Forest Plot (Gráfico de Floresta) Flashcards
(20 cards)
O que é um forest plot?
É um gráfico que mostra os resultados de vários estudos em uma metanálise, apresentando estimativas de efeito e seus intervalos de confiança.
O que representa cada linha no forest plot?
Um estudo individual com sua estimativa de efeito e intervalo de confiança.
O que indica o tamanho do quadrado em cada linha?
O peso do estudo na metanálise, geralmente relacionado ao tamanho da amostra.
O que significa a linha horizontal que atravessa o quadrado?
O intervalo de confiança da estimativa de efeito daquele estudo.
O que é a linha vertical de ‘não efeito’?
Representa ausência de efeito (ex.: RR=1 para razões de risco).
O que é a estimativa combinada no forest plot?
A síntese dos resultados de todos os estudos, geralmente mostrada por um losango.
O que indica um intervalo de confiança que não cruza a linha de não efeito?
Que o efeito é estatisticamente significativo.
Para que serve o forest plot?
Visualizar e comparar os efeitos individuais e o efeito combinado na metanálise.
Como o forest plot ajuda a avaliar heterogeneidade?
Mostrando a variabilidade das estimativas entre os estudos.
O que pode causar alta heterogeneidade?
Diferenças metodológicas, populações ou intervenções entre estudos.
Quais os principais efeitos considerados no forest plot?
Razão de risco (RR), odds ratio (OR) ou diferença de médias.
O que representa o losango na parte inferior do gráfico?
A estimativa de efeito combinada e seu intervalo de confiança.
Quando a heterogeneidade é alta, qual modelo deve ser usado?
Modelo de efeito randômico.
Quando usar modelo de efeito fixo?
Quando a heterogeneidade entre estudos é baixa.
Qual o risco do viés de publicação no forest plot?
Pode distorcer a estimativa real se estudos negativos não forem publicados.
Como identificar viés de publicação visualmente?
Forest plot não é ideal para isso; funnel plot é mais adequado.
O que significa um intervalo de confiança muito amplo?
Estimativa menos precisa, geralmente por pequeno tamanho amostral.
Pode-se incluir análises de subgrupos no forest plot?
Sim, para comparar efeitos em diferentes categorias.
Por que o peso dos estudos varia?
Estudos maiores e com menor variabilidade têm maior peso.
Qual a vantagem do forest plot em publicações científicas?
Apresenta clara síntese visual dos resultados de múltiplos estudos.
