Cours 5 Flashcards
(42 cards)
De quoi parle-t-on lorsque l’on parle du « travail de terrain » au sein d’une recherche en sciences humaines et sociales ?
Travail de terrain - entrer en action – commencer mon terrain (je commence mes entrevues). « J’ai travaillé sur le terrain pendant un an »
Travail de terrain : « la collecte des données au contact direct de la réalité étudiée »
Travail de terrain: Le moment où le chercheur rencontre son terrain et son objet d’étude sur son terrain.
Quels sont les éléments qui incitent à choisir un terrain ?
Le cadre de financements,
Les terrains difficiles d’accès pour de multiples raisons : éloignement géographique, barrière de la langue, sécurité, etc.
Choisir le terrain disponible
Choisir le terrain où on trouve facilement nos participants
Vrai ou faux
Il faut toujours justifier notre choix de terrain
Vrai
Le concept de terrain à deux dimensions. Quels sont-elles ?
Dimension géographique
Dimension sociale et organisationnelle
- Identité sociale – la population qui partage un intérêt, participent
dans un groupe, intéressé par le sport, partage une identité …
- Les gens qui ont l’expérience en ….
- L’hôpital, le CLSC, les organismes communautaires, l’école,
l’entreprise privé, etc.
Vrai ou faux
Tout terrain en sciences sociales implique un engagement de moyenne ou longue durée
Explication
Vrai
Le temps suffisamment long afin de nous permettre de réussir l’«entrée sur le terrain» - l’établissement du contact avec les acteurs et actrices présent-e-s et l’assimilation des éléments contextuels qui entourent notre objet d’étude.
Il n’existe pas de durée « universellement recommandée » cela dépende de l’objectif d’étude choisi
Définition de l’échantillonnage
Il s’agit de réduire un « vaste ensemble à une partie qui le représente »
L’échantillonnage ne saurait être dissocié de 3 choses
questionnement qui est à l’origine de la recherche,
de la population étudiée (p.ex., les personnes vivants les difficultés en santé mentale, les personnes âgées, etc.)
Et des diverses contraintes (p. ex., financières, humaines (manque du personnelles-auxiliaire de recherche), le temps limité, etc.)
Échantillonner signifie prélever à l’Intérieur d’une population,
généralement appelée «_________________», un certain nombre de
personnes afin de les observer systématiquement (de participer).
base de sondage
L’échantillonnage est nécessaire en recherche pour deux raisons
La population à l’étude est généralement trop grande (quelque fois, pas toujours) et il est, de ce fait, impensable d’interroger toutes les personnes qui la composent
Certaines lois mathématiques nous enseignent qu’il n’est pas
nécessaire d’interroger tous les individus d’une population afin de
connaitre l’opinion générale
Cette étape d’une recherche que constitue l’échantillonnage pose
certaines difficultés au chercheur. Quels sont ces question ?
Qui doit-on choisir?
Combien de personne ?
Et comment procéder ?
Généralement, quand est ce qu’on procède à la constitution de l’échantillon?
On procède à la constitution de l’échantillon lorsque l’on est prêt à entreprendre la collecte des données (commencer notre terrain)
«La _______________ correspond à l’ensemble des individus qui ont des caractéristiques précises en relation avec les objectifs de l’étude ».
population
L’individus constituant la population sont appelés «_________» ou
«____________________».
unités
éléments de population
Vrai ou faux
Une unité n’est pas toujours un individu; elle peut correspondre à
tout un groupe de personne ou à une organisation.
Vrai
L’échantillon correspond donc à un certain nombre d’unités ou
d’éléments de la population à étudier.
Qu’est ce qu’une strate ?
Une strate est une sous-population, c’est-à-dire un regroupement
d’unités d’une population qui possèdent une ou plusieurs
caractéristiques en commun.
Par exemple, dans mon cas : Travailleurs sociaux en SP(unité) –T.S en soins palliatifs à domicile ou à l’hôpital (strate).
À quoi il faut penser dans la construction d’un échantillon ?
Choisir unités qui le composeront
Déterminer sa taille
Quel sont les deux méthodes de construction d’un échantillon ?
Selon la méthode probabiliste
Selon la méthode non probabiliste
Définir la méthode probabiliste.
Chaque unité (chaque personne, organisme, etc.) a une chance et d’être incluse dans l’échantillon.
Cette méthode est la plus précise car elle repose sur la loi du hasard.
Statistiquement représentatif de la population
Ainsi, nous pouvons extrapoler ou généraliser à la population les résultats obtenus à partir de l’échantillon.
Probabiliste ou non probabiliste ?
On suppose qu’il est aussi probable qu’une unité donnée de la population soit choisie dans l’échantillon que n’importe quelle autre.
Probabiliste
Quel sont les techniques utilisées pour constituer un échantillon selon la méthode probabiliste ?
L’échantillonnage de hasard simple
L’échantillonnage de hasard stratifié
L’échantillonnage en grappes
L’échantillonnage systémique probabiliste
L’échantillonnage à plusieurs degrés
Définir l’échantillonnage de hasard simple
Chaque élément de la population a une chance égale d’être inclus dans l‘échantillon
Faire une liste des unités (population, si possible) : on les numérote, on dépose ces numéros dans un contenant et on procède au tirage au hasard
Pour de grandes populations on se sert d’un programme – on peut
commander de nous tirer chaque 100eme personne…
Définir l’échantillonnage de hasard stratifié
Diviser la population en deux groupes
Mon exemple : T.S en SP à domicile et T.S en SP à l’hôpital
Il s’agit ensuite de tirer un échantillon de hasard simple
Définir l’échantillonnage en grappes
L’échantillon en grappes n’est pas composé d’unités individuelles ; les grappes qui le composent sont constituées de vaste regroupement : des villes, des écoles, des usines
Une fois les grappes désignées, on interroge tous les individues de
chaque grappe
Définir l’échantillonnage systémique ou par intervalles
La liste de la population (par exemple, 400 personnes / unités)
Pour sélectionner un échantillon de 100 unités à partir d’une
population de 400, vous auriez besoin d’un intervalle d’échantillonnage de 400 ÷ 100 = 4.
Sélectionner au hasard un nombre entre 1 et 4.
On a choisi 3 (+3 = 6,9,12,15,18…….100)