Cap 5 Flashcards

(30 cards)

1
Q

¿Qué permite proyectar una técnica de pronóstico además de la demanda?

A

Cualquier variable del proyecto susceptible de ser estimada en el futuro.

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2
Q

¿Por qué las proyecciones se vuelven más relevantes en contextos dinámicos?

A

Porque aumentan la incertidumbre y se requiere anticipar escenarios.

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3
Q

¿Qué factores deben considerarse para elegir una técnica de proyección?

A

Calidad de datos, tiempo disponible, precisión deseada, costo y etapa del ciclo de vida del producto.

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4
Q

¿Qué limita la confiabilidad de una proyección basada en datos históricos?

A

La posibilidad de que ocurran eventos inéditos o cambios estructurales.

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5
Q

¿Qué debe acompañar siempre a un pronóstico para aumentar su confiabilidad?

A

Juicio y análisis cualitativo del preparador del proyecto.

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6
Q

¿Qué caracteriza a los métodos cualitativos de proyección?

A

Uso de opiniones de expertos cuando no hay datos históricos confiables.

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7
Q

¿Cuándo son útiles los métodos cualitativos en un proyecto?

A

En contextos de innovación o falta de datos confiables.

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8
Q

¿Qué busca un modelo causal de proyección?

A

Relacionar una variable dependiente con una o más independientes.

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9
Q

¿Qué técnica estadística básica utilizan los modelos de regresión?

A

El método de mínimos cuadrados.

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10
Q

¿Qué mide el coeficiente de determinación (r²)?

A

El porcentaje de variación de la variable dependiente explicado por las independientes.

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11
Q

¿Qué tipo de relación modela una regresión simple?

A

La relación entre una variable dependiente y una independiente.

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12
Q

¿Qué herramienta computacional facilita el análisis de regresión?

A

Excel, mediante análisis de datos y línea de tendencia.

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13
Q

¿Qué representa la pendiente de la ecuación de regresión?

A

El cambio esperado en la variable dependiente por cada unidad de cambio en la independiente.

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14
Q

¿Qué mide el error estándar de una estimación?

A

La desviación típica entre valores reales y estimados.

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15
Q

¿Qué utilidad tienen los intervalos de confianza en regresión?

A

Delimitar el rango probable del valor proyectado con cierto nivel de seguridad.

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16
Q

¿Qué caracteriza a los modelos de series de tiempo?

A

Se basan en valores históricos para proyectar el comportamiento futuro.

17
Q

¿Qué componentes básicos tiene una serie de tiempo?

A

Tendencia, componente cíclico, estacional y aleatorio.

18
Q

¿Qué es el componente estacional?

A

Fluctuaciones periódicas que se repiten regularmente.

19
Q

¿Qué método se recomienda para proyecciones de corto plazo con estacionalidad?

A

Promedios móviles simples.

20
Q

¿Qué representa un índice estacional específico?

A

El peso relativo de un periodo respecto al promedio móvil centrado.

21
Q

¿Qué ventaja tiene el método Delphi frente a otras técnicas cualitativas?

A

Evita sesgos por anonimato y retroalimentación controlada.

22
Q

¿Qué riesgo implica el método de consenso de panel?

A

Que surjan grupos dominantes que distorsionen el resultado.

23
Q

¿Cuál es el propósito de la etnografía en estudios de mercado?

A

Observar el comportamiento real de los consumidores.

24
Q

¿Qué limita la efectividad de las encuestas en contextos innovadores?

A

Los encuestados no conocen el producto ni pueden opinar sobre él.

25
¿Qué método combina opiniones del personal con antecedentes de mercado?
Pronóstico visionario.
26
¿Qué debilidades tiene el pronóstico visionario?
Influencia de experiencias recientes y falta de exactitud.
27
¿En qué consiste la analogía histórica?
Comparar con comportamientos pasados de mercados similares.
28
¿Qué tipos de escalas se usan en encuestas?
Nominal, ordinal, de intervalos y proporcional.
29
¿Qué tipos de muestreo no probabilístico se mencionan?
Por estratos, conveniencia de sitio y bola de nieve.
30
¿Qué mide la desviación típica en técnicas de proyección?
La precisión de la técnica en relación a los valores reales.