Cours 13 Flashcards
Quel test statistique utiliser quand on souhaite décrire la relation entre 2 variables quanti?
Coefficient de corrélation (r)
Que peut-on faire en projetant chaque variable sur un axe ? (nuage de point)
On peut évaluer la force et la direction d’une relation entre deux variables continues.
Qu’est-ce qui caractérise la corrélation?
- La corrélation bivariée est utilisée pour tester une association positive ou négative entre 2 variables continues. La relation entre ces 2 variables peut être positive, négative ou nulle.
- La valeur d’une corrélation est toujours située entre -1 et +1
- Plus on se rapproche de 1, plus les variables sont positivement associées
- Plus on se rapproche de -1, plus les variables sont négativement associées
- Une corrélation de 0 indique qu’il n’y a pas de relation entre les variables.
La corrélation quantifie…
la force et la direction d’une relation bivariée linéaire par une valeur entre -1 et 1.
- 1=corrélation positive parfaite
- 0=corrélation nulle (pas relié)
- -1=corrélation négative parfaite
Comment calculer la force d’une corrélation?
- Valeur de ± .1 : association faible (ou modeste)
- Valeur de ± .3 : association moyenne
- Valeur de ± .5 : association forte
On parle de multicollinéarité lorsque…
les variables sont trop corrélées.
Corrélées à partir de .70 = susceptible de générer des problèmes
Quels problèmes est-ce qu’une multicollinéarité peut apporter?
- une imprécision des paramètres estimés
- Sur le plan conceptuel, un redondance
- sur le plan de la mesure: MANQUE d’EXCLUSIVITÉ
Donnez un exemple de corrélation négative
Plus l’estime de soi est élevée, plus la dépression est faible
et/ou
Plus la dépression est élevée, plus l’estime de soi est faible
Que représente R²?
le % de variance expliquée
la variance commune, la zone de chevauchement entre les deux varibles
Quelles sont les limites de l’analyse de corrélation?
- On ne peut pas connaitre la direction de l’effet
- On ne peut pas savoir si l’association est due à une tierce variable
Quels sont les hypothèses en langague statistique pour un coefficient de corrélation?
H0 : rxy = 0
H1 : rx,y < 0 – corrélation négative
ou
H1 : rx,y plus grand que 0 – corrélation positive
Qu’est-ce qui différencie une corrélation et une régression?
Corrélation :
- analyse de la relation entre deux variables quanti
- X et Y peuvent être interchangés
Régression :
- analyse de la relation entre deux ou plusieurs variables quanti
- X et Y ne peuvent être interchangés pcq nous cherchons à expliquer une variable par une ou plusieurs autres variable
- X = VI/variable explicative; Y = VD/variable expliquée
Pour considérer une relation comme causale, il faut…
- Qu’il existe un lien logique entre la cause et l’effet
- La cause précède l’effet
Qu’est-ce qu’une régression linéaire?
La régression linéaire multiple permet l’examen d’associations entre une ou plusieurs VIs et une VD, et donc implique une direction de l’association
Le chercheur doit statuer sur la ou les variables qui prédisent (VIs) l’autre variable (VD) dans son hypothèse à tester
La régression permet de prendre en compte la partie de variance de la VD expliquée par chaque VI dans le modèle
Pourquoi utiliser la régression linéaire multiple?
Parce qu’elle permet d’évaluer la valeur prédictive de plus d’une variable sur une autre variable
