CAP 9 Flashcards
(22 cards)
Il numero di acquirenti che arrivano in un magazzino è una variabile casuale discreta
Vero
Ogni variabile casuale è associata a una funzione di densità
Falso
La funzione di ripartizione F_X di una variabile discreta dà P(X ≤ x)
Vero
La funzione di ripartizione di una variabile casuale può assumere valori negativi
Falso
L’area totale sotto la funzione di densità è sempre uguale a 1
Vero
Il valore atteso di una variabile casuale indica il numero di volte che un certo risultato si verifica
Falso
Se la varianza di X diminuisce, aumenta la probabilità di osservare valori vicini a E[X]
Vero
Conosciuti E[X] e Var(X), si può determinare un limite inferiore per P(|X - E[X]|<k)
Vero
Una variabile casuale standardizzata ha media 1 e varianza 1
Falso perché ha media 0
La variabile di Bernoulli è un caso particolare della variabile binomiale
Vero
Il valore atteso di una variabile binomiale è sempre un intero
Falso
La variabilità di una binomiale diminuisce all’aumentare dalla numerosità delle prove
Falso
Binomiale e Poisson sono discrete
la Poisson può assumere infiniti valori
Nella Poisson il valore atteso e la varianza coincidono sempre
Vero
La distribuzione normale è caratterizzata da due parametri: valore atteso e varianza
Vero
Per alcuni valori dei parametri la normale non è simmetrica
Falso
Nella normale standard l’area a destra di 0 è 0,5
Vero
La normale standard può assumere solo valori in [-1,1]
Falso
La variabile t-Student ha code più pesanti della normale standard
Vero
La somma di n variabili χ² i.i.d. tende a sum(ν) e, per n grande, si approssima alla normale
Vero
La varianza della somma di n v.c. i.i.d. è la somma delle varianze
Vero
E[X1 - X2] = E[X1] - E[X2] vale solo se X1 e X2 sono indipendenti
Falso
