Cours 8 - Études non-expérimentales Flashcards
(80 cards)
1
Q
nomme toutes les études non-expérimentales/observationnelles
A
2
Q
quelles sont les 2 caractéristiques principales des études non-expérimentales (observationnelles)
A
- pas de manipulation de VI
- pas de randomisation
3
Q
nomme 3 types d’étude descriptives
A
- enquêtes
- études d’incidence et prévalence
- étude de comparaison ex post facto
4
Q
but études descriptives
A
comprendre les conditions et les populations
5
Q
études descriptives sont observationnelles. qu’est-ce que ça implique?
A
PAS DE MANIPULATION DE VARIABLE
6
Q
enquêtes (études descriptives)
A
système pour collecter l’information sur les individus par les individus pour décrire/comparer/expliquer leurs connaissances, attitudes, comportements
7
Q
objectif enquêtes
A
décrire phénomène ; analyse relation entre variables ; analyser différences entre groupes ou dans le temps
8
Q
types d’informations collectées par les enquêtes
A
- faits concrets des participants
- leurs connaissances
- leurs comportements
- leurs opinions
- leurs caractéristiques personnelles
9
Q
temps de collecte de données enquêtes
A
rétrospectif (qui dans 5 dernières années s’est acheté voiture) ou prospectif (dans les 5 prochaines années combien vont s’acheter une voiture)
** enquête = collecte de données initiale! quand les données sont réutilisées pour d’autres recherches = analyses secondaires
10
Q
enquêtes transversales
A
1 collecte à 1 temps précis
11
Q
enquêtes longitudinales
A
plusieurs collectes dans le temps (plusieurs questionnaires)
12
Q
enquêtes : 3 avantages
A
- facile à réaliser pour récolter grande qté de données
- permettent d’évaluer prévalence et incidence conditions de santé
- permettent utilisation méthodes d’échantillonnage aléatoire (augmente validité externe résultats)
13
Q
enquêtes : 3 désavantages
A
- dispendieuses $$
- chronophages
- nécessitent bcp de ressources humaines
14
Q
enquête : 3 méthodes de collecte de données
A
- questionnaire postal
- questionnaire électronique
- entrevue en personne/téléphonique
15
Q
avantages questionnaires postaux
A
- rapides
- peu coûteux
- grand n
- respectent anonymat
16
Q
désavantages questionnaires postaux
A
- détails réponses limités
- incluent seulement participants alphabétisés
- nécessitent listes d’adresses postales
- participants ne peuvent ø clarifier questions
- faible taux de réponse
- données manquantes possibles
17
Q
avantages questionnaires électroniques
A
- rapides
- peu coûteux
- grand n
- respectent anonymat
- données entrées automatiques dans banque de données
18
Q
désavantages questionnaires électroniques
A
- détails des réponses limités
- inclut seulement participants alphabétisés + qui ont internet
- difficultés technologiques possibles
- peuvent être vus comme intrusifs
19
Q
étapes pour développer questionnaire ou guide d’entrevue
A
- brouillon
- révision par les experts
- première révision
- test pilote
- révision finale
20
Q
types de questions dans enquêtes
A
- ouvertes (réponses flexibles qui varient selon capacité d’écriture du participant ; analyse par catégories)
- fermées (choix multiples ; type Likehert ; différentiel sémantique)
21
Q
avantages entrevue en personne/téléphone
A
- peut clarifier réponses + aller en détails
- accessible à tous
- haut response rate
22
Q
désavantage entrevue en personne/téléphonique
A
- chronophage
- coûteuse
- personnel doit être formé et standardisé
- limitation géographique
- anonymat difficile à préserver
- cellulaire pas dans le bottin
23
Q
recrutement des participants pour enquêtes
A
- en personne (à risque biais de sélection)
- méthode de composition aléatoire (générateur de # aléatoire)
24
Q
mise en oeuvre entrevue en personne
A
prendre soin des participants : accueil chaleureux, confort, salle d’entrevue calme, breuvages…
25
développement du guide d'entrevue
26
mise en oeuvre questionnaire téléphonique
environnement calme dans lequel le chercheur peut superviser les agents de recherche qui font passer le questionnaire
27
taux de réponse
nombre de répondants à l'enquête / nombre total de participants sondés = %
28
impact response rate sur validité interne des résultats
+ taux de réponse est élevé, + résultats sont représentatifs
si pas assez bon response rate = j'atteins ø taille d'échantillon (affecte puissance stat)
29
nomme 3 stratégies pour augmenter le taux de réponse : questionnaire postal/électronique
- incitatif
- enveloppe de retour préaffranchie
- questionnaire bien conçu et facile à répondre
30
nomme 2 biais pouvant menacer validité interne des résultats
1. biais de réponse : répondants peuvent différer des non-répondants
2. biais de désirabilité sociale
31
5 étapes pour établir la taille de l'échantillon
1. définir pop cible (gens avec lombalgie)
2. cadre d'échatillonnage - population étudiée (québécois avec lombalgie)
3. déterminer niveau de confiance, estimé proportion lombalgie dans pop et % d'erreur toléré
4. nombre de questionnaires à distribuer selon taux de réponse estimé
5. identifier mode d'échantillonnage (probabiliste VS non-probabiliste)
32
comment connaître nombre de questionnaires à envoyer
taille échantillon divisé par taux de réponse estimé
33
épidémiologie
étude des conditions de santé dans une pop : comprend études d'incidence et prévalence
34
nomme 2 fonctions épidémiologie
1. avoir idée étendue d'une condition de santé dans pop (condition rare vs fréquente)
2. orienter plan de tx ou intervention (prévention plaies chez pts ayant LM)
35
incidences
nombre de nouveaux cas à un temps précis / population totale à risque
36
prévalence
nombre de cas à un temps précis / population totale à risque
37
lien entre incidence et prévalence
l’incidence et la prévalence seront + similaires pour une fracture de la hanche à cause de la nature aigüe de la condition
prévalence sera appelée à augmenter dans cas d’une lésion médullaire par exemple ou d'une maladie chronique
38
techniques de collecte de données dans études d'incidence et prévalence
sondage (postaux, électroniques, téléphoniques/personnes)
évaluation objectives par pt ou professionnel (ex. évaluation en physio)
39
ecq les techniques de collecte de données peuvent influencer prévalence et incidence
oui
40
but étude de comparaison ex post facto
mieux comprendre différence entre les groupes
41
méthodologie étude de comparaison ex post facto
comparer 2 ou + groupes selon condition préexistante (ex. comparer la force chez hommes avec et sans tendinite)
42
assignation individus dans étude comparaison ex post facto
en fonction d'une condition (homme avec la tendinite et homme sans tendinite)
non-aléatoire !!!!
43
biais possible dans comparaison ex post facto et stratégie pour contrôler le biais
validité résultats menacée par variables potentiellement confondantes (différence trouve entre les groupes peut être expliquée par d'autres facteurs que les VD étudiées)
stratégie pour contrôler biais : appariement des participants entre groupes
44
but études relationnelles
n'impliquent ø de manipulation de variable
but : s'intéresser à relation entre 2 ou + variables
45
analyses statistiques comparaison ex post facto (juste relire)
46
2 types d'études relationnelles
1. prédictives : trouver des variables dépendantes qui prédisent un phénomène ou une condition d'intérêt
2. corrélationnelles : 1 seul groupe de participants. déterminent et quantifient la relation entre 2 variables.
47
études corrélationnelles : corrélation simple entre 2 variables (bivariées)
relation entre un prédicteur potentiel (FR ou FP) et une condition
ex. tabagisme et cancer du poumon
48
types de corrélation simple
positive ou négative
forte ou faible/nulle
49
analyses statistiques : corrélation simple entre 2 variables continues
corrélation de Pearson
50
analyses statistiques : corrélation simple entre 2 variables ordinales ou nominales
corrélation de spearman
51
analyses statistiques : corrélation simple --> résultats?
tu obtiens un coefficient de corrélation (positif ou négatif, faible ou élevé)
et une valeur p qui te permet de dire si corrélation est statistiquement significative
52
interprétation coefficient de corrélation r
53
corrélation simple : étude de la relation entre plusieurs prédicteurs potentiels
matrice de corrélations
54
corrélation simple : variance (r carré)
% de la variation dans une variable expliquée par l'autre variable
55
comment interpréter r carré = o,64 (relation entre HTA et AVC)
56
études corrélationnelles - corrélations multiples
étudier plusieurs prédicteurs potentiels pour une même condition
57
nr de groupe corrélations multiples
1
58
analyse statistique des corrélations multiples
modèle de régression : permet de déterminer l'apport (la variance) de chaque variable évaluée dans la prédiction d'une condition
59
comment choisir les variables dans une corrélation multiple
choisir variables potentiellement prédicatrices et le moins corrélées entre elles possible (multicolinéarité)
60
corrélations multiples : analyse stat si résultat est une variable continue
régression linéaire multiple : R carré
but = déterminer la variance totale de tous les prédicteurs et identifier les + importants
61
comment identifier la variance unique d'un prédicteur dans corrélations multiples
inséré le prédicteur en dernier dans la modèle de régression
62
corrélations multiples : R carré interprétation
+ R carré élevé, meilleur est le modèle pour prédire le phénomène étudier
63
comparaison variance prédicteur unique dans corrélation simple VS dans corrélations multiples
toujours supérieure dans simple VS multiples, car dans multiples = phénomène de multicolinéarité
64
corrélations multiples : analyse stat si résultat est une variable catégorique
régression logistique multiple (exprimée en OR)
but : déterminer la probabilité que, si telle condition survient, ce résultat spécifique surviendra aussi.
65
interprétation des OR dans régression logistique multiple
accompagné d'une IC : si inclut 1 = OR statistiquement non-significatif
** + n est grand, + résultats sont stables et près de la réalité
66
nomme 2 types d'études prédictives
1. cas-témoins
2. de cohorte
67
but étude cas-témoins
identifier des FR d'une condition de santé
68
étude cas témoins sélection des participants
selon la condition (présente absente)
69
étude cas témoins méthode
comparaison participants ayant la condition à participants qui ne l'ont pas (participants appariés!!!!!!)
70
cas témoins est rétrospective ou prospective
rétro! condition déjà présente
71
étude de cohorte but
identifier un FR potentiel
72
étude de cohorte sélection des participants
selon le FR
73
2 types d'études de cohorte
1. rétro : FR potentiel est identifié quand la condition est déjà présente
2. prospective : FR potentiel est identifié avant le développement de la condition et le début de l'étude
74
analyses statistiques études cas-témoin et de cohorte rétrospective
HR : hazard ratio = risque de développer une condition dans un groupe vs un autre à un temps précis
75
interprétation hazard ratio
76
analyse statistiques études de cohorte propective
RR : risque relatif = exprime le risque de développer une condition dans un groupe VS un autre groupe dans le temps
77
interprétation RR
78
différences entre OR, HR et RR
79
éléments à considérer pour qualité études non expérimentales
1. taille de l'échantillon : + n est grand, + résultats sont représentatifs pop et réalité (valide)
2. biais de sélection : échantillon représente pas la pop
3. instruments de mesure ou collectes de connées (adéquat? propriétés psycho)
4. taux de réponse : trop faible?
80
éléments à considérer pour études relationnelles
1. étude propective permet + contrôle des variables confondantes que étude rétrospective
2. contrôler les explications alternatives : inclure d'autres prédicteurs potentiels et variables possiblement confondantes dans le modèle de régression
3. apparier les participants !!
