Cours 10 : ANOVA Factorielle Flashcards

(32 cards)

1
Q

Que calcul l’ANOVA factorielle?

A

Regarde l’effet de 2 VI a deux niveau et plus sur la vd

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Q

ANOVA factorielle permet de savoir :

A

Si la 1er vi est efficace ( a un effet)
Si la 2 er vi est efficace
La combinaison des deux vi ameliore ou reduit l’efficacité ( ou neutre)

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3
Q

Qu’est ce qu’une interaction?

A

L’effet des deux vi combiné ensemble

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4
Q

Qu’est ce que l’effet principaux

A

Les 2 anova separement

Donc un minimum de 2 effet principaux—> 1 H0 et H1 pour chaque VI

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Q

Qu’est ce que l’effet d’interaction?

A

L’effet de la combinaison des deux vi.

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6
Q

Comparaison inter intra

A

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7
Q

Quel sont les degres de liberté intergroupe

A

Effet principal A: dla = k-1

Effet principal B: dlb = k-1
Effet interaction: dla * dlb

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8
Q

Quel est le degres intra groupe?

A

N-K

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9
Q

Interaction indique

-

A

Diapo 33

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10
Q

Quand on a un graphique on sait qu’il y a une interaction

A

Quand les droite s’éloignent une de l’autre

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11
Q

Que doit on analyser en premier

A

Sur l’interaction puis les effet principaux

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12
Q

Que se passe si les interactions ne sont pas significatif

A

L’interprétation final portera juste sur les effet principaux significatif

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13
Q

Autre type d’anova: ANOVA à mesure répété :

A

Répète le temps de mesure par exemple : à 1 ans 2 ans, 3 ans…

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14
Q

autre type d’anova: ANOVA mixte :

elle est commnent

A

Les niveau de Vi sont indépendant, les niveaux d’une seule VI sont des mesures répété. ( donc VI de groupe et VI de temps.) VD reste continue.

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15
Q

autre type anova: Analyse de variance multivarié :MANOVA :

A

Plusieurs VD à la fois. Exemple de VD (les bras, cardio, chest…).
Si on sait pas de lien entre elle peut faire des AOVA séparé sinon non.

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16
Q

difference ANOVA et ANOVA FCATORIELLE

A

ANOVA simple : différence entre deux ou plusieurs groupes (de toutes tailles) sur une même VD (ex. : efficacité relative de deux, trois ou plus médicaments – un médicament différent donné à chaque groupe).
7
▫ Test t : différence entre deux (petits) groupes sur une même VD (ex.: efficacité d’une thérapie pour les personnes jeunes ou âgées).
- VI : type de médicament.
- VD : efficacité du médicament.

ANOVA factorielle : différence entre plusieurs types de groupes (plus d’une VI) sur une même VD (ex. : l’évaluation de l’efficacité relative de trois médicaments pour des personnes jeunes ou âgées).
VI1 : type de médicament.
- VI2 : groupe d’âge.
- VD : efficacité des médicaments.

17
Q

type de question qu’on pourrait poser sur l’ANOVA factorielle

A

Existe-t-il une différence de taux de guérison (VD) en fonction du type de traitement pour la dépression majeure : la thérapie cognitive (VI1), les médicaments (VI2) et/ou l’interaction des deux ?

18
Q

effet de potalisation

19
Q

dans la question de traitement de dépression avec médicament (et sans) et avec thérapie(et sans) on testera l’effet conjoint de quoi?

A
  • Thérapie « avec » / médication « avec ».
  • Thérapie « avec » / médication « sans ».
  • Thérapie « sans » / médication « avec ».
  • Thérapie « sans » / médication « sans ».
20
Q

c’est quoi lest types d’effet dans L’ANOVA FACTORIELLE?

A

effet principaux(2 ou plus) et d’interaction

21
Q

qu’est ce qui est similaire dans les calcul entre ANOVA simple et factorielle?

A

▫ Même informations pour ANOVA simple et factorielle:
- Calcul de la SCΧintra = SS(xij - Χ)2/N – K.
- Calcul de la SCΧinter= Sni(Χi - ΧG)2/K – 1.
▫ Même calcul du Fobservé:
- Fobservé = SCΧinter / SCΧintra.
▫ Même tableaux de la statistique Fcritique (dlinter et dlintra), en fonction du p souhaité.
▫ Même manière de tester les hypothèses (SPSS nous donne le seuil de
21

22
Q

comment calcul effet interaction?

A

Effet d’interaction :

- SCinteraction = SCTotal - SCinter thé - SCinter méd

23
Q

comment calcul le degrés de liberté intergroupe?

A

Le nombre de degré de liberté dépends du nombre de groupe qui sont comparés: nous perdons un degré de liberté par comparaison.
- dlinter =K–1.
effet principaux: K-1
Efette interaction: dla*dlb

24
Q

comment calcul degrés liberté intragroupe?

A

dlintra= N – K.

25
comment calcul le f obeservé pour l'effet principale et pour effet interaction
***Effet principal A thérapie : différence avec - sans (deux groupes). - Fobservé thérapie = SCΧinter thé / SCΧintra. **Effet principal B médicament : différence avec - sans (deux groupes). Fobservé médicament = SCΧinter méd / SCΧintra. ****Effet d’ interaction A x B: différence entre les quatre groupes. - Fobservé inter = SCΧ interaction / SCΧintra.
26
que signifie un F significatif?
Un F significatif associé a une VI indique une différence entre au moins un des niveaux et au moins un autre.
27
l'interaction indique quoi?
- que le score obtenu sur la VD par les observations dépend de sa position sur les AUTRES variables indépendantes et NON PAS une seule. - Par conséquent il est requis de faire l’interprétation de l’interaction AVANT de faire l’interprétation des effets principaux.
28
qu'est ce qu'on fait si le f est significatif? et si pas significatif?
l’interprétation portera d’abord sur l’interaction et ensuite, si nécessaire, sur les effets principaux significatifs. Lorsque l’interaction N'EST PAS significative, l’interprétation finale portera uniquement sur les effets principaux significatifs.
29
dans un graphique comment est -il si il n'y a pas d'interaction?
ligne parallèle
30
V ou F les effets principaux sont dépendant l'un de l'autre?
FAUX, il sont indépendnat l'un de l'autre. Peut alors détecter trois effets significatif (A, B et AxB)
31
V ou F: Dans ANOVA factorielle nous avons plusieurs effet, mais un seul F observé par question de recherche?
FAUX, un F pour chaque effet principal (un par VI) et un pour l’effet d’interaction entre les VI.
32
V ou F l’interprétation démarre avec l’interaction
VRAI Si elle est significative, l’interprétation des effets principaux significatifs se fait en fonction de cette interaction. Sinon, l’interprétation se fait comme pour l’ANOVA simple.