Cours 11- Les devis quantitatifs Flashcards

1
Q

Qu’est-ce qu’un problème de recherche?

A
  1. Pertinence sociale & clinique: problématique rencontrée dans la pratique ayant un impact social et clinique.
  2. Pertinence scientifique : manque dans la littérature
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Qu’est-ce qu’un devis quantitatif? + 1 caract.

A

Déf: Moyen de tester objectivement une hypothèse en examinant les relations entre des variables.

Caract: Utilisation de procédures statistiques pour analyser des données numériques.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Postulat philosophique a-t-il une importance dans le choix du devis de recherche?

A

Oui, il peut servir de base p/r au choix de méthologie.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Le choix de devis peut se baser sur quoi?

A

Le type de question de recherche et la démarche: inductive ou hypothético-déductive:

Faits et observations –> (induction) —> lois et théories –> (déduction) —-> prédictions, explications et applications particulières

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Quelles différences y-a-t-il entre le devis quali et quanti a/n du postulat philosophique?

A

Quali

  1. Constructiviste/interprétatif
  2. Réalité multiple, construite à partir des perceptions et changeantes
  3. Exploration
  4. Induction

Quanti

  1. Positiviste /postpositiviste
  2. Une seule réalité
  3. Preuve
  4. Déduction
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Pourquoi utiliser un devis quantitatif?

A
  • Question de recherche: comprendre relations entre
    des variables
  • Tester une hypothèse concernant les relations attendues entre des variables.
  • Employer des procédures statistiques
  • Inférer à partir d’un échantillon à propos d’une
    population. (généralisation seulement en quanti)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Déf:
A) Variable
B) Variable dépendante
C) Variable indépendante

A

A) Variable: Attribut ou regroupement logique
d’attributs mesuré par des instruments de mesure.
B) Variable dépendante: « effet »
C) Variable indépendante: « explication »

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

6 approches quantitatives

A

Descriptive, Corrélationnelle, À visée temporelle,

Utilisant la corrélation, Expérimentale, Quasi expérimentale

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Devis descriptifs:

Qu’est-ce que c’est?

A

Variété de devis visant à décrire les caractéristiques d’un phénomène ou d’un groupe de personne, à en dresser le portrait pour éventuellement ensuite émettre des hypothèses
–> Décrire un phénomène duquel on ne connait pas grand chose

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Devis descriptifs: 4 types

A

Simple, Comparatif, Enquête descriptive, Étude de cas

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Pourquoi utiliser les devis descriptifs?

A
  1. Décrire des concepts à l’étude opérationnalisés en variables, sans chercher de corrélation
  2. Phénomène encore peu connu
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Devis descriptifs simples

A

Devis visant la description des caractéristiques d’un phénomène, d’un groupe de personne.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

A) Devis descriptifs comparatifs (2)

B) Devis descriptifs comparatifs, pourquoi l’utiliser? (2)

A
  • Description des différences entre 2 groupes (ou +) en milieu naturel, pour des variables données.
  • Les groupes sont similaires pour certaines caractéristiques mais différentes pour la caractéristique d’intérêt à l’étude.
  • Apprécier les différences concernant les caractéristiques des groupes grâce à des statistiques descriptives.
  • On cherche aussi si ces différences sont significatives ou non.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Enquêtes descriptives (3)

Enquêtes descriptives, pourquoi l’utiliser? (4)

A
  • Étude descriptive ou corrélationnelle avec une dimension temporelle.
  • Longitudinale ou transversale
  • Collecte par entrevue ou questionnaire
  • Dresser un portrait général d’une population à partir d’un large échantillon
  • Recueillir un grand nombre d’information
  • Décrire des changements dans le temps (devis longitudinal)
  • Faire des comparaisons ou des évaluations à partir des données recueillies
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Étude de cas (2)

Étude de cas, pourquoi l’utiliser? (3)

A
  • Description approfondie d’une entité particulière, ex: Personne, organisation.
  • Peut aussi être considérée dans les devis qualitatifs. Plus de détail dans le cours sur les devis qualitatifs
  • Accroitre les connaissances qu’on a d’un phénomène pour ensuite élaborer des hypothèses
  • Explorer des phénomènes peu connus
  • Peu de participants mais beaucoup d’informations collectées par cas
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Les devis d’études corrélationnelles (4)

Les devis d’études corrélationnelles, pourquoi l’utiliser? (3)

A
  • Étude visant à explorer les relations entre deux variables ou plus, guidée par un ensemble d’hypothèses.
  • Pas de contrôle ou de manipulation des variables: on mesure comment elles varient entre-elles.
  • Étude fondée sur la corrélation.
  • Peut être longitudinale ou transversale; prospective ou rétrospective
  • Décrire/prédire les relations entre des variables
  • Vérifier des relations proposées dans un modèle théorique
  • Analyser les déterminants de santé dans une population
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Les devis d’études corrélationnelles, 4 types?

A

Descriptive, Prédictive, confirmative, À visée

temporelle

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Déf corrélation

A

mesure de degré d’association entre deux variables. Souvent mesuré par un coefficient de corrélation (r) variant entre -1 (corrélation négative) et 1 (corrélation positive)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

5 types de corrélation

A
Corrélation positive
Corrélation négative
Corrélation forte
Corrélation faible
Absence de corrélation (r=0)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Étude corrélationnelle descriptive (3)

Étude corrélationnelle descriptive, pourquoi l’utiliser? (3)

A
  • explore l’association entre des variables sans connaissance préalable des variables associées
  • utilise un échantillon qui représente la popu cible
  • étude guidée par quest’ de recherche plutôt que par hypothèse
  • explorer relat’ entre différentes variables
  • Qd on ne connait pas la raison des relat’ entre les variables
  • qd on vt élaborer un cadre conceptuel/théorique qui ordonne les variables
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Étude corrélationnelle prédictive (3)

Étude corrélationnelle prédictive, pourquoi l’utiliser?

A
  • souvent encadrée par une théorie qui justifie le choix des variables
  • va + loin que corrélationnel exploratoire: permet de prédire la valeur d’une variable grâce à l’observat’ d’une ou + variables
  • variables choisies en fct de leur act’ sur les @ variables
  • Expliquer le changement d’une variable soumise à l’infe d’une @ variable
  • Tester une hypothèse de prédict’ de l’act’ d’une ou plusieurs variables
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Étude corrélationnelle prédictive= cause à effet?

Quelle est l’analyse statistique souvent utilisée?

A

On ne prédit pas de cause/effet ici, on prédit l’influence d’une variable sur l’autre.
L’analyse statistique souvent utilisée est une régression

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Étude corrélationnelle confirmative (3)

Étude corrélationnelle confirmative, pourquoi l’utiliser? (2)

A
  • met à l’épreuve un modèle hypothétique en expliquant un phénomène et son mécanisme d’action
  • Permet de vérifier si les données empiriques confirme un modèle
  • On utilise bcp des analyses de régressions ou structurales
  • Pr vérifier un réseau de relat’ entre des variables comme proposé par un modèle théorique
  • Vérifier quelle variable infe le phénomène
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Peut-on valider un modèle par une étude corrélationnelle confirmative?

A

On ne peut pas valider un modèle par une étude corrélationnelle confirmative; il s’agit d’un élément de confirmation seulement

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Q

Devis d’études à visée temporelle (2)

Devis d’études à visée temporelle, pourquoi l’utiliser? (3)

A
  • Se préoccupe des facteurs qui conditionne l’apparition de maladie dans la population
  • Le facteur temporel est primordial pour l’examen des tendances.
  • examiner la séquence/modes de changements dans le temps pour une ou plusieurs variables
  • Examiner caract d’une popu
  • Dét les facteurs de risque
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
26
Q

Devis d’études à visée temporelle, 3 types?

A
  1. Longitudinale
  2. Transversale
  3. Étude analytique en épidémiologie
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
27
Q

Devis longitudinal (4)

Devis longitudinal, Pourquoi l’utiliser?

A
  • Descriptive ou explicative
  • Suivi d’une cohorte dans le temps
  • Plusieurs temps de collecte
  • Commence dans le présent et finit dans le futur

Évaluer les changements/l’évolution dans le temps et établir des relations entre les variables d’intérêt.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
28
Q

Devis transversal (3)

Devis transversal, pourquoi l’utiliser? (2)

A
  • Peut être descriptif, explicatif ou analytique.
  • Examen un ou plusieurs groupes à un temps donné
  • Usage de statistiques descriptives (établir des corrélations)
  • Rapporter la fréquence d’une ou plusieurs variables dans une population à un temps donné.
  • Obtenir un portrait général du phénomène à un temps donné
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
29
Q

Études analytiques en épidémiologie (2)

Études analytiques en épidémiologie, pourquoi l’utiliser?

A
  • Étude des différences entre plusieurs groupes en se basant sur des variables pré-existantes.
  • Observations de facteurs de risques
  • Comprendre le lien entre un facteur et la survenue d’une maladie.
  • Décrire ou analyser les phénomènes de santé, tels qu’ils apparaissent dans la population
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
30
Q

Études analytiques en épidémiologie, 2 types?

A

Étude de cohorte et étude cas-témoins

31
Q

Étude de cohorte (5)

A
  • Participants exposés au facteur de risque
  • Suivi pendant une période déterminée
  • Comparaison à un groupe non exposé
  • Rétrospective ou prospective
  • Plus onéreuse que l’étude cas-témoin
32
Q

Étude cas-témoins (5)

A
  • Participants atteints de la condition
  • Tenter de lier un phénomène existant avec un phénomène antérieur
  • 1 groupe atteint et un groupe non-atteint par la condition
  • Rétrospective uniquement
  • Comporte des risques d’erreurs lié au choix de la population
33
Q

Types de devis d’études utilisant la corrélation (2)

A

Etudes métrologiques

Analyses secondaires

34
Q

Etudes métrologiques (3)

A
  • Études des qualités métrologiques d’un instrument
  • Développement d’instrument d’évaluation
  • Traduction et validation d’instruments
35
Q

Analyses secondaires (4)

A
  • Nouvelles analyses sur des données déjà collectées
  • Nouvelle question de recherche
  • Examiner de nouvelles hypothèses
  • Moins couteuses, mais moins de contrôle sur la collecte de données.
36
Q

Devis descriptifs, corrélationnels, à visée temporelle:

  1. Contrôle sur la situation de recherche?
  2. Manipulation de variable?
  3. Groupes de participants?
  4. Groupe témoin
  5. Répartition des participants?
A
  1. Aucun
  2. Aucune
  3. 1 ou +
  4. Non le plus souvent (oui pour étude cas-témoin)
  5. Répartition non aléatoire
37
Q

Devis expérimentaux

  1. Contrôle sur la situation de recherche?
  2. Manipulation de variable?
  3. Groupes de participants?
  4. Groupe témoin
  5. Répartition des participants?
A
  1. Sur le quoi, cmt, qd et qui
  2. Oui
  3. 2 ou plus
  4. Oui
  5. Répartition aléatoire
38
Q

Devis quasi expérimentaux

  1. Contrôle sur la situation de recherche?
  2. Manipulation de variable?
  3. Groupes de participants?
  4. Groupe témoin
  5. Répartition des participants?
A
  1. Sur le quoi, cmt et le qd
  2. Partielle
  3. 1 ou +
  4. Oui ou non
  5. Répartition non aléatoire
39
Q

Devis d’études expérimentales (5)

Devis d’études expérimentales, pourquoi l’utiliser?

A
  • Introduction par le chercheur d’une intervention de façon systématique
  • Observation des conséquences de cette intervention
  • Contrôle des variables étrangères et des mesures. –> On veut que les effets observés soient liés à l’intervention, pas à d’autres variables (non mesurée dans l’étude).
  • Une hypothèse est formulée, basée sur un modèle théorique
  • Participants répartis aléatoirement dans au moins 2 groupes (randomisation).
  • Évaluer la relation de causalité entre un ensemble de variables indépendantes et dépendantes.
  • Déterminer des relations de causes-effets entre des variables.

**Le seul devis qui évalue la cause à effets! IMP à retenir

40
Q

Devis d’études expérimentales: quelle est la condition minimale pour une étude expérimentale?

A

Manipulation de la variable indépendante

41
Q

Décrit brièvement ce qu’est un devis d’étude expérimental si l’on étudie une intervention.

A

• Souvent : introduction d’une intervention pour au moins 1 des groupes
• Parfois : variation des conditions de l’intervention selon les groupes
• L’intervention doit être suffisamment puissante pour
produire un effet mesurable sur les variables dépendantes.

42
Q

Qu’y a-t-il absolument dans des devis d’études expérimentales?

A

Répartition aléatoire des sujets (randomisation)

43
Q

Explique ce qu’est la randomisation.

A
  • Distribution des participants dans les groupes au moyen de méthodes probabilistes.
  • Chaque sujet a une chance égale de faire partie d’un groupe ou l’autre.
  • Les groupes sont équivalents.
44
Q

Décrit ce qu’est un groupe contrôle dans un devis d’études expérimentales.

A
  • Groupe de sujets équivalents (caractéristiques semblables) au groupe intervention/expérimental.
  • Point de comparaison pour l’effet produit par l’intervention sur les variables.
  • Reçoit:
  • Soit aucune intervention
  • Soit un placebo
  • Soit l’intervention standard
  • Provient aléatoirement de la même population que celle du groupe intervention/expérimental.
45
Q

Quel est l’utilité à avoir un groupe contrôle dans un devis d’études expérimentales?

A
  • Permet d’isoler la variable à l’étude et ses effets sur des variables dépendantes
  • Permet de déterminer des relations de causes à effets.
46
Q

Dans le devis d’étude expérimentale, explique brièvement ce qu’est un devis avant-après groupe témoin.

A
  • Observations avant et après l’intervention chez les deux groupes.
  • Observations au même moment.
  • Peut avoir plus d’un groupe intervention
47
Q

Dans le devis d’étude expérimentale, explique brièvement ce qu’est un devis factoriel.

A
  • 2 ou plus variables manipulées simultanément
  • 2 niveaux par variables
  • Analyses de leurs effets et de leurs interactions
48
Q

Dans le devis d’étude expérimentale, explique brièvement ce qu’est un devis en bloc aléatoire.

A
  • Utilisé quand l’influence d’une variable étrangère est soupçonnée, pour la contrôler
  • Cette variable est la variable de stratification
  • Blocs de sujets homogènes répartis aléatoirement dans les groupes.
49
Q

Dans le devis d’étude expérimentale, explique brièvement ce qu’est un essai clinique randomisé.

A
  • Souvent mêmes caractéristiques que le devis avant-après
  • Examine les effets d’interventions cliniques
  • Échantillon large
50
Q

Explique brièvement ce qu’est un devis d’étude quasi expérimental.

Pourquoi utiliserions-nous un devis d’étude quasi expérimental?

A

Voci quelques caractéristiques:
• Mieux adaptés aux contraintes des milieux naturels que les devis expérimentaux
• Pas de répartition aléatoire dans les groupes
• Manipulation de la variable indépendante
• Plus complexe à généraliser que les expérimentaux

  • Lorsque monter un groupe contrôle n’est pas possible pour des questions éthiques, pratiques
  • Lorsqu’un échantillon de convenance est nécessaire
  • Examiner des relations causales dans un contexte plus naturel
51
Q

Dans le devis d’étude quasi expérimentale, explique brièvement ce qu’est un devis de type Avant-après à
groupe unique.

A
  • Evalue un seul groupe avant et après l’intervention
  • On évalue la différence entre O1 et O2 pour montrer l’effet de l’intervention
  • Relation de cause à effet plus difficile à établir
52
Q

Dans le devis d’étude quasi expérimentale, explique brièvement ce qu’est un devis de type avant-après à
groupe témoin non équivalent

A
  • 1 groupes expérimental et un groupe témoin non équivalent
  • Observations indépendantes (car pas d’équivalence des groupes)
  • Souvent utilisé quand les groupes sont déjà établis dans le milieu
  • Vérification statistique des différences entre les groupes au départ
53
Q

Dans le devis d’étude quasi expérimentale, explique brièvement ce qu’est un devis de type Après seulement avec groupe témoin non équivalent.

A
  • Groupe de comparaison non aléatoire.

* Les effets peuvent être attribuables au traitement ou à la sélection des groupes.

54
Q

Dans le devis d’étude quasi expérimentale, explique brièvement ce qu’est un devis de type série temporelle interrompue simple.

A
  • Série de mesure sur une période de temps interrompue par l’intervention pour distinguer l’effet lié à la maturation
  • Meilleure attribution des effets à la variable indépendante.
  • Petit échantillon
55
Q

Dans le devis d’étude quasi expérimentale, explique brièvement ce qu’est un devis de type série temporelle interrompue multiple.

A

• Renforcement de la validité par l’ajout d’un groupe

-un groupe expérimental et un groupe témoin non-équivalent.

56
Q

Méthodes de collecte: nomme les différentes “population” pouvant être la cible de l’étude.

A
  1. Échantillon: Étudiants en ergothérapie qui assistent aux cours et qui participent à l’étude (doit être représentatif de la population)
  2. Population accessible: Étudiants en ergothérapie qui assistent aux cours (ceux qui sont accessibles)
  3. Population cible: Étudiants en ergothérapie au
    Québec (ceux qu’on veut étudier)
  4. Population: Tous les étudiants en ergothérapie
57
Q

Méthodes de collecte: Questionnaires
auto-administré ou hétéro-administré:
1. Qu’est-ce que c’est?
2. Quels pourraient être les avantages? (3)
3. Quels pourraient être les inconvénients? (3)

A
  1. Questions par écrit
  2. • Rapide
    • Abordable
    • avoir des données auprès d’un grand nombre de personnes réparties dans un vaste territoire
  3. • Faible taux de réponse
    • présence de données manquantes
    • pas possible de s’assurer que les participants aient
    répondu correctement quand auto-administré
58
Q

Méthodes de collecte: Mesures physiologiques:

  1. Qu’est-ce que c’est? (2)
  2. Quels pourraient être les avantages? (1)
  3. Quels pourraient être les inconvénients? (2)
A
  1. • Peuvent être renseignées dans le dossier
    • Collecte de données biophysiques à l’aide d’instruments ou d’appareils médicaux/de
    laboratoire (ex: pression artérielle)
  2. • données plus objectives et plus précises que les autres méthodes de collecte
  3. • Peuvent être sujette à un mauvais calibrage
    • Peuvent être perçues comme étant invasives
59
Q

Méthodes de collecte: Observation structurée

  1. Qu’est-ce que c’est? (3)
  2. Quels pourraient être les avantages? (1)
  3. Quels pourraient être les inconvénients? (2)
A
  1. • Observer et décrire des comportements particuliers ou des évènements selon des catégories prédéfinies
    • Directe ou enregistrement vidéo
    • Variable prédéterminée
  2. Pertinente pour des situations dans lesquelles d’autres moyens seraient difficiles (ex: participant ne pouvant communiquer verbalement)
  3. • Risque de biais des observateurs
    • temps important exigé
60
Q

Méthodes de collecte: Entrevue dirigée:

  1. Qu’est-ce que c’est? (3)
  2. Quels pourraient être les avantages? (1)
  3. Quels pourraient être les inconvénients? (2)
A

1, • Similaire au questionnaire, mais questions posées oralement
• Questions fermées
• Ordre des questions prédéterminé

  1. Contrôle sur le contenu le déroulement et l’analyse et l’interprétation
  2. Sujette aux biais
    • de l’interviewer
    • de désirabilité sociale
61
Q

Méthodes de collecte: Échelles de mesure:

  1. Qu’est-ce que c’est? (1)
  2. Quels pourraient être les avantages? (2)
  3. Quels pourraient être les inconvénients? (1)
A
  1. Auto-évaluation formée d’énoncés liés à un concept et de catégories définissant les degrés de l’échelle Ex: échelle numérique à la douleur
  2. • Mesure standardisée facilitant les comparaisons entre sujets et groupes de sujets.
    • Mesure d’un concept précis
  3. • Nécessité de vérifier les qualités métrologies de l’échelle
62
Q

Méthodes de collecte: Échelle fonctionnelle:

  1. Qu’est-ce que c’est? (1)
  2. Quels pourraient être les avantages? (2)
  3. Quels pourraient être les inconvénients? (1)
A
  1. Mesure des capacités à démontrer des compétences (ex.: communication, motricité, autonomie…) dans différents contextes Ex.: Test Berg
  2. • Mesure standardisée facilitant les comparaisons entre sujets et groupes de sujets.
    • Mesure d’un concept précis
  3. • Nécessité de vérifier les qualités métrologies de l’échelle
63
Q

Dans les études quantitatives, quels sont les critères de rigueur?

A
  1. validité interne

2. validité externe

64
Q

Qu’est-ce que la validité interne?

A
  • La relation mise en évidence est-elle due aux variables étudiées et non à d’autres variables (non étudiées)
  • Importance des modèles théoriques

*E-c-q j’évalue vrm ce que je vx évaluer. Ex: si je n’utilise pas un bonne méthode de mesure, ça pt ê une erreur de validité interne,

65
Q

Qu’est-ce que la validité externe?

A

• Généralisation à d’autres personnes, d’autres temps
ou lieux.

*UNIQUEMENT DANS QUANTITATIFS

66
Q

Critères de rigueur - stratégies: Que cherche-t-on à faire en vérifiant la validité interne?

A

limiter l’influence de variables étrangères sur les résultats

67
Q

Comment- puis-je m’assurer de la validité interne? (3)

A
  • Randomisation
  • Stratification
  • Application d’un modèle théorique éprouvé pour le choix des variables à l’étude
68
Q

Critères de rigueur - stratégies: Que cherche-t-on à faire en vérifiant la validité externe?

A

faire que les résultats ne soient pas spécifiques uniquement au contexte d’étude

69
Q

Comment- puis-je m’assurer de la validité externe? (2)

A
  • Représentativité de l’échantillon

* Similarité entre le contexte de recherche et le contexte réel.

70
Q

Quel type de devis vise, en gros, à décrire un phénomène ou une variable?

A

Quantitatif descriptif

71
Q

Quel type de devis vise, en gros, à examiner la relation entre des variables?

A

Quantitatif corrélationnel

72
Q

Quel type de devis vise, en gros, à évaluer l’effet d’une intervention?

A

Quantitatif expérimental et quasi-expérimental

73
Q

Quel type de devis vise, en gros, à identifier une relation de cause à effet?

A

Quantitatif expérimental