Key Concepts for Data Analysts

Question 1

Šta je analiza podataka?

Answer 1

Proces inspekcije, čišćenja, transformacije i modelovanja podataka radi otkrivanja korisnih informacija i podrške odlučivanju.

Question 2

Koje su osnovne vrste podataka?

Answer 2

Nominalni, ordinalni, intervalni i odnosni (ratio) podaci.

Question 3

Koje su naprednije (višedimenzionalne) vrste podataka?

Answer 3

Vremenske serije (time-series), panel podaci i višedimenzionalni nizovi (multi-dimensional arrays).

Question 4

Zašto su kvalitet podataka i upravljanje podacima važni?

Answer 4

Osiguravaju da su podaci čisti i pouzdani za analizu.

Question 5

Koja je glavna svrha razumevanja osnovnih pojmova u analizi podataka?

Answer 5

Omogućava analitičaru da sirove podatke pretvori u korisne uvide.

Question 6

Šta su nominalni podaci?

Answer 6

Kategorijski podaci bez redosleda ili numeričke vrednosti.

Primeri: boja očiju, pol, država.

Question 7

Šta su ordinalni podaci?

Answer 7

Kategorijski podaci sa redosledom, ali bez preciznih razmaka.

Primeri: ocene (loše, dobro, odlično), redosled u trci.

Question 8

Šta su intervalni podaci?

Answer 8

Numerički podaci sa jednakim razmacima, ali bez pravog nultog početka.

Primeri: temperatura u Celzijusima, datumi.

Question 9

Šta su odnosni (ratio) podaci?

Answer 9

Numerički podaci sa jednakim razmacima i apsolutnom nulom.

Primeri: visina, masa, vreme trajanja.