Cours 5 - Efficacité clinique Flashcards

(45 cards)

1
Q

Effet

A

Effet de l’intervention (ce que ça donne) // avant-après

se mesure WITHIN GROUP

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2
Q

Efficacité

A

On regarde si l’effet voulu s’est produit et si c’est plus efficace qu’un autre tx (on compare avec un ou d’autres tx)

se mesure BETWEEN GROUPE

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3
Q

Quelle intervention peut recevoir le groupe contrôle d’un ECR

A

tout SAUF traitement à l’étude

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4
Q

3 caractéristiques d’un ECR

A
  1. assignation aléatoire (randomisation)
  2. groupe témoin (contrôle : ne reçoit pas le tx à l’étude)
  3. intervention (manipulation de la VI)
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5
Q

effet Hawthorne

A

s’améliorer en raison du simple fait de participer à l’étude

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6
Q

Qu’est-ce qui permet de contrôler l’effet Hawthorne

A

avoir un groupe témoin (ne reçoit pas l’intervention)

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7
Q

À quel moment se fait l’assignation aléatoire par rapport à la sélection de l’échantillon

A

Après !!

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8
Q

Avoir un groupe témoin est utile pour démontrer l’effet ou l’efficacité?

A

Efficacité ! Pas d’effet

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9
Q

Condition à l’utilisation d’un devis croisé

A

Les interventions ne doivent pas être curatives
Phénomène à l’étude est subjectif

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10
Q

Différence entre un dispositif expérimental et quasi-expérimental

A

Absence d’assignation aléatoire

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11
Q

3 caractéristiques d’un dispositif quasi-expérimental

A
  1. groupe témoin
  2. manipulation VI (intervention)
  3. PAS d’assignation aléatoire
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12
Q

particularité d’un dispositif pré-expérimental

A

pas de groupe contrôle!

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13
Q

assignation aléatoire (randomisation)

A

tous participants ont chance égale de recevoir le tx à l’étude

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14
Q

rôle assignation aléatoire

A
  • avoir des groupes homogènes/comparables
  • réduit certains biais (sélection, information, confusion)
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15
Q

à quoi sert un groupe témoin

A

permet de démontrer l’effet (efficacité) de la nature de l’intervention sur le groupe intervention

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16
Q

à quel type de question de recherche permet de répondre un devis expérimental

A

questions au sujet de l’efficacité

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17
Q

contexte idéal (expérimental)

A

tous les facteurs sont contrôlés (s’applique moins à notre réalité)

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18
Q

contexte clinique (pragmatique)

A

certains facteurs ne sont plus contrôlés (+ applicable à notre réalité)

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19
Q

quel biais est minimisé par la randomisation

A

biais de sélection

assignation aléatoire améliore la relation cause-effet en diminuant les biais

20
Q

devis factoriel

A

manipulation de plusieurs VI

21
Q

ECR : en parallèle

A

on suit les patients parallèlement dans le temps

22
Q

ECR : devis croisé (crossover)

A

les 2 groupes reçoivent les 2 tx ; il faut que le tx entraîne un effet temporaire (ne doit pas être curatif)

Moi VS les 2 interventions

23
Q

quand utiliser un devis croisé

A
  • lorsque phénomène à l’étude est subjectif
  • mesures varient ++ intra et inter sujet (ex. douleur, sommeil)
24
Q

avantage d’utiliser un devis croisé

A

sujet est comparé à lui-même = induit bcp moins de variabilité

25
cluster randomized controlled trial
paramètres (settings) sont assignés de manière aléatoire aux groupes randomisation des sites cliniques !
26
ecq cluster = vrai ECR?
non! car les individus n'ont pas de chances égales d'être assignés à l'intervention à l'étude
27
devis expérimental post-test seulement
lorsque pré-test est impossible ou non-éthique, si pré-test a un effet défavorable sur la VI
28
désavantage devis expérimental post-test seulement
différence entre groupes devient difficile à interpréter
29
phases essai clinique (pharmacologique)
n'est ø = à un ECR 1. volontaires sains 2. petits groupes de malades (étude pilote, dosage) 3. essai randomisé (efficacité et utilité) 4 : implantation (augmentation du n) : effets secondaires, applications à différentes conditions
30
2 désavantages des essais cliniques pharmacologiques
1. techniques expérimentale artificielle différente des conditions habituelles (milieu ++ contrôlé) 2. pop homogène mais pas tjrs représentative de l'ensemble des patients atteints (compensations $$)
31
COMPARAISON intergroupe, intragroupe et interaction temps par groupe
dans étude expérimentale qui a au moins 2 groupes, on peut voir effet du temps dans chaque groupe (intra-groupe), entre les groupes (inter-groupe) et interaction tempsXgroupes permet de voir différences entre les groupes en considérant le temps (efficacité) --> permet au chercheur de déterminer si le groupe intervention s'est + amélioré que le groupe contrôle
32
analyse en intention de traiter
important d'analyser les données comme si patients avaient reçu tx ou intervention contrôle comme initialement planifié SINON PRODUIT BIAIS (patients qui quittent l'étude)
33
3 types de devis quasi-expérimental
1. avant-après avec groupe témoin non équivalent 2. groupe de comparaison statique (post-test seulement) 3. devis à série temporelle
34
devis quasi-expérimental : pré-test/post-test avec groupe contrôle (non équivalent)
- équivalence des 2 gr. vérifiée au pré-test
35
devis quasi-expérimental : séquence temporelle unique/multiple
multiple = avec groupe de comparaison
36
devis pré-expérimentaux : que permettent-ils
décrire phénomène ou relation MAIS NE SUPPORTE PAS RELATION DE CAUSE À EFFET
37
devis à sujet unique
on ne cumule pas les scores de plusieurs participants... on regarde plutôt comment chaque participant a évolué. participant = son propre contrôle A B A B A B A = on collecte --> B = intervention et collecte --> A = on retire l'intervention et collecte et
38
ecq devis à sujet unique est généralisable
non
39
quand utiliser devis à sujet unique
conditions où il y a peu d'individus à étudier ou quand indésirable de cumuler les résultats pcq trop grande variabilité dans les résultats
40
validité interne
capacité à estimer le lien de causalité
41
validité externe
capacité à généraliser les résultats
42
biais de sélection
erreur systématique à cause des méthodes adoptées pour sélectionner les participants à l'étude. sujets non représentatifs de la population // non comparables entre eux
43
nomme 3 sous-types des biais de sélection
1. volontariat 2. attrition 3. échantillonnage
44
biais d'information
erreur systématique induite dans une étude lorsque la mesure du phénomène est incorrecte affectant différemment les groupes de comparaison ex. mauvais diagnostic, instrument de mesure non-valise
45
biais de confusion
erreur systématique induite par une/des variable(s) qui affecte(nt) la VI et la VD ex. café et cancer : grand consommateur de café fume souvent = c'était tabac qui affectait cancer