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Flashcards in CM03 Deck (3)
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1

Méthode de la fenêtre glissante

Transformer un problème de détection en multiple pb de classification. On impose la forme et la taille de la fenêtre (on préfère redimensionner l'image), pour parcourir exhaustivement selon (x,y) et échelle.

1er apprentissage : fenêtres positives + génération aléatoire de négatifs, calcul des vecteurs descripteurs, apprentissage d'un classifieur (validation croisée)
2ème apprentissage : Détection sur l'ensemble des images avec fenêtre glissante, ajout des faux positifs en négatifs, calcul des vecteurs descripteurs et nouvel apprentissage.

Choix : taille du pas, de la fenêtre, du nombre de négatifs aléatoires, choix du descripteur, du classifieur.

2

Suppression des non-maximas

Aij = A(BinterC)/A(BunionC) (entre 0 et 1)
Parcourt par ordre décroissant de score, supprimer celles ayant un score inférieur lorsque recouvrement.

3

Performance

Precision = VP/(VP+FP)
Rappel = VP/(VP+FN)
courbe : trie par ordre décroissant de score
moyenne : aire sous la courbe precision/rappel
Moyenne harmonique : F1 = 2 x (PxR)/(P+R)