cours 27 Flashcards
(22 cards)
Quelles sont les 8 erreurs d’interprétation?
1) Cherry picking (des études)
2) Absence de preuve vs preuve d’absence
3) Causalité vs corrélation
4) Généralisation abusive des résultats
5) Assumer l’applicabilité indiv. des résultats
6) Signification statistique vs clinique
7) Mesure inappropriée pour la question
8) Cherry picking (des résultats)
Vrai ou faux? Il suffit de dire « une étude scientifique a dit que… » pour clore un débat
Faux, l’étude doit:
- adresser la question
- de bonne qualité méthodologique
- résultats répliquer dans d’autres études
Qu’est ce que le principe de cherry picking?
Biais de la recherche où on choisis les articles seulement qui font notre affaire. Pas nécessairement représentative du reste des recherches sur le sujet
Quelles sont les 2 raisons de cherry picking?
- Néglligence: se limite aux premières études trouver
- Malhonnêteté: Ignorer volontairement toute étude dont les résultats contredisent notre idée préconçue sur un sujet
Vrai ou faux? Une méta-analyse présente des études individuelles sur un même sujet avec des résultats très divergents
Vrai
Qu’est ce qui explique la divergence d’étude dans les méta-analyse?
- Faille méthodoogique
- Erreur de mesure
- Populations (critères d’inclusion / exclusion)
- Interventions (doses, durées d’intervention, conditions expérimentales)
- Méthodes de mesure
- Durée de suivi et timing des mesures
- hasard de l’échantillonnage
Comment doubler de prudence dans la sélection d’étude?
- Voir s’il existe des méta-analyses
- Faire une recension des écrits exhaustive
Vrai ou faux? Il est impossible de démontrer la non-existence d’un phénomène ou de démontrer que quelque chose ne pourra jamais se produire dans le futur
Vrai
Qu’est ce qu’on veut dire lorsqu’une étude obtient des résultats “négatifs”?
- Il n’y a pas d’effet dans la pop
- effet trop petite dans la pop pour accepter étude
- effet présente mais par hasard d’après notre échantillonage on ne la détecte pas ERREUR TYPE 2 ( faux rejet)
Vrai ou faux? On ne peut pas conclure à une absence d’effet dans la population
Vrai
Qu’est ce que signifie de confondre la corrélation et causalité?
créer une chaine de cause a effet suite à la corrélation de 2 variables
Quelles sont les 3 critères grâce auxquels nous pouvons confirmer un lien de causalité?
1) La cause précède l’effet
2) Il y a une corrélation entre la cause et l’effet
3) Cette corrélation ne peut être expliquée par aucune autre variable
Qu’est ce que généraliser abusivement les résultats d’une étude?
- Trop de spéculation
- utiliser des résultats obtenu en étudiant une pop pour justifier une autre pop
POURQUOI ASSUMER QUE LES RÉSULTATS D’UNE ÉTUDE SERONT NÉCESSAIREMENT APPLICABLES AU NIVEAU INDIVIDUEL EST UNE MAUVAISE CHOSE?
pcq les études expérimentales tirent leurs conclusions à partir des réponses moyennes observées dans chacun des groupes d’intervention, les résultats des individus peuvent varier de la moyenne
Quelles sont les 3 concepts qui aident à éviter de confondre la significativité statistique et l’importance clinique?
- Importance de la question de recherche
- Significativité statistique des résultats
- Significativité clinique
Quelles questions doit-on nous poser au sujet de la significacité clinique?
Est-ce signifiant pour le clinicien ?
Est-ce signifiant pour le patient ?
Est-ce que ça en vaut l’investissement de temps, d’argent, effets secondaires…?
Vrai ou faux? La méthode sommaire de Cohen nous permet de dire si l’effet est significatif ou non?
Faux
Quelle est le calcul de l’amplitude d’un effet?
d= 𝑀𝑜 𝑦 𝑒𝑛𝑛𝑒 1 −𝑀𝑜 𝑦 𝑒𝑛𝑛𝑒 2 / É𝑐𝑎𝑟𝑡 𝑡 𝑦𝑝 𝑒
≤ 0,2 petit effet
0,5 moyen effet
≥ 0,8 grand effet
Qu’est ce que l’erreur de cherry picking des résultats?
Les études évaluent parfois plusieurs variables pour évaluer un même construit
Comment interpréter études lorsque certains résultats sont significatifs et d’autres non
- y-a-t-il un meilleur indicateur empirique que les autres pour évaluer la validité et fidélité?
- regarder portrait gen
- majorités indicateurs montrent-ils effet significatifs?
- effet sur différence de moyenne et corrélations?
Qu’est ce que le fishing expedition?
- lorsqu’il n’y a pas hypothèse principale claire
- mesure d’un grand nombre de variables dépendantes
Quelles sont les conséquences de “Fishing expedition” ?
- Probabilités élevées de tomber sur un résultat significatif par hasard dans ce type d’étude
- Méthode convenable pour études exploratoires, mais ça doit être présenté comme tel et il ne faut pas donner trop d’importance à ces résultats
