CAP 11 Flashcards
(20 cards)
Uno stimatore è una funzione delle osservazioni campionarie
Vero
Per confrontare due stimatori basta confrontare le loro varianze
Falso
Uno stimatore che mediamente sottostima il parametro è distorto
Vero
“Asintoticamente corretto” implica “consistente”
Falso
La media campionaria è uno stimatore corretto della media popolare
Vero
La funzione di verosimiglianza è una distribuzione di probabilità
Falso
La verosimiglianza dà P(dati|θ) per ogni θ
Vero
Esiste solo il metodo MLE per stimare θ
Falso
La media campionaria è stimatore corretto di una proporzione
Vero
Con l’MSE si confrontano stimatori distorti e non
Vero
Uno stimatore distorto può avere MSE minore di uno corretto
Vero
Se uno stimatore è corretto, il suo MSE coincide con la varianza
Vero
La media campionaria è consistente per la media popolare
Vero
Il MLE per σ² è corretto
Falso
La media campionaria è corretta indipendentemente dalla distribuzione
Vero
Uno stimatore i cui valori medi sono maggiori del parametro è distorto
Vero
Se la variabilità di uno stimatore diminuisce con n, è sinteticamente corretto
Falso
La distribuzione di X̄ dipende da n
Vero
Lo stimatore è una variabile casuale
Si
La distorsione è sempre positiva
Falso