Cours 5 Flashcards
Vrai ou faux?
La validité est question de tout ou rien.
Faux. Elle est question de degré (faible, modéré, élevé)
Quelle est la propriété la plus importante et difficile à démontrer dans un test?
Validité.
Dans les tests de rendement, quel type de validité est considéré comme étant le plus important?
Validité de contenu.
Quelles sont les 3 méthodes de la validité critérié?
Critère réaliste externe
Groupes contrastés
Corrélations avec d’autres tests
Quel est le but des groupes contrastés dans la validité critérié?
On souhaite démontrer que le test permet de différencier un groupe d’un autre.
- Plus la différentiation entre les groupes est élevée, meilleure est la validité du test (ex. : dépression ou non?)
Quels sont les 2 types de validité liés à la corrélation avec d’autres tests?
validité convergente et validité divergente
Vrai ou faux?
Si la relation entre le test et le critère est non linéaire, la corrélation surestimera le degré de la relation.
Faux. Elle le sous-estimera.
Qu’est-ce que l’atténuation?
Limite imposée à la validité par une fidélité imparfaite.
Quels types de validité sont largement utilisées dans les tests de personnalité et cliniques, mais rarement employées dans les tests d’aptitudes et de rendement?
- Validité convergente
- Validité divergente ou discriminante
Quel est l’objectif de la matrice multitraits multiméthodes?
L’objectif est de démontrer que les corrélations relatives à un trait (2 mesures du même construit) sont plus élevées que les corrélations de différents traits (2 mesures de différents construits)
Quelles sont les 2 sous-catégories de structure interne?
cohérence interne (préalable plus que preuve définitive) et analyse factorielle
Dans la matrice factorielle, à partir de quel poids un item est considéré comme significatif?
0.30
L’item ferait partie du facteur dans lequel il a le poids le plus élevé.
Qu’est-ce que la méta-analyse?
Technique consistant à résumer les données statistiques de plusieurs études distinctes portant sur un sujet donné.
La méta-analyse est la technique de choix pour résumer un ensemble d’information scientifique.
