Cours 12

Question 1

Quel test statistique utiliser quand on souhaite comparer des groupes/échantillons ou des mesures, que X et Y sont quali et que Y est nominale?

Answer 1

Khi-deux

Question 2

Quel test statistique utiliser quand on souhaite comparer des groupes/échantillons ou des mesures, que Y est quali, que X est quanti et a deux niveaux?

Answer 2

Test t

Question 3

Quel test statistique utiliser quand on souhaite comparer des groupes/échantillons ou des mesures, que Y est quali, que X est quanti et a trois niveaux ou plus?

Answer 3

ANOVA (analyse de variance)

Question 4

À quoi sert le test t?

Answer 4

Établir si la différence de moyenne entre deux groupes est significative

Comparer les moyennes de deux groupes, voir s’il y a une différence significative entre les deux moyennes/groupes

Question 5

Quels sont les types de test t?

Answer 5

Échantillons appariés (mesure de temps)
- Tester si les moyennes du même échantillon testé à 2 reprises diffèrent (ex.: pré-test/post-test)

Échantillons indépendants (mesure de groupes)
- Tester si les moyennes entre deux groupes diffèrent

Question 6

Quelles sont les hypothèses du Test t en langague statistique?

Answer 6

H0 : µ1 = µ2 (à accepter quand sig est plus grand que 0,05)
H1 : µ1 > µ2 OU µ1 ˂ µ2

Question 7

Sur quoi repose le test t? Que faire si le postulat n’est pas respecté?

Answer 7

Le test-t repose sur le postulat que les variances des scores des deux groupes sont homogènes

Si ce n’est pas respecté, des corrections doivent être apportées au calcul pour qu’il prenne en compte l’inégalité des variances

Question 8

Quel test permet d’établir si les variance sont égales ou inégales?

Answer 8

Le test de Levene, exprimé avec la valeur F

Question 9

Si le seuil de signification d’un test n’est pas plus petit ou égal à 0,05…

Answer 9

le test n’est pas significatif, donc PAS de différences

Question 10

Si la valeur F (Levene) est non-significative (p>,05)…

Answer 10

on utilise les variances égales

Question 11

Si la valeur F (Levene) est significative (p<,05)

Answer 11

on utilise les variances inégales

Question 12

Quels sont les étapes du test d’hypothèse du test t?

Answer 12

Étape 1: Vérifier si les variances sont égales avec le test de Levene. Est-ce que les variances sont égales (homogènes)?

Étape 2: Regarder les résultats du test-t à la bonne ligne selon le test de Levene; rapporter les résultats (sig du T). Peut-on rejeter H0?.

Étape 3 (si rejet de H0): Peut-on confirmer H1?.
- Sens attendu: on confirme H1
- Sens contraire: on infirme H1

Étapes 4 : si le test-t est significatif, rapporter les moyennes et écart-types des groupes

Question 13

Pour qu’une ANOVA soit significative…

Answer 13

il faut qu’il y ait plus de différence (donc de variance) ENTRE des groupes qu’AU SEIN de ces groupes. inter > intra

Question 14

Qu’est-ce qui caractérise une ANOVA?

Answer 14

• consiste à déterminer les différences entre 3 groupes ou plus en comparant la variance au sein de chaque groupe (intra groupe) avec celle qui existe entre les groupe (inter groupe)

Question 15

Qu’est-ce qu’un facteur dans une ANOVA?

Answer 15

une VI dont on cherche à connaitre les effets sur une VD

Question 16

Qu’est-ce qu’une statistique inférentielle?

Answer 16

Elle permet de généraliser, à l’échelle de la population, des conclusions tirées à partir des données d’un échantillon.

Question 17

Quelles sont les étapes du test d’hypothèse ANOVA?

Answer 17

Étape 1: Regarder les résultats de l’ANOVA. Est-ce que le test est significatif?

Étape 2 (si rejet de H0): Si l’ANOVA est significative, il faut ensuite aller voir quels groupes diffèrent les uns des autres lorsqu’ils sont comparés par «paire». Pour les identifier, vérifier la valeur p («sig») pour chacune des comparaisons.

Question 18

Quelles sont les hypothèses de l’ANOVA en langague statistique?

Answer 18

H0 : 𝜇1=𝜇2=𝜇3=𝜇4=𝜇5=𝜇6=𝜇7
H1 : 𝜇1≠𝜇2≠𝜇3≠𝜇4≠𝜇5≠𝜇6≠𝜇7

Question 19

Qu’est-ce que le Khi deux vérifie?

Answer 19

vérifie si les proportions échantillonnales de chaque groupe sont également proportionnelles dans la distribution d’une variable.

Le poids démographie d’un sous échantillon devrait être également distribuer dans tous les niveaux de l’autre variable.

H0 est accepter que les deux variables sont indépendantes, alors pas de lien entre les deux variables et H1 qu’elles ne sont pas indépendantes (elles sont interdépendantes).

Question 20

Dans le Khi deux, si l’hypothèse nulle est vraie…

Answer 20

les groupes sont indépendants

Question 20

Quelles sont les hypothèses du Khi-deux en langague statistique?

Answer 20

H0 : occurences observées (Oobs) = Occurrences attendus (Oatt)
H1 : Oobs ≠ Oatt