Clase 1 Flashcards

La Estadística, definiciones y conceptos básicos. (14 cards)

1
Q

Definición Estadística

A

La estadística es el estudio de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir y analizar datos y para hacer inferencias partiendo de tales datos que nos permitirá tomar decisiones en determinados ámbitos.

La estadística es una rama de las matemáticas que desarrolla métodos, técnicas y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, analizar datos y hacer inferencias para tomar decisiones frente a la incertidumbre.

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2
Q

Etapas del Método Estadístico

A

Recolección (Medición)
Organización
Presentación
Análisis
Interpretación

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3
Q

Recolección

A

Se obtiene información según el método definido (por ejemplo, observación directa, entrevistas, encuestas).
Los datos varían según el fenómeno estudiado.
Ejemplo: Encuestas para estudiar preferencias de usuarios

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4
Q

Organización

A

Revisión y corrección de datos recolectados para eliminar imprecisiones.
Uso de software (como InfoStat, introducido en la clase) para manejar datos.
Ejemplo: Filtrar datos erróneos de una encuesta.

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5
Q

Presentación

A

Elaboración de tablas y gráficos para mostrar la distribución de datos.
Los gráficos facilitan la inspección visual.
Ejemplo: Tabla de frecuencias y gráfico de barras para mostrar ventas.

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6
Q

Síntesis

A

Resumir datos en medidas estadísticas (como promedio, mediana) para describir propiedades numéricas.
Ejemplo: Calcular el promedio de tiempo de uso de una app.

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7
Q

Análisis

A

Comparar datos usando fórmulas y tablas para evaluar resultados.
Ejemplo: Comparar la imagen de una empresa antes y después de una campaña publicitaria.

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8
Q

Interpretación:

A

Presente en todas las etapas, implica evaluar los resultados y su significado.
Ejemplo: Concluir si una campaña fue efectiva según los datos analizados

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9
Q

Individuo (Unidad de Observación o Experimental)

A

Elemento que aporta información sobre el fenómeno estudiado.

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10
Q

Población

A

Conjunto total de unidades de observación relacionadas con el fenómeno.
Denotada con N.
Ejemplo: Todos los habitantes mayores de 18 años en una ciudad para estudiar acceso a estudios superiores.

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11
Q

Muestra

A

Subconjunto representativo de la población, usado cuando estudiar toda la población es inviable (por costo, tiempo, tamaño).
Denotada con n.
Ejemplo: 1000 habitantes seleccionados de una ciudad para el estudio mencionado.

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12
Q

Variable

A

Característica que varía entre individuos en la población o muestra.
Ejemplo: Edad, nivel de satisfacción, acceso a estudios (sí/no).

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13
Q

Variable - Clasificación

A

Cuantitativas (Numéricas)

Discretas: Conteo (por ejemplo, casos de adicciones).

Continuas: Medición (por ejemplo, peso).

Cualitativas (No numéricas)

Nominales: Sin orden (por ejemplo, color).

Ordinales: Con orden (por ejemplo, nivel educativo).

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14
Q

Datos

A

Registros de los valores de una variable.

Requieren procesamiento estadístico para convertirse en información.

Ejemplo: Edades recolectadas (datos) que, al analizarse, revelan la edad promedio (información).

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