cours 10 Flashcards

(195 cards)

1
Q

quelle est la définition d’une population

A

Tous les membres, éléments, et individus à propos desquels la recherche prétend dire quelque chose

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2
Q

La taille de la population, qui est le nombre de membres, éléments, ou individus est dénotée par la lettre ___

A

N

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3
Q

quelle est la définition d’un échantillon

A

Tous les membres, éléments, et individus d’une population qui font partie d’une étude ou expérience

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4
Q

La taille de l’échantillon, qui est le nombre de membres, éléments, ou individus est dénotée par la lettre _____

A

n

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5
Q

est ce que n > N ou n < N

A

n < N

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6
Q

L’échantillon répons à un besoin conjoint ……

A

d’économie et d’accessibilité

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7
Q

l’échantillon permet d’observer quoi

A

Permet d’observer une partie seulement d’un ensemble particulier dans le but de porter un jugement plus global ou de connaître l’ensemble dans son entier

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8
Q

quel est le but de l’échantillon

A

le but de porter un jugement plus global ou de connaître l’ensemble dans son entier

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9
Q

quel est l’inconvénient majeur de l’échantillon

A

risque de se tromper, de tirer une conclusion erronée au sujet d’un ensemble

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10
Q

plus quoi varie par rapport à l’échantillon, plus l’erreur est probable

A

Plus les éléments varient, plus l’erreur est probable

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11
Q

qu’est ce qui est au cœur de toutes les théories de l’échantillonnage

A

La variation ou l’hétérogénéité des éléments constitutifs d’un ensemble

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12
Q

qu’est ce qui arriverait si les éléments d’un ensemble ne variaient pas

A

on n’aurait pas à se poser de questions sur la qualité de notre échantillon

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13
Q

vu que les gens varient entre eux, qu’est ce qu’on a besoin pour bien représenter la population

A

besoin d’échantillons qui varient de façon similaire pour bien représenter la population

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14
Q

qu’est ce qu’une recherche scientifique vise

A

Une recherche scientifique vise toujours la formulation de conclusions ou de généralisations qu’on veut valables pour un ensemble donné

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15
Q

qu’est ce qui est un raccourci inévitable pour la formulation de conclusions ou de généralisations qu’on veut valables pour un ensemble donné

A

l’échantillon

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16
Q

qu’est ce qui affecte et détermine directement la valeur même des généralisations de l’étude

A

l’échantillon

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17
Q

qu’est ce qu’un recensement

A

recueillir les informations auprès de l’ensemble des éléments ou des individus concernés

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18
Q

quels sont les avantages du recensement

A

les paramètres calculés n’égale pas les inférences puisque les informations proviennent de tous les éléments de la population, pas besoin de faire d’inférence comme dans l’échantillonnage

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19
Q

quels sont les contraintes du recensement

A

identification préalable et localisation de la totalité des éléments de la population = coût relativement élevé

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20
Q

on mesure quoi quand on fait un recensement

A

On mesure les N membres de la population

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21
Q

La décision de travailler avec un échantillon seulement plutôt qu’avec la totalité des cas visés par l’étude s’impose dans la majorité ou la minorité des cas

A

majorité

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22
Q

Puisque les observations sont effectuées sur un échantillon et non sur la totalité de la population visée par l’étude, la recherche doit tolérer de ce fait quoi?

A

une incertitude permanente quant à la valeur exacte des conclusions de son étude

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23
Q

quel est l’avantage des échantillons

A

Économie de temps, d’argent et d’énergie

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24
Q

recenser ou échantillon

A

échantillon

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25
qu'est ce qui permet l'estimation de paramètres lors de l'utilisation d'échantillon
les statistiques
26
def de population cible
Ensemble ou bassin d’individus auxquels on voudra, une fois le travail complété, appliquer les résultats obtenus (taille N)
27
def population accessible
Portion de la population cible qui est disponible à la recherche ( Ceux-celles qui peuvent se déplacer ou qu’on peut rejoindre)
28
Source de biais de représentativité #1 par rapport à la population accessible
Devrait pouvoir être un sous-ensemble aléatoire de la population cible
29
def échantillon
Sous-ensemble de la population accessible qui participera à l’expérience ou l’étude (taille n)
30
Source de biais de représentativité #2 de l'échantillon
Devrait pouvoir être un sous-ensemble aléatoire de la population accessible
31
pour être représentatif, l'échantillon devrait constituer quoi
un modèle réduit de la population qu'il représente
32
qu'est ce que la représentativité
- L’échantillon devrait constituer un modèle réduit de la population qu'il représente - La représentativité fait référence à une ou à des caractéristiques très précises et directement pertinentes pour ce que nous voulons étudier - Ce n'est pas parce qu'un échantillon respecte les proportions d'hommes et de femmes observées dans une population particulière qu'il peut être jugé représentatif de cette dernière par rapport à une autre caractéristique moins, autant, ou plus importante
33
est ce que quand les proportions d'hommes et de femmes observées dans une population particulière est respecté = représentatif
non
34
Le problème majeur des études faites à partir d'échantillons réside dans quoi
l'estimation de certaines valeurs de la population (une moyenne, une corrélation, une variance, une différence de moyennes…) à partir d'informations recueillies sur une partie seulement de cette dernière
35
qu'est ce qu'on recherche à favoriser lors d'une étude
On cherche à favoriser une estimation optimale de certains paramètres de la population à partir de statistiques calculées sur l'échantillon
36
plus l'échantillon est petit ......
plus l'erreur est grande en moyenne
37
quelles sont les utilités d'un grand échantillon
- Lorsque plusieurs variables non contrôlées interviennent et exercent un certain effet sur les résultats, le principe du hasard permet de postuler que ces variables, souvent désignées comme des parasites, vont tendre à se contrebalancer à la longue - Lorsque nous désirons comparer des sous-groupes à l'intérieur d'un échantillon, la taille de ce dernier doit être suffisamment grande pour permettre un tel fractionnement tout en préservant une certaine représentativité de chacun des sous-groupes
38
est-ce qu'il est facile de déterminer la taille nécessaire de l'échantillon
non, c'est difficile
39
quelles sont les 3 considérations nécessaire pour déterminer la taille nécessaire de l'échantillon
- Précision recherchée pour l’estimation - Niveau de confiance choisi (ou du risque d'erreur assumé) - L'ordre de grandeur de la variabilité présumée du trait étudié dans la population visée par l'étude
40
qu'est ce qui doit arriver avec la taille de l'échantillon si chacune de ces considérations implique une évaluation élevée (précision, niveau, variabilité
l'échantillon doit augmenter
41
qu'est ce qu'on utilise généralement pour nous aider lorsqu'on veut trouver la taille nécessaire de l'échantillon
des logiciels ( g power)
42
les échantillons probabilistes ou aléatoire sont fondés sur quoi
les probabilités
43
les échantillons probabilistes ou aléatoires sont fondés sur les probabilité et utilisent quoi
des estimateurs précis
44
les échantillons probabilistes ou aléatoires se basent sur des modèles .....
théoriques
45
les échantillons probabilistes ou aléatoires exigent une base de quoi
de sondage, une liste exhaustive de tous les éléments de la population
46
qu'est ce que l'échantillonnage aléatoire simple
Réfère au cas particulier où chacune des unités de la population a une probabilité égale d'appartenir à l'échantillon
47
formule de l'échantillonnage aléatoire simple
p = n / N
48
quelle est la technique de base de l'échantillonnage aléatoire simple
La technique de base consiste à identifier chacun des éléments de la population et à en retenir un certain nombre (n) par un procédé de tirage au sort
49
l'échantillonnage aléatoire simple enlève quoi
toute forme de biais, procédure issus d'un monde idéal
50
qu'est ce que l'échantillonnage aléatoire stratifié
Consiste à diviser la population en sous populations (strates) en fonction de critères (ou variables de stratification) et à constituer par la suite un échantillon aléatoire pour chacune des strates
51
on pourrait s’assurer d’avoir une représentation des différents groupes religieux pertinents d’une population si c’est important pour l’étude, quel type d'échantillonnage
aléatoire stratifié
52
qu'est ce que permet l'échantillonnage aléatoire stratifié comparé à l'échantillonnage aléatoire
Permet un contrôle rehaussé comparé à l’échantillonnage aléatoire, particulièrement pour les plus petits sous-groupes
53
Si 90% d’une population a une valeur A selon un variable de catégorisation en strate, et l’autre 10% B, on met combien d'échantillon de A et de B si on veut représenter fidèlement la population
9 fois plus de A que de B
54
Si 90% d’une population a une valeur A selon un variable de catégorisation en strate, et l’autre 10% B, combien d'échantillon de A et de B on veut pour comparer ces deux sous-groupes de manière équitable
On met autant de A que de B si on veut comparer ces deux sous-groupes de manière équitable
55
Il existe des situations de recherche où il est soit très difficile d'identifier chaque élément d'une population, soit encore plus pratique de sélectionner non pas des individus mais des groupes d'individus, comment s'appelle ce type d'échantillonnage
échantillonnage par grappes
56
Il est plus facile de sélectionner des classes entières d'élèves plutôt que des élèves répartis un peu partout dans une école ou dans plusieurs institutions scolaires , vrai ou faux
vrai
57
l'effet de grappe a un potentiel élevé sur quoi
la représentativité
58
est ce que l'approche aléatoire se peut en pratique
non
59
problème de l'approche aléatoire (3)
- Implique non seulement que nous disposions d'une base de sondage (liste) de taille N, mais encore que nous parvenions à rejoindre et à convaincre de participer à l'étude tous les n participant-e-s sélectionné-e-s - Les non-réponses ou les refus de participation affectent lourdement la valeur des estimés et, de fait, remettent en cause le caractère aléatoire d'un échantillon - Le tirage au hasard va à l’encontre de l’éthique: une recherche ne peut être entreprise qu’avec des individus volontaires et consentants (sauf certaines exceptions)
60
Généralement, les individus qui acceptent de participer présentent une ___________ de ________________ qui les distinguent de ceux qui déclinent la même invitation
configuration de caractéristiques
61
est ce que l'approche probabiliste est possible en psychologie
non
62
l'approche probabiliste plus appropriées pour quels domaines
agriculture et géologie
63
est ce qu'il existe un moyen de déterminer la probabilité qu'a un élément de la population d'être inclus dans l'échantillon
non
64
est-ce qu'il est possible d'avoir la certitude de l'effet que tous les éléments ont une chance quelconque, aussi minime soit-elle, d'en faire partie
non
65
quels sont les principaux facteurs qui militent en faveur de l'utilisation d'échantillons non-probabilistes sont
d'ordre éthique, économiques et pratiques
66
qu'est ce que l'échantillonnage accidentel
Il suffit de prendre les cas qui se présentent simplement à nous à un moment et à un endroit donné, sans que cela n'ait quelque lien avec l'objet d'enquête et ce, jusqu'à ce que nous ayons atteint le nombre de participants désiré
67
La sélection des unités d’observation s'effectue entièrement où l'échantillonnage accidentel
sur le terrain
68
entrevues réalisées auprès des passants dans des centres commerciaux, auprès des clients se présentant à un centre de consultation quelconque, d'étudiants en pause à la cafétéria, ou encore observation d’usagers du transport en commun, quel type d'échantillon
l'échantillonnage accidentel
69
quels sont les problèmes liés à l'échantillonnage accidentel (biais)
Cette façon de procéder est risquée parce qu'elle prête flanc à des sources de biais importants - Les gens qui ne fréquentent pas ces endroits n'ont aucune chance d'être choisis - Ceux qui les fréquentent à l'occasion seulement ont peu de chances de l'être - Ce qui n'est pas le cas de ceux qui s'y retrouvent régulièrement et qui ont ainsi de fortes chances de faire partie de l'échantillon -
70
Qu’est-ce qui fait que certaines personnes plutôt que d’autres ont plus de chance d’être là, la probabilité d'être choisi dans un échantillon accidentel ?
La probabilité d'être choisi varie en effet d'un individu à un autre en fonction du jour, du moment ou de l'endroit précis où se déroulent les entrevues
71
quel est le problème principal de l'échantillon accidentel
Le problème principal de ce type d'échantillons, c'est qu'ils ne représentent aucune population bien définie
72
qu'est ce qui devient difficile de formuler lors d'échantillon accidentel
Il devient dès lors difficile de formuler une quelconque généralisation qui soit valable pour une population déterminée
73
comment on peut contourner le problème de population cible par rapport à la méthode accidentelle
On peut contourner le problème de population cible en sélectionnant les participants de l'échantillon en fonction de renseignements pertinents (échantillonnage dirigé) - E.g., se servir de certains renseignements pertinents, tels les endroits publics que fréquentent habituellement les personnes anxieuses (par exemple), de même que des statistiques descriptives sur les jours et les heures de fréquentation - E.g., entrevues en assumant une rotation des jours et des heures de la semaine
74
dans quel domaine est utilisé l'échantillonnage de volontaire
sciences sociales et humaines
75
quel est un problème associé au fait de l'utilisastion d'échantillonnage de volontaires
Un problème associé est le fait de ne pas disposer de base de sondage (p. ex., liste des couples ayant des problèmes d'ordre conjugal, nouveaux parents, personnes ayant commis des meurtres non résolus…)
76
Un problème associé est le fait de ne pas disposer de base de sondage (p. ex., liste des couples ayant des problèmes d'ordre conjugal, nouveaux parents, personnes ayant commis des meurtres non résolus…) quels sont les conséquences reliés lors d'échantillonnage de volontaire
- Problème au niveau de la généralisation des résultats - On ne peut jamais juger formellement jusqu'à quel point les personnes ayant accepté volontairement de participer à une étude possèdent les mêmes caractéristiques que celles ayant refusé de le faire ou n’ayant pas pris connaissance de l’étude
77
comment est aussi appelé l'échantillonnage aréolaire
Également appelé méthode des itinéraires forcés ou topographique
78
où s'effectue l'échantillonnage aréolaire
sur le terrain
79
qu'est type d'instructions on les échantillonnages aréolaires, par rapport à quoi les instructions sont-elles axées
Instructions formelles quant à l'itinéraire à suivre, au choix des résidences à visiter ainsi qu'à une ou des caractéristiques que doivent présenter les personnes interrogées
80
l'échantillon aréolaire est réservé à certains types particuliers de recherche, lequel
sondages par entrevue face-à-face
81
comment est la population visée dans des échantillonnages aréolaires
la population visée est relativement concentrée en même temps que très générale au plan des caractéristiques visées
82
l'échantillonnage par quotas s'apparente beaucoup à quel autre type d'échantillonnage
échantillonnage stratifié
83
l'échantillonnage par quotas à la volonté de garantir quoi
l'inclusion de divers éléments de la population
84
il faut respecter la fixation de quoi lors de la sélection de participants dans l'échantillonnage par quotas
de quotas
85
quels sont les 4 étapes de l'échantillonnage par quotas
- Subdivision de la population en sous-catégories ou choix d’une ou des variables de stratification - Collecte de statistiques relatives aux effectifs de chaque sous-groupe - Détermination des quotas à respecter - Sélection des participants
86
qu'est ce qui arrive quand on décide de rejeter H0 mais H0 s'avère vraie
erreur type I
87
qu'est ce qui arrive quand on décide de garde H0 mais H0 est fausse
erreur type II
88
qu'est ce qu'une erreur de type I
Rejeter H0 quand elle est vraie (faux positif)
89
quels sont les conséquences de l'erreur type I
- Informer inadéquatement les travaux subséquents - Suggérer des traitements ou interventions inappropriés
90
qu'est ce qu'une erreur de type II
Conserver H0 quand elle est fausse (faux négatif)
91
quels sont les conséquences que peut avoir une erreur type II
- La recherche est mal informée - Peut prévenir ou retarder des découvertes importantes
92
est ce que les probabilités sont difficile à quantifier lors d'une erreur de type II
oui
93
comment la quantification des probabilités lors d'une erreur de type II peut-être minimisée
en augmentant la puissance statistique
94
formule de la puissance
1 - B ( la probabilité d'erreur de type II)
95
qu'est ce que la puissance
la probabilité qu’un test va trouver un vrai effet dans l’échantillon quand il y en a un dans la population, donc de rejeter correctement H0
96
comment la puissance peut-être augmentée
- Plus gros échantillons - Tests paramétriques lorsque possibles - Améliorer la précision de la variable dépendante (Enlever une portion du bruit qui masque le signal) - Ajouter / améliorer des contrôle
97
est ce qu'il est éthique de procéder à une étude ou expérience quand on sait (ou doute) que la puissance statistique est insuffisante
non
98
il n’est pas éthique de procéder à une étude ou expérience quand on sait (ou doute) que la puissance statistique est insuffisante, deux raisons
- Abus des participants - Abus des supporteurs de la recherche (institution, conseils de recherche, etc)
99
qu'est ce qu'une constante
Une caractéristique qui ne prend qu’une seule valeur chez tous les membres d’un échantillon (ou d’une population)
100
qu'est ce qu'une variable
est une caractéristique qui prend différentes valeurs (au moins 2) chez différents membres de l’échantillon (ou de la population)
101
qu'est ce qu'un score
la valeur obtenue suite à la mesure d’une personne sur une variable particulière
102
vrai ou faux, le score est purement descriptif
vrai
103
le score situe la personne sur quoi
une caractéristique qui varie dans la population
104
la qualité d'une recherche dépend, en partie , de la qualité de quoi
des scores obtenus ( importance des instruments)
105
mesurer une variable toute mesure repose sur : (2)
- Une formulation juste du problème à l’étude - Des définitions claires et nettes des concepts impliqués => opérationnalisation
106
quand on mesure une variable, qu'est ce qu'il faut s'assurer au début
si l’instrument qu’on se propose d’utiliser convient à la situation particulière Et s’il est capable de fournir une mesure adéquate de la-des variable-s en jeu
107
qu'est ce que les instruments doivent procurer pour être utiles lorsqu'on mesure une variable, quel type d'information
Pour être utiles, les instruments doivent procurer non seulement une information pertinente, mais aussi exacte
108
l'individu est en perpétuelle évolution ce qui fait en sorte
Plusieurs des variables qui le caractérisent n’atteindront jamais un niveau de constance parfaite
109
En plus de cette instabilité intrinsèque de la personne humaine, plusieurs facteurs peuvent agir sur l’opération de mesure elle-même, lesquels ?
Facteurs qui sont responsables de l’apparition des erreurs de mesure (Particulièrement graves si les erreurs sont systématiques)
110
qu'est ce qu'une variable quantitative
Mesures où le score renvoie à une quantité de la caractéristique mesurée
111
Les variables quantitatives __________ utilisent des beaux nombres entiers
Les variables quantitatives discrètes utilisent des beaux nombres entiers
112
Les variables quantitatives __________ utilisent une précision qui n’est que fonction de l’instrument et sont des mesures rationnelles (e.g., 1/3) ou irrationnelles
continues
113
les variables quantitatives discrètes utilisent quel genre de nombre
entier
114
les variables quantitatives continues utilisent quels genre de mesure
mesures rationnelles ou irrationnelles
115
Les variables quantitatives continues utilisent une précision qui n’est que fonction de quoi
l'instrument
116
E.g., nombre d’oeufs dans un panier quel type de variable
variable quantitative discrète
117
E.g., le poids des oeufs quel type de variable
variable quantitative continues
118
avec les variables quantitatives, on mesure __________
combien
119
quels sont les types de mesures quantitatives
- appareils - tests - questionnaires - techniques d'observation
120
Règle, électrocardiographe, électrochoc, ordinateur, etc quel type de mesures quantitatives
appareil
121
Intelligence (ÉIHM, WISC, …), personnalité (MMPI, 16PF, …), neuropsychologie … quel type de mesures quantitatives
tests
122
Standardisés (validité, fidélité), maison quel type de mesures quantitatives
questionnaires
123
En milieu naturel, en laboratoire quel type de mesures quantitatives
techniques d'observation
124
qu'est ce qu'une variable qualitative
Mesures où le score renvoie à une essence de la caractéristique mesurée, à une qualité particulière
125
est ce que les différentes valeurs des variables qualitatives permettent des comparaisons de l’ordre du plus ou du moins ou encore égal
non
126
la variable couleur des yeux nous permet généralement d’utiliser des scores comme bleu, brun, gris… quel type de variable
qualitative
127
avec les variables qualitatives, on mesure _____
quoi
128
types de mesures qualitatives
- Questionnaires - Appareils - Techniques d’observation - Entrevues - Analyse du discours - Étude de cas
129
quelles sont les échelles de variables
- nominale ou catégorielle - ordinale - intervalle - rapport
130
qu'est ce qu'une mesure nominale ou catégorielle
Variable où les niveaux sont que des étiquettes
131
comment est chaque valeur de la variable de mesure nominale ou catégorielle
Chaque valeur de la variable est différente des autres sans leur être inférieure ou supérieure en référence à une quelconque dimension numérique
132
qu'est ce qu'on utilise habituellement lors de mesure nominale pour distinguer les différentes valeurs
des nombres entiers
133
état civil, type de maladies, régions administratives, métiers et professions quel type de mesure
mesure nominale ou catégorielle
134
qu'est ce qu'une mesure ordinale
Variable qui réfère à un rang ou un ordre
135
la mesure ordinale indique quoi
Indique la position relative d'un individu par rapport à un autre indépendamment de la distance qui les sépare
136
est ce que la distance entre les 2 points est équidistants dans la mesure ordinale
non
137
la mesure ordinale permet une notion sous-jacente de ________
quantité
138
est ce que la différence entre 2 et 3 dans une mesure ordinale est la même qu'entre 4 et 5
non
139
qu'est ce qu'une mesure à intervalle
Variable ou les nombres renvoient à une quantité précise de la caractéristique mesurée
140
quels sont les deux types d'unités qui expliquent les échelles d'intervalles
- unité constante et linéaire - unité ordonnée
141
qu'est ce qu'une unité constante et linéaire dans la mesure à intervalle
Un changement de 1 implique un changement précis de la caractéristique, peu importe où sur l’échelle on se trouve E.g., de 10°C à 20°C, même changement que de 57°C à 67°C
142
qu'est ce qu'une unité ordonnée dans la mesure à intervalle
Un plus grand nombre implique «plus» de la caractéristique
143
est ce que dans la mesure à intervalle, il y a absence ou présence de 0 absolu
absence
144
est ce qu'un score de 0 dans une mesure à intervalle indique l'absence de caractéristique
non
145
qu'est ce qu'une mesure à rapport
Variable ou les nombres renvoient à une quantité précise de la caractéristique mesurée
146
qu'est ce qu'une unité constante et linéaire dans la mesure à rapport
Un changement de 1 implique un changement précis de la caractéristique, peu importe où sur l’échelle on se trouve E.g., de 10kg à 20kg, même changement que de 57kg à 67kg
147
qu'est ce qu'une unité ordonnée dans une mesure à rapport
Un plus grand nombre implique «plus» de la caractéristique
148
est ce qu'il y a présence ou absence de 0 absolu dans une mesure à rapport
présence
149
qu'est ce que représente le 0 dans la mesure à rapport
Un score de 0 sur une mesure à rapports implique l’absence de la caractéristique
150
point commune entre intervalle et rapport
- Les 2 échelles peuvent être discrètes ou continues - Dans les deux cas (intervalle et rapports), on peut additionner et soustraire
151
quelle est la différence entre intervalle et rapport
La seule différence est le zéro (absolu ou non) rapport = 0 absolu intervalle = pas 0 absolu
152
quel ordre des échelles
nominale, ordinale, intervalle, rapports
153
Chacune a les propriétés de l’échelle ____________, plus un petit quelque chose de ______
Chacune a les propriétés de l’échelle précédente, plus un petit quelque chose de plus
154
Pourquoi on se préoccupe des échelles?
Elles déterminent les procédures statistiques qu’on peut utiliser
155
Pourquoi choisir le questionnaire
- Moyen simple et économique de recueillir une multitude d’informations
156
dans les questionnaires, est ce qu'on observe directement les comportements, les pensées, les caractéristiques qui sont l’objet des questions
non
157
Dans bien des cas, pour connaître les attitudes d’un individu, ses opinions, ses antécédents, ses comportements et ses états internes (ce qu’il pense, comment il se sent, etc.), nous n’avons pas d’autre choix que de faire quoi
De lui poser des questions et de se fier à ses réponses E.g., si le participant est satisfait de sa relation de couple, ce qu’il pense de l’avortement, s’il se considère en bonne santé, s’il éprouve des difficultés psychologiques, comment il explique les causes d’un événement, quelle est son attitude face à la psychothérapie, etc.
158
est ce que dans un questionnaire, on observe le participant ou le participant s'observe lui même
On demande au participant de s’observer lui-elle même et de nous livrer le fruit de ses observations
159
quels sont les problèmes reliés à la mesure par questionnaire
- Obtenir la collaboration de chacun des participants choisis dans l’échantillon - Compréhension des questions - Capacité du répondant de fournir l’information demandée - Véracité des réponses - Réticence à livrer des informations jugées personnelles ou qui ne donnerait pas une image favorable (désirabilité sociale) Désirabilité sociale = Tendance à fournir les réponses les plus susceptibles de donner une image positive de soi - Informations moins fiables que celles obtenues par des méthodes plus objectives où les participants n’ont pas à être leur propre témoin
160
quels sont les modes d'administration des questionnaires
1. Par la «poste» 2. Face à face 3. Par téléphone 4. En groupe ou individuel
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est ce que les questionnaires peuvent impliquer qu’un intervieweur lise les questions et inscrive les réponses (modes 2, 3, 4)
oui
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qu'est ce qu'un questionnaire auto-administré
le participant doit lui-elle-même lire les questions et inscrire ses réponses
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certaines particularités varient selon le mode d'administration des questionnaires, lesquels ?
- Nombre de questions (plus restreint mode téléphonique) - Choix de catégories de réponse - Taux de participation E.g., difficulté à rejoindre les personnes à leur domicile pour leur administrer un questionnaire face à face - Coûts
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quels sont les pour du mode d’administration des questionnaires par la poste
- Peu dispendieux - Facilité d’administration - Assuré que les questions seront posées de la même façon à tous les participants - N’exige pas de réponses immédiates - Peut-être un désavantage: demander de l’aide à autrui - Facilité de rejoindre chacune des personnes de l’échantillon
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quels sont les contres du mode d’administration des questionnaires par la poste
- Sensible au phénomène des non-réponses (Jeter le questionnaire à la poubelle) - Restreint aux personnes qui savent suffisamment lire - Les chances qu’une question soit mal comprise sont beaucoup plus grandes - Plus de chance d’obtenir des réponses manquantes (individus oublient ou ne veulent pas répondre) - On ne peut jamais être assuré que la personne qui a répondu est bien celle à qui s’adressait le questionnaire
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quels sont les contres du mode d’administration des questionnaires face à face / par téléphone
- Formation et supervision des intervieweurs (guide d’entrevue) $$ - Différences possibles d’un intervieweur à l’autre qui peuvent contaminer les résultats - Problème de désirabilité sociale - Exige une réponse immédiate aux questions - Difficulté à rejoindre les participants à un moment précis
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quels sont les pours du mode d’administration des questionnaires face à face / par téléphone
- Plus difficile de refuser de collaborer - Possibilité de clarifier / expliquer questions - Possibilité plus aisée d’administration dynamique (Sauter questions / sections inutiles)
168
quel autres types de mode faut-il inclure dans par téléphone
* Inclure clavardage, conférence vidéo...
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quel autre type de mode faut-il inclure dans par la poste
courriels de masse
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quels sont les étapes de construction d’un questionnaire dans un monde idéal
1. Détermination du problème à l’étude et du sujet traité 2. Constitution de la banque d’items 3. Construction de l’échelle de réponse 4. Évaluation du bassin initial d’items 5. Élaboration du mode de présentation du questionnaire 6. Création d’un échantillon pour tester la version pilote de l’instrument 7. Analyse d’items
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Étapes de construction d’un questionnaire 1. Détermination du problème à l’étude et du sujet traité 2. Constitution de la banque d’items 3. Construction de l’échelle de réponse 4. Évaluation du bassin initial d’items 5. Élaboration du mode de présentation du questionnaire 6. Création d’un échantillon pour tester la version pilote de l’instrument 7. Analyse d’items est ce que ca se passe réellement comme ca dans la vraie vie
non,
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pour construire un questionnaire, chaque item doit .....
chaque item doit se rapporter spécifiquement à une dimension homogène du construit
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Les propriétés métrologiques du questionnaire dépendent directement de quoi
de la qualité de chacun des items
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Il est relativement facile de constituer une banque initiale d’items pour faire un questionnaire à l’aide : (3)
1. D’une recension de la littérature sur le sujet 2. D’entrevues avec des personnes de la population-cible 3. D’entrevues avec des experts dans le domaine de spécialisation
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comment doivent être les questions
Les questions doivent être brèves (moins de 25 mots) et ne pas contenir d’ambiguïtés
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comment doit être le vocabulaire
Le vocabulaire employé doit être simple, compréhensible et adapté à la catégorie d'individus visés (e.g., des enfants de huit ans ne peuvent pas être évalués de la même manière que des adultes concernant leur estime d'eux-mêmes)
177
est ce qu'il est bien de mettre des abréviations et les signes
non
178
est ce que les questions peuvent contenir plusieurs élément d'information
non
179
est ce qu'il est propice d'utiliser les expressions faisant référence à la fréquence d’un événement ou d’une situation (e.g., toujours, jamais, parfois, la plupart du temps, etc.)
non, nuisent généralement à la compréhension des questions, surtout si les échelles de réponses comprennent aussi des éléments de fréquence
180
est ce que les items peuvent contenir des double négation
non
181
les items doivent s'appliquer à l'expérience ________ de l'individu
actuelle
182
Les questions visant à recueillir des données sociodémographiques devraient s’inspirer largement de celles utilisées dans quoi
les recensements
183
Les énoncés très polarisés où tout le monde est en accord ou en désaccord sont accepté ou rejeté
sont rejetés afin d’obtenir une variation dans les réponses émises
184
Les questions les plus compliquées doivent être précédées de quoi
d’un paragraphe explicatif
185
Les formulations d’items tendancieuses qui incitent les gens à répondre dans un sens qui donnera satisfaction au chercheur sont accepté ?
non
186
quelle échelle est la plus populaire
Les échelles de type Likert
187
Les échelles de type Likert portent sur quel genre d'items
Porte sur des items comprenant plusieurs catégories de réponse
188
qu'est ce que doit choisir une personne lors de l'utilisation des échelle de type Likert
La personne doit choisir la catégorie dont elle se sent, pour une raison ou une autre, le plus proche
189
1- non 2-bof 3-moyen 4-ouain 5-full quel type d'échelle
Les échelles de type Likert
190
La détermination du nombre de choix de réponse dépend de quoi
l’habileté des participants à discriminer de façon significative
191
De façon générale, il semblerait que les répondants éprouveraient des difficultés lorsque le nombre de choix de réponse dépasse _____
5
192
Comme règle générale, il est préférable d’avoir plus ou moins d'options de réponse que d'en avoir un plus grand nombre qui soient ambiguës
moins
193
On peut chercher à faciliter la tâche du participant en jouant sur sur quoi
la disposition des options de réponse au plan de la présentation
194
un nombre impair de réponses permet quoi
la neutralité
195
un nombre pair de réponses engendre quoi
Un nombre pair « force » à se compromettre