Classe4

Question 1

5 hypothèses MLR

Answer 1

1. La vrai relation entre Y et les X est linéaire dans les paramètres
2. Est un échantillon aléatoire
3. Les variables explicatives ne sont pas parfaitement colinéaires. Elles ne sont pas des combinaisons linéaires parfaites les unes des autres
4. L’erreur moyenne de dépend pas des valeurs des X
5. La variance est un nombre constant
6. Le terme d’erreur est distribué normalement.

Question 2

SÊ

Answer 2

ou erreur type, est l’écart-type de l’estimateur de la variance

Question 3

Degrés de liberté

Answer 3

N - (k+1)

Question 4

Tests d’hypothèses (3 ingrédients)

Answer 4

1. Une hypothèse que nous pouvons réellement tester/Hypothèse nulle/H0
2. Une hypothèse alternative/H1
3. Une règle de décision pour déterminer si nous pouvons rejeter H0 sur la base de la comparaison de la statistique associée à notre test avec une valeur critique

Question 5

stat-t

Answer 5

^t= (^Bj - 0)/(SÊ(Bj))

Si plus grand que notre valeur critique, nous rejetterons l’hypothèse nulle en faveur de l’alternative

Question 6

Valeur critique dépend de 3 facteurs

Answer 6

1. Hypothèse alternative H1
2. Le seuil de significativité (représentant la probabilité de rejeter H0 même si H0 est vrai)
   Niveau de confiance: 1-seuil de significativité = probabilité de ne pas se tromper en rejetant H0
3. Les N - (k+1) degrés de liberté

Question 7

Étapes pour tests

Answer 7

1. Calculer degré liberté: Nb observations - (Nb de B)
2. Calculer ^t = (B1 - valeur qu’on essaie d’invalider)/variance
3. Trouver la valeur critique: aller dans le tableau stat et regarder selon degré liberté & seuil
4. Comparer ^t avec valeur critique
   < : non-significatif: peut pas rejeter H0