cours 2 Flashcards
(58 cards)
4 catégories de données utilisées pour la recherche
1- les données biographiques (L-Data)
2- les observations (O-Data)
3- les résultats d’épreuve (T-Data)
4- L’autoévaluation (S-Data)
L-Data ( données biographiques
documents informatifs sur lesquels on peut se fier pour se batir des premières idées
exemple : casier judiciaire, dossier médical, relevé scolaire, etc.
limite de L-Data ( données biographiques)
pas exhaustif
il y a des choses pour lesquelles il y a pas de documents qui existe
comme extraversion
O-Data ( les observations )
précises ou générales
un ou plusieurs observateurs
contexte naturel ou artificiel
exemple d’observation précise
nombre d’attaque de panique si on étudie l’anxiété
exemple d’observations générales
comportement d’anxiété en général
combien d’observateurs faut-il lorsqu’on étudie la personnalité?
il faut plusieurs observateurs pour pas que ce soit subjectif mais une observation concrète. Un humain qui étudie un humain est subjectif.
Concordances des résultats obtenus avec plusieurs observateurs.
Avantages et limite du contexte naturel
contexte très réaliste où on a pas réprimé l’individu
limite : ce qu’on observe est teinté par plein de variable non controlable
avantage et limite du contexte artificiel
non réaliste (plus difficile de répliquer des résultats, de généraliser)
plus de contrôle sur les variables, on va pouvoir évaluer ce qu’on cherche spécifiquement à évaluer
T-Data (les résultats d’épreuve)
épreuves expérimentales standardisées
tout les participants vivent la même chose pour évaluer une variable quelconque
Qu’est ce qui différencie les enfants qui parviennent à attendre la Mme, versus ceux qui n’y parviennent pas? (vidéo sur le délai de gratification)
délai de gratification : se priver à court pour bénéfices à long terme
la différence entre les deux : stratégies utilisées/capacité cognitive, se décentrer de l’émotion
avantage des résultats d’épreuve
permet d’obtenir des données objectives. contexte expérimental, on est pas subjectif.
inconvénient des résultats d’épreuve
adultes peuvent biaiser leur façon d’agir au test (fake good)
généralisation difficile hors labo
auto-évaluation (S-Data)
questionnaires non-structurés versus questionnaires structurés
auto-évaluation (S-Data)
questionnaires non-structurés versus questionnaires structurés
questionnaire non structuré
on y va globalement, ouvertement, panoplies de réponses qui peuvent ressortir, richesse de réponse
DIFFICILE DE GÉNÉRALISER
questionnaire structurés
choix de réponse fermées
simple, rapide, efficace
facile, se corrige bien mais selon ta perception, biaisé par ses propres stéréotypes, désirabilité sociale
quelle catégorie est la plus convenable?
faut faire une somme de toutes les catégories de données
faire une convergence d’indices de résultats obtenues
faut jamais se fier sur des résultats seules
Méthode de mesure de l’activité cérébrale
EEG
IRMf
EEG
données recueillies à partir d’électrodes disposés de façon stratégique sur le cuir chevelu
deux variables prises simultanément:
1) état psychologique du participant
2) activité électrique des neurones captées par les différentes électrodes
IRMf
données recueillies à partir des variations du flux sanguin des zones cérébrales
permet de déterminer les aires cérébrales les plus fonctionnelles en contexte de X
exemple : expérience qui différencie les aires activées entre pianistes et non pianistes
les 2 qualités essentielles d’un projet de recherche
1- la fidelité (degré de stabilité et de grille de reproductibilité des observations/résultats)
2- la validité (degré avec lequel les observ reflètent le phénomène qui est à l’étude)
3 méthodes permettant d’évalier la fidelité d’un test
1) la cohérence interne
2) le test-retest
3) fidelité inter-juges
cohérence interne
évaluer la qualité de la relation entre les différents items du test
est-ce que les items mesurent la même chose?
si je suis entrain d’évaluer le QI, je ne mettrais pas de question sur les attaques de panique
