Delta model en CRISP-DM Flashcards
(16 cards)
Wat is het doel van het DELTA-model?
Het beoordelen van de analytische volwassenheid van een organisatie om te begrijpen waar ze staan en wat nodig is om te groeien.
Waar staan de letters voor in het DELTA-model?
D (Data), E (Enterprise), L (Leadership), T (Targets), A (Analysts).
Beschrijf Stage 1 van het DELTA-model: Analytisch Beperkt
Bedrijven doen nagenoeg niets met data. Beslissingen zijn gebaseerd op intuïtie. Data is van slechte kwaliteit en er is geen managementondersteuning.
Beschrijf Stage 2 van het DELTA-model: Gedecentraliseerde Analytics
Analyse-initiatieven zijn geïsoleerd in specifieke afdelingen (pockets). Er is geen centrale aansturing of strategie.
Beschrijf Stage 3 van het DELTA-model: Analytische Aspiraties
Het bedrijf erkent het belang van data, management toont commitment en er wordt geïnvesteerd in een centrale dataopslag en specialisten.
Beschrijf Stage 4 van het DELTA-model: Analytische Bedrijven
Data-analyse is een integraal onderdeel van de bedrijfsstrategie met geavanceerde tools, bekwame analisten en een sterke datagedreven cultuur.
Beschrijf Stage 5 van het DELTA-model: Analytische Concurrenten
Analytics wordt ingezet als strategisch wapen om zich te onderscheiden van de concurrentie. Het bedrijf is een leider en innovator in zijn sector.
Wat is de afkorting voor het Cross-Industry Standard Process for Data Mining?
CRISP-DM
Benoem de 6 fasen van CRISP-DM in de juiste volgorde
- Business Understanding, 2. Data Understanding, 3. Data Preparation, 4. Modeling, 5. Evaluation, 6. Deployment.
Wat gebeurt er in de Business Understanding fase van CRISP-DM?
Het begrijpen van de projectdoelstellingen en vereisten vanuit een zakelijk perspectief en dit vertalen naar een data-analyseprobleem.
Wat gebeurt er in de Data Understanding fase van CRISP-DM?
De initiële dataverzameling en het verkennen van de data om er vertrouwd mee te raken, datakwaliteit te checken en eerste inzichten te krijgen.
Wat gebeurt er in de Data Preparation fase van CRISP-DM?
Alle activiteiten om de ruwe data voor te bereiden op de modellering (opschonen, selecteren, transformeren).
Wat gebeurt er in de Modeling fase van CRISP-DM?
Het selecteren en toepassen van verschillende modelleringstechnieken (classificatie, regressie, clustering) en het kalibreren van parameters.
Wat gebeurt er in de Evaluation fase van CRISP-DM?
Het evalueren van het model om te bepalen of het de bedrijfsdoelstellingen goed aanpakt en robuust genoeg is voor implementatie.
Wat gebeurt er in de Deployment fase van CRISP-DM?
De opgedane kennis organiseren en presenteren op een manier die de klant kan gebruiken, variërend van een rapport tot een geïmplementeerd proces.
Wat is de allereerste stap in de Data Understanding fase nadat de data is aangeleverd?
Het uitvoeren van een initiële data-exploratie (Exploratory Data Analysis - EDA): data beschrijven, kwaliteit controleren, statistieken berekenen en visualiseren.
