Big Data Flashcards
A premissa básica para que se tenha sucesso com o uso de Big Data é que se deve considerar somente um grupo/fator homogêneo nas tomadas de decisões.
Errado
Os 5 Vs do Big Data representam os fatores de sustentação em que a abordagem de Big Data está apoiada. Esses fatores são os seguintes: volume; variedade; velocidade; veracidade; e visibilidade.
Errado
Sobre BIG Data, analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.
I. Hadoop e Elasticsearch são exemplos de tecnologias que permitem a computação em nuvem.
II. BIG Data é o termo em tecnologia da informação que tem a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados.
III. O Conceito de BIG DATA pode ser subdividido em 5 categorias ou “5 v’s”, VOLUME, VALOR, VELOCIDADE, VERACIDADE e VARIEDADE.
IV. Um dos maiores desafios em trabalhar com soluções de BIG DATA é o volume dos dados.
Todas estão corretas.
Big Data faz referência ao grande volume, variedade e velocidade de dados que demandam formas inovadoras e rentáveis de processamento da informação, para melhor percepção e tomada de decisão.
Certo
Em relação a dados Estruturados, Não Estruturados e Semiestruturados, considere as assertivas abaixo:
I – Os dados estruturados tem um padrão pré-definido, uma estrutura bem definida e rígida.
II – Semelhantes aos dados estruturados, os dados não estruturados também possuem uma estrutura definida, e podem ser organizados em tabelas.
III – Dados semiestruturados são parcialmente estruturados, mas não se limitam a uma estrutura rígida.
IV – Dados não estruturados são dinâmicos, podendo ser compostos por diversos elementos diferentes dentro um todo.
I, III e IV.
Capturar e Integrar são partes do ciclo de gestão do Big Data.
Certo
Pelo fato de o Big Data administrar um volume enorme de dados diferentes, ele não permite análises e reações em tempo real.
Errado
Em relação aos conceitos sobre Big Data e os 5Vs, analise as alternativas abaixo e assinale a correta.
A Velocidade está relacionada com o tempo de processamento dos dados, que geralmente espera-se que seja rápido.
Big data somente se aplica a dados não estruturados.
Errado
Variedade, em big data, refere-se à quantidade de fontes que geram os dados com potencial de serem altamente desestruturados.
Certo
Na área de Big Data, o grande volume de dados coletado pode ser classificado em três tipos: estruturados, que apresentam um formato rígido; semiestruturados, que são organizados por meio de tags sem seguir uma estrutura rígida; e não estruturados, que não estão em conformidade com modelos predefinidos. Qual é o princípio dos 5Vs de Big Data que trata desses tipos de dados?
Variedade.
Dados de redes sociais são exemplos de dados não estruturados.
Certo
O Big Data, na sua grande maioria, é um conjunto de dados que a cada milésimo de segundo são inseridos novos; assim sendo, o mundo atual dos dados digitalizados contém uma inimaginável quantidade de informações, base que está em crescimento permanentemente. A característica do Big Data, que faz parte dos 3 Vs e que está relacionada à dinâmica de crescimento e processamento de dados e à necessidade de respostas em um curto prazo ou em tempo real, é:
Velocidade.
Big data envolve o uso de diversos tipos de conceitos e tecnologias, como computação nas nuvens, virtualização, Internet, estatística, infraestrutura, armazenamento, processamento, governança e gestão de projetos.
Errado
Dado é a representação utilizada para gerar uma informação. Um dado pode ser estruturado ou não estruturado. Em relação às diferenças entre dados estruturados e dados não estruturados, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) Em dados estruturados, dados de um mesmo registro possuem relação entre eles.
( ) Textos, documentos, banco de dados, redes sociais, imagens, vídeos e áudios são exemplos de dados não estruturados.
( ) Dados estruturados permitem que tipos de dados diferentes das estruturas preestabelecidas sejam carregados.
( ) Em dados estruturados, atributos e campos são definidos por um esquema.
V, F, F, V.
