Cours 1 Flashcards by Chloé R

Ladifférenceentrelapopulationetunéchantillonestque
A. L’échantillonesttoujourspluspetitquelapopulation
B. Lapopulationesttoujourspluspetitequel’échantillon
C. L’échantillonestunique,lapopulationestmultiple
D. L’échantillonestmultiple,lapopulationestunique

A et D

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Unevariablecontaminanteestunvariablequi
A. Estcontaminéepardeserreursdecodagedesdonnées.
B. Interagitaveclesvariablesmodéliséesetnepermetpasdecapterlelienentrelesvariables
d’environnementetlavariablemodélisée
C. Peutêtreomisedansl’analysed’unliendecausalitéentredesvariables
D. Aucunedecesréponsesn’estcorrecte

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Lavariablenombredepetits‐enfantspourunepersonneâgéeestunevariable
A. Qualitativeordinale
B. Quantitativecontinue
C. Quantitativediscrète
D. Aucunedecesréponsesn’estcorrecte

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Lacondition«toutechoseégaleparailleurs»signifie
A. Leprocessusdegénérationdesdonnéesn’estaffectéparaucunevariabled’environnement
B. Lesvariablesd’environnementduprocessusdegénérationdesdonnéesétantfigéessauf
celledontonveutévaluerl’impact
C. Lorsqueleprocessusdegénérationdesdonnéesestfigéàunevaleurconstante
D. Aucunedecesréponsesn’estcorrecte

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Quellessontlesaffirmationscorrectes,
A. Unparamètreestcaractéristiqued’unepopulation
B. Unestatistiqueestconstantepourunéchantillondonné
C. Ilyaautantdevaleursd’unestatistiquequ’ilyad’échantillons
D. Pourpermettreuneextensiondesrésultatsàlapopulation,unéchantillondoitêtretiré
aléatoirement

A,B,C et D

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Lacondition«ceterisparibus»est
A. Unefaçondetenirunraisonnementlorsqueplusieurseffetssecombinent
B. ToujourssatisfaiteC. Nécessairepour pouvoir évaluer l’influence d’une variable particulière en contrôlant les autresvariables d’environnement
D. Utiliséepoursignalerquel’interprétationdurésultatdéduitd’uneanalysestatistiqueest
fragile

A et C

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Uneobservationest
A. Uneoccurrenced’unprocessusdegénérationdesdonnées
B. Lesvaleursprisesparlesvariablesdansunéchantillon
C. Unegrandeurqualitative
D. Aucunedecesréponsesn’estcorrecte

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Lacouleurdescheveuxd’unepersonneestunevariable
A. Quantitativediscrète
B. Qualitativeordinale
C. Quantitativecontinue
D. Aucunedecesréponsesn’estcorrecte

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L’objetdelastatistiqueinférentielleestde
A. Apartird’unethéorie,décrirelesdifférentesréalisationspossiblesd’unprocessusde
générationdesdonnées
B. Apartirdesobservationsdelapopulation,décrireleprocessusdegénérationdesdonnées
C. Apartird’unéchantillonquelconque,déduiredespropriétésoudescaractéristiquesdela
population
D. Apartird’unéchantillonaléatoire,déduiredespropriétésoudescaractéristiquesdela
population

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Dansuneexpériencecontrôlée,
A. Onattribueauhasardletraitementdontonsouhaitemesurerl’impact
B. Onconstitueunéchantillontémoinenprenantlespremierssujets(cobayes,souris,individus
)disponibles.
C. Onconstitueunéchantillontestetunéchantillontémoinentirantaléatoirementdansdes
populationshomogènesunsujetpourchaqueéchantillon.
D. Iln’estpasnécessaired’avoirunéchantillon‐testaléatoire.

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Dansunhistogramme
A. Lahauteurdechaquebâtonestproportionnelleaunombred’observationsdanslaclasse
B. Lasurfacedechaquebâtonestproportionnelleaunombred’observationsdanslaclasse
C. Lorsquelalargeurdelabasedesbâtonsestconstante,lahauteurdechaquebâtonest
proportionnelleaunombred’observationsdanslaclasse
D. Labasedechaquebâtonestproportionnelleaunombred’observationsdanslaclasse

B et C

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.Unedespropositionssuivantesestfausse,
A. Lamoyenneempiriquepourunéchantillonprendlamêmeformemathématiquequela
moyennedelapopulation.
B. Lemoden’existepasnécessairement.C. Lamédiane peut appartenir à un intervalle de valeur.
D. Lavariance empirique pour un échantillon prend la même forme mathématique que la
variancedelapopulation.

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Aproposdelarobustessedesstatistiquesdeposition
A. Lamoyenneempiriqueestrobusteauxvaleursextrêmes.
B. Lamédianeestmoinsrobustequelamoyenneauxvaleursextrêmes.
C. Lemodeestsensibleàlaprésencedevaleursextrêmes.
D. Aucunedecesréponsesn’estcorrecte.

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Larobustessed’unestatistique
A. estrecherchéeparcequel’onsouhaiteavoirtoujoursdespetitesvaleursdesstatistiques.
B. estrecherchéeparcequel’onsouhaiteavoirdesvaleursreprésentativesdelavraievaleurdu
paramètrequellequesoitlarépartitiondesvaleursobservéesdansl’échantillondisponible.
C. estrecherchéeparcequelorsquel’onveutseprémunirdeserreursdemesureet
d’enregistrementdesobservationsdansl’échantillon
D. Toutescesréponsessontcorrectes

B et C

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Unedecesaffirmationsestvraie,
A. L’étendueestunemesuredeladispersionquin’estpasrobusteàlaprésencedevaleurs
extrêmes.
B. Lavarianceetladistanceinterquartilesontcomparablesendimension.
C. Danslaformuledelavarianceempirique,ledénominateurestégalà(n‐1)parcequela
sommedesécartsàlamoyenneempiriqueestégaleà0.
D. L’écart‐typenepeutpasêtreégalà0

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L’indicedeGiniest
A. Unemesurededispersion
B. Unemesuredeconcentration
C. Toujoursinférieurà1.
D. Utilisésurtouteslesgrandeurspossiblesquelquesoitleurdomainedevaleurs

B et C

L’applicationdel’inégalitédeTchebychevdonneunintervalle
A. Dontl’étenduediminuelorsquelamassedeprobabilitéqu’ilcontientaugmente.
B. Quipeutcontenirunemassedeprobabilitéplusgrandequecelleaffichée.
C. Quin’estpasvalablepourlapopulationmaispourleséchantillons.
D. Aucunedecesréponsesn’estcorrecte.

.Pourobtenirunhistogrammeinformatif,ilfaut
A. Utiliseruntrèsgrandnombredebâtons.
B. Utiliseruntrèspetitnombredebâtons.
C. Adapterlenombredebâtonsàladistributiondesobservations
D. Toujoursutiliser12bâtons

Pourl’échantillondevaleurssuivant{1,1,5,3,2,4,5,1,15,2,4,2,3}A. Vousrecommandez l’usage de la moyenne empirique pour une mesure de la position de la
distribution.
B. Vousrecommandezl’usagedel’étenduepourunemesuredeladispersion.
C. Vousnepouvezpascalculerd’indicedeGini
D. Lamédianevaut3.

Unedespropositionssuivantesestfausse,
A. Ladistanceinterdécileestpluspetitequeladistanceinterquartile.
B. Lecoefficientdevariationn’apasdedimension.
C. Lemoden’estpasnécessairementunique.
D. Lorsquelamédianeestplusgrandequelamoyenne,ladistributiondesvaleurscouvreune
étendueplusgrandeendessousdelamédianequ’audessus.

Laprobabilitédedeuxévénementsjointsindépendants
A. Estégaleàlasommedesprobabilitésdesévénementsindividuels.
B. Estégaleàlasommedesprobabilitésdesévénementsindividuelsdiminuéeduproduitdes
probabilitésindividuelles.
C. Estégaleauproduitdesprobabilitésdesévénementsindividuels.
D. Nepeutêtrecalculéesansinformationsupplémentaire.

Laloibinomialepermetdecalculerlaprobabilitéd’avoiruncertainnombre(k)debonnes
réponsesàceQCM,
A. Sitouteslesquestionsonttoujourslemêmenombrederéponsescorrectesetquevous
utilisezvotresupportdecours.
B. Sivousrépondezaléatoirementsansregarderlesénoncésetsansregardervotresupportde
cours.
C. Sitouteslesquestionsonttoujourslemêmenombrederéponsescorrectesetquevous
répondezaléatoirementsanslirelesénoncés.
D. Cetteloin’estpasadaptéepourcetypedemodélisation.

LaloidePoisson
A. Permetdemodéliserdesphénomènesdedurée(duréeduchômage,…).
B. Aunsupportnonborné.
C. Aunemoyennetoujourségaleàl’écart‐type.
D. Aucunedecesréponsesn’estcorrecte.

LaloideBernoulliesttelleque
A. Lesvaleurspossiblessontaunombrededeux,codées0et1.
B. Lamoyenneestégaleàlaprobabilitédel’événementcodé0.
C. Lavarianceestcroissanteaveclaprobabilitédel’événementcodé1.
D. Toutescesréponsessontcorrectes

Une de ces affirmations est fausse, A. La loi normale a une distribution symétrique. B. La loi normale a uniquement une moyenne et une médiane égales lorsque la moyenne vaut 0. C. La loi normale est caractérisée par deux paramètres : sa moyenne et sa variance. D. La somme de deux variables aléatoires indépendantes qui suivent une loi normale suit une loi normale

La probabilité qu’une variable aléatoire normale prenne ses valeurs dans un intervalle donné, A. Est fonction de la moyenne et de la variance de la loi. B. Se calcule à partir de la fonction de répartition de loi normale standardisée. C. Est deux fois plus grande si l’écart‐type vaut 2 que s’il vaut 1. D. Aucune de ces réponses n’est correcte.

A et B

Si X est une variable aléatoire normalement distribuée de moyenne µ et de variance σ², alors αX+β (où α et β sont deux nombres quelconques (α non nul)) A. Est une variable aléatoire normalement distribuée de moyenne µ et de variance β²σ². B. Est une variable aléatoire normalement distribuée de moyenne αµ et de variance ασ². C. Est une variable aléatoire normalement distribuée de moyenne αµ+ β et de variance α²σ². D. Est une variable aléatoire normalement distribuée de moyenne αµ+ β et de variance β²σ².

Une des propositions suivantes est fausse, A. La somme de variables aléatoires de Bernoulli indépendantes suit une loi binomiale. B. La covariance entre deux variables est nécessairement plus petite que le produit des écarts‐ type de chaque variable. C. La loi normale a une étendue infinie. D. Dans l’intervalle centré sur µ et d’étendue 2σ se trouve environ 95% de la masse de probabilité d’une loi normale de moyenne µ et d’écart‐type σ.