Data analiza Flashcards
(24 cards)
Šta je osnovna uloga data analitičara?
Izvlačenje korisnih uvida iz sirovih podataka radi donošenja odluka.
Koje 4 veštine koristi data analitičar?
Statistička analiza, algoritmi, obrada podataka, vizualizacija.
Koje tipove podataka analizira data analitičar?
Web statistika, prodajni rezultati, angažman korisnika na mrežama itd.
Koji je krajnji cilj analize podataka u poslovanju?
Prepoznavanje trendova, donošenje odluka i predviđanje ishoda.
Zašto je data analitika važna u savremenom poslovanju?
Pomaže u donošenju odluka pretvaranjem podataka u korisne informacije.
Koje su 4 glavne vrste data analitike?
- Deskriptivna – Šta se dogodilo?
- Dijagnostička – Zašto se to dogodilo?
- Prediktivna – Šta će se dogoditi?
- Preskriptivna – Kako da to ostvarimo?
Kako data analitičar koristi ove analize?
Kombinuje ih kako bi odgovorio na poslovna pitanja i optimizovao strategije.
Šta je Descriptive Analytics?
Tip analitike koji analizira prošle podatke da bi objasnio šta se dogodilo.
Koji je glavni cilj Descriptive Analytics?
Prepoznavanje obrazaca, trendova i promena tokom vremena.
Kako analiticar pomaže u poslovanju?
Otkriva snage, slabosti i operativne probleme, kao osnova za donošenje odluka.
Na koje pitanje odgovara Descriptive Analytics?
“Šta se dogodilo?”
Šta je Diagnostic Analytics?
Analitika koja istražuje prošlu izvedbu da bi razumela zašto se nešto dogodilo.
Koji je glavni cilj Diagnostic Analytics?
Identifikacija osnovnog uzroka promena u podacima.
Koje tehnike koristi Diagnostic Analytics?
Drill-down, otkrivanje podataka, korelacije i analiza uzroka i posledica.
Kako pomaže u poslovanju?
Omogućava prepoznavanje razloga za operativne i strateške probleme, što pomaže u rešavanju tih pitanja.
Šta je Predictive Analytics?
Analitika koja koristi postojeće podatke da predvidi buduće rezultate i trendove.
Koje tehnike koristi Predictive Analytics?
Statistički algoritmi, mašinsko učenje i veštačka inteligencija.
Kako pomaže u poslovanju?
Omogućava proaktivno donošenje odluka, upravljanje rizicima i identifikaciju prilika.
Koji je krajnji cilj Predictive Analytics?
Pomoć u strateškom planiranju i donošenju informisanih odluka temeljenih na predviđanjima.
Šta je Prescriptive Analytics?
Analitika koja preporučuje akcije na osnovu predikcija i poznatih parametara.
Koje tehnike koristi Prescriptive Analytics?
Algoritmi, mašinsko učenje, računarski modeli i decision-tree strukture.
Kako pomaže u poslovanju?
Omogućava automatsko donošenje odluka i izbor optimalnih koraka.
Šta je krajnji cilj Prescriptive Analytics?
Da kaže šta treba da se uradi i zašto, kako bi se postigli željeni ishodi.
