
   e) Permettent de faire des inférences de la population à l’échantillon.

Answer 22

a) Permettent de déterminer la probabilité d’observer une différence entre les groupes par hasard, en supposant que le traitement n’a pas d’effet réel.

Question 23

2. Quelle est la valeur indépendante?
   a) Le nombre d’oeufs de parasites varie-t-il en fonction de l’âge des ratons laveurs?
   b) Est-ce qu’un antibiotique pourrait améliorer le temps de guérison d’une otite chez le chien?
   c) Les chats castrés ont-ils moins de chances de faire des blocages urinaires?
   d) Est-ce que la prise d’AINS de façon prolongée entraîne des ulcères gastriques chez le cheval?

Answer 23

a) Le nombre d’oeufs de parasites varie-t-il en fonction de l’âge des ratons laveurs?
Age des ratons laveurs
b) Est-ce qu’un antibiotique pourrait améliorer le temps de guérison d’une otite chez le chien?
Antibiotique
c) Les chats castrés ont-ils moins de chances de faire des blocages urinaires?
Castration des chats
d) Est-ce que la prise d’AINS de façon prolongée entraîne des ulcères gastriques chez le cheval?
Prise d’AINS

Question 24

3. Associez les énoncés à un type de variable
   a) Nombre de mois avant la rémission d’un cancer:
   b) Nombre d’oeufs de parasite retrouvés dans un échantillon de selles
   c) Score de boiterie (léger, modéré, élevé)

Answer 24

a) Nombre de mois avant la rémission d’un cancer:
Quantitative temporelle
b) Nombre d’oeufs de parasite retrouvés dans un échantillon de selles
Quantitative discrète
c) Score de boiterie (léger, modéré, élevé)
Qualitative ordinale

Question 25

8. Le graphique "boîte à moustache” suivant représente les distributions (hypothétiques) des résultats de l’examen intra (sur 100) selon que l’étudiant a fait une formation universitaire (Université) ou non (Cégep) avant son entrée au DMV. Répondez aux questions suivantes à l’aide de ce graphique. Quelle est la symétrie des résultats des étudiants universitaires? a) Asymétrique à gauche b) Asymétrique à droite c) Symétrique d) Il est impossible de le dire avec ce graphique 9. Quelle est la symétrie des résultats des étudiants provenants du cégep? a) Asymétrique à gauche b) Asymétrique à droite c) Symétrique d) Il est impossible de le dire avec ce graphique 10. Quelle est la note minimale obtenue (étudiants universitaires ou du Cégep confondus)? a) 60% b) 75% c) 80% d) 70%

Answer 25

c) Symétrique a) Asymétrique à gauche a) 60%

Question 26

Parmi les éléments suivants, à quoi correspond l’écart-type ? a) la différence entre le 25e et le 75e centile b) la dispersion moyenne des valeurs par rapport au mode c) la variance au carré d) la valeur mise au carré de la dispersion moyenne des valeurs par rapport à la moyenne e) L’écart typique entre une observation prise au hasard et la moyenne des observations

Answer 26

e) L’écart typique entre une observation prise au hasard et la moyenne des observations

Question 27

15. Vrai ou faux (choisissez la bonne réponse) : - Un paramètre est une mesure d’une caractéristique dans un échantillon alors qu’une statistique est cette même mesure, mais dans la population d’origine.

Answer 27

FAUX

Question 28

15. Vrai ou faux (choisissez la bonne réponse) : - La valeur de «p» représente la probabilité d’observer une différence par hasard quand en fait il n’y a pas de différence.

Answer 28

FAUX

Question 29

15. Vrai ou faux (choisissez la bonne réponse) : - Selon le théorème central limite, peu importe le type de distribution de la variable dans la population, si la taille d’échantillon est plus grande ou égale à 30, la distribution d’échantillonnage des moyennes suit une distribution normale.

Answer 29

VRAI

Question 30

15. Vrai ou faux (choisissez la bonne réponse) : - L’écart-type de la distribution d’échantillonnage d’une statistique (e.g. la moyenne) se nomme l’erreur-type.

Answer 30

VRAI

Question 31

15. Vrai ou faux (choisissez la bonne réponse) : - La distribution d’échantillonnage de la moyenne représente les moyennes qui auraient pu être calculées dans chacun des échantillons d’un nombre infini d’échantillons de même taille tirés d’une même population.

Answer 31

VRAI

Question 32

Concernant les statistiques inférentielles lorsqu'on observe une différence notable entre un groupe traité et un groupe non-traité: a) Elles permettent de déterminer la probabilité d'observer cette différence par hasard en supposant qu'il n'y a pas d'effet réel du traitement b) Permettent de déterminer quelle part relève du hasard et quelle part relève d'un effet réel du traitement c) Permettent de décrire les individus de l'étude d) Sont nécessaires même lorsque tous les individus de la population ont été décrits e) Permettent d'inférer les statistiques de la population à l'échantillon

Answer 32

a) Elles permettent de déterminer la probabilité d'observer cette différence par hasard en supposant qu'il n'y a pas d'effet réel du traitement

Question 33

Encercler la variable indépendante. a) Le nombre d’oeufs de parasites par gramme de fèces varie-t-il en fonction de l’âge des ratons laveurs? b) Est-ce que la prise prolongée d’anti-inflammatoires non-stéroïdiens peut entraîner des ulcères gastriques chez le cheval? c) Est-ce qu'on pourrait diminuer le taux de calculs urinaires chez les chats à l’aide de l’alimentation? d) Est-ce que l'acétonémie peut nuire à la production laitière des vaches? e) Est-ce que la température joue un rôle avec les problèmes dermatologiques?

Answer 33

a) L'âge des ratons laveur b) La prise prolongée d'AINS c) L'alimentation d) L'acétonémie e) La température

Question 34

Associer le type de variable à l’énoncé 1- Qualitative binaire 2- Qualitative ordinale 3- Qualitative nominale 4- Quantitative continue 5- Quantitative discrète 6- Quantitative temporelle a) Score de boîterie - b) Âge d’un furet en année - c) Race de chien, soit Berger Allemande ou Husky - d) Production de laine en m3 - e) Nombre de mois entre deux gestations -

Answer 34

a) Score de boîterie - 2 b) Âge d’un furet en année - 6 c) Race de chien, soit Berger Allemande ou Husky - 1 d) Production de laine en m3 - 4 e) Nombre de mois entre deux gestations - 6

Question 35

Vrai ou Faux a) Il est plus conservateur d’utiliser la loi de T versus la loi Normale surtout lorsque n est petit

Answer 35

VRAI

Question 36

Vrai ou Faux b) Je mesure le poids des chiens d’un échantillon aléatoire de chiens. L’intervalle de confiance obtenu avec une certitude de 95% est de 10 kg à 25 kg. Ceci veut dire que 95% des chiens dans la population pèsent entre 10 kg et 25 kg.

Answer 36

FAUX

Question 37

Vrai ou faux c) On utilise le terme erreur type pour parler de la variation d’une distribution d’échantillonnage

Answer 37

VRAI

Question 38

Vrai ou faux d) Dans le théorème central limite, peu importe la distribution de la variation dans la population, si la taille de l’échantillon est > 30 la distribution d'échantillonnage des moyennes suit une distribution normale.

Answer 38

VRAI

Question 39

Vrai ou faux e) Un IC 99% a plus de chance de contenir la vrai moyenne de la population qu’un IC 95%

Answer 39

VRAI

Question 40

Il y a un graphique avec deux boîtes à moustache (une boite pour les filles, une pour les gars) qui illustrent la distribution des résultats d’examen de la classe. a) Pour la boîte à moustache des hommes, dire si c’est une distribution symétrique, asymétrique à droite ou asymétrique à gauche. b) Pour la boites des femmes, dire si c’est une distribution symétrique, asymétrique à gauche ou asymétrique à droite. c) Quel est le résultat d’examen minimum et le résultat maximum, hommes et femmes confondus.

Answer 40

a) Pour la boîte à moustache des hommes, dire si c’est une distribution symétrique, asymétrique à droite ou asymétrique à gauche. Asymétrie à droite (la moustache du haut est la plus longue) b) Pour la boites des femmes, dire si c’est une distribution symétrique, asymétrique à gauche ou asymétrique à droite. ?? c) Quel est le résultat d’examen minimum et le résultat maximum, hommes et femmes confondus. Maximum: 100 (les moustaches allaient jusqu’à 100 pour les femmes) Minimum: 60 (il y avait un point à 60 pour les hommes, ce qui représente une donnée extrême)

Question 41

Quelles informations nous avons besoin pour déterminer le nombre n d’individus dans une étude afin d’avoir un intervalle de confiance spécifique pour un pourcentage ?

Answer 41

- Le risque d’erreur consenti désiré (a) - La variation désirée (écart-type) - La précision désirée (largeur de l’intervalle de confiance voulue)

Question 42

Si x suit une distribution centrée réduite a) La moyenne est égale à 0 b) L’écart-type et la moyenne varient entre les échantillons c) La courbe s’y arrête à -3 et 3 d) L’écart-type est de 1 e) Approximativement 95% des valeurs se situent entre +/- 1.96

Answer 42

a) d) et e) sont vrai

Question 43

À quoi correspond l'écart-type? a) La moyenne de dispersion par rapport au mode b) La variance au carré c) La dispersion moyenne des valeurs par rapport à la moyenne d) Différence en Q3 et Q1

Answer 43

c) La dispersion moyenne des valeurs par rapport à la moyenne

Question 44

Nommer le type de graphique qui permet d’évaluer la distribution d’une variable quantitative par catégorie d’une variable qualitative

Answer 44

Diagramme en boîte

Question 45

Quel diagramme peut-on utiliser pour décrire une variable qualitative?

Answer 45

Diagramme en barres OU diagramme circulaire

Question 46

4. La figure suivante représente la distribution de la durée de la mise-bas (en heures) de 39 chiennes dans une étude récemment publiée (la figure suivante est utile pour les questions 4 à 7). De quel type de graphique s’agit-il a) Diagramme à bande verticale b) Histogramme de fréquence c) Boîte à moustache d) Diagramme de dispersion 5. Quelle est la durée moyenne de la mise bas (en heure)? a) 3 b) 4 c) 5 d) 6 6. Quel énoncé est vrai? a) La moyenne arithmétique serait beaucoup plus élevée que la médiane. b) La moyenne arithmétique serait beaucoup plus basse que la médiane. c) La moyenne arithmétique serait similaire à la médiane d) La moyenne géométrique serait beaucoup plus élevée que la médiane. e) La moyenne géométrique serait beaucoup plus basse que la médiane. 7. Dans cet échantillon, laquelle de ces statistiques représente le mieux la durée typique de mise-bas? a. La médiane b. La moyenne arithmétique c. La moyenne géométrique d. Le mode e. Toutes ces statistiques seraient bonnes

Answer 46

b) Histogramme de fréquence c) 5 c) La moyenne arithmétique serait similaire à la médiane c) La moyenne arithmétique serait similaire à la médiane e. Toutes ces statistiques seraient bonnes