Curva de Kaplan-Meier Flashcards
(20 cards)
O que é a curva de Kaplan-Meier?
É uma estimativa da probabilidade de um evento ocorrer ao longo do tempo, considerando censura dos dados.
A curva é amplamente utilizada em estudos de sobrevivência.
Para que serve a curva de Kaplan-Meier?
Para analisar o tempo até a ocorrência de eventos, como óbito, recaída ou complicações.
É uma ferramenta fundamental em estudos clínicos.
O que significa “censura” na Kaplan-Meier?
São indivíduos que não apresentaram o evento até o fim do estudo ou foram perdidos de seguimento.
Como a Kaplan-Meier lida com dados censurados?
Inclui informações parciais, sem considerar censurados como eventos, mantendo a amostra válida.
Como são calculadas as probabilidades na Kaplan-Meier?
Fragmenta o tempo em intervalos, calcula a probabilidade de “sobreviver” em cada intervalo e multiplica cumulativamente.
O que acontece na curva quando ocorre um evento?
A curva sofre uma queda vertical no ponto do evento.
O que indica um símbolo (ex.: traço ou ponto) na curva?
Marca o momento em que um indivíduo foi censurado.
Quais são as principais aplicações da Kaplan-Meier?
Estudos clínicos que avaliam tempo até evento, como falência de tratamento ou recaída.
Em que tipos de estudos a Kaplan-Meier é mais usada?
Estudos de coorte e ensaios clínicos randomizados.
Qual a vantagem da Kaplan-Meier em relação a outros métodos?
Permite analisar dados censurados sem perda da validade estatística.
O que significa “sobrevida livre de evento”?
A probabilidade de um indivíduo não apresentar o evento até um certo tempo.
Como comparar dois grupos usando Kaplan-Meier?
Plotando duas curvas e usando testes estatísticos (ex.: Log-rank) para verificar diferenças.
O que indica uma curva de Kaplan-Meier mais “suave”?
Menor incidência do evento, ou seja, melhor “sobrevida” ao longo do tempo.
Por que é importante o tamanho da amostra na Kaplan-Meier?
Pequeno número de eventos pode tornar a curva imprecisa, especialmente em tempos longos.
O que são intervalos de confiança na Kaplan-Meier?
Faixas que indicam a precisão da estimativa da sobrevivência em cada ponto do tempo.
O que deve ser feito se há variáveis de confusão?
Usar análises multivariadas, como o modelo de Cox, para ajustar os efeitos.
O que significa uma queda vertical acentuada na curva?
Uma alta incidência de eventos em curto período.
O que a ausência de queda da curva indica?
Nenhum evento ocorreu naquele intervalo de tempo.
Como interpretar a diferença entre duas curvas?
Maior separação indica diferença no tempo até o evento entre os grupos.
Qual teste é usado para comparar curvas de Kaplan-Meier?
Teste de Log-rank (ou teste de Mantel-Cox).
