C9 Flashcards
erreurs et biais généralités
la mise en évidence d’une relation entre un facteur et un évènement peut être:
-réelle et causale
-réelle mais non causale
-due au hasard
-due à un ou des biais
2 grands types d’erreurs quand on fait l’inférence statistique
erreur aléatoire:
-manque de précision
-nulle en moyenne
erreur systématique:
-peut résulter des imperfections
-non nulle en moyenne
-l’estimation des paramètres sera systématiquement biaisée
sur sous estimer
inverser le sens d’une association
biais
facteur variable une situation ou un processus pouvant conduire à un résultat non conforme à la réalité-> résultat biaisé
biais et précision
centre de la cible-> vraie valeur d’un paramètre dans la population
croix-> correspond aux valeurs qu’on a estimées grâce à notre échantillon
biais-> augmente quand on s’éloigne du centre
précision-> augmente quand les croix sont proches peu dispersées
quelle est la meilleure situation ?
biais –
précision++
quelle est la pire situation
biais +++
précision ++
on croit pourtant ne pas être biaisé mais c’est seulement qu’on est loin de la réalité
comment limiter les biais
prévention-> on va essayer de limiter les biais au maximum
limiter le biais en recherche clinique
sélection
classement
confusion
séléction: compliqué
classement: double aveugle
confusion: études comparatives et randomisées
limiter les biais en épidémiologie
sélection
classement
confusion
sélection: éviter au maximum les perdus de vue
classement: aveugle
confusion: appariement
biais de sélection
-au moment de la constitution de l’échantillon d’étude
-lors du suivi dans les études longitudinales:
il se peut que des patients originellement inclus soient écartés de l’analyse pour différentes raisons
population d’étude initiale de l’étude n’est plus comparable : biais d’attrition
biais de classement
biais dans la façon de classer les malades ou les expositions
différentiel ou non différentiel
biais différentiel
risque davantage d’être mal classifiés
le biais affecte différemment les exposés et les non exposés dans l’appréciation de la maladie
le biais affecte différemment les malades et les non malades dans l’appréciation de l’exposition
biais non différentiel
proba de mauvaise classification est la même pour tous les groupes: sous estime toujours la force de l’association
biais de confusion
on croit que c’est X qui est responsable alors que c’est Y
