Cours 9 : Puissance statistique Flashcards
Que permet la méta-analyse?
Façon de contourner les problèmes de puissance statistique, particulièrement quand les phénomènes sont rares.
En quoi consiste l’erreur de type 1 (alpha)?
Accepter H1, alors que H0 est vrai.
En quoi consiste l’erreur de type 2?
Accepter H0, alors que H1 est vraie.
Pourquoi commet-on une erreur de type 2?
En raison d’un manque de puissance statistique (pas assez de participants)
Quelle est la formule de la puissance statistique?
1 - erreur de type 2
Nomme les 4 éléments qui font varier l’erreur (spécialement erreur de type 2).
1- n (nbre de P)
2- Taille d’effet observée (+ la taille d’effet est importante, moins on a besoin de P pour confirmer l’hypothèse)
3- Hypothèse two-tailed vs one-tailed (one-tailed = moins de chance de commettre une erreur de type 2 pcq ça prend une valeur critique moins grande)
4- Devis à mesures répétées (moins de chance de commettre une erreur de type 2 pcq ils diminuent la variance résiduelle)
En quoi consiste la taille de l’effet?
Mesure la force de la relation entre deux variables (D de Cohen)
V ou F : toutes les tailles d’effet se transforment
VRAI : un d de Cohen peut devenir un coefficient de corrélation, etc
Quel est le barême pour le D de cohen?
Effet large : 0.8
Effet modéré : 0.5
Effet faible : 0.2
La puissance statistique dépend tjrs de quel groupe?
Le groupe le plus faible et le plus difficile à recruter.
