Brainscape's Knowledge GenomeTM


Top Flashcards (Certified)
All Flashcards

Methode quantitative > examen 1 > Flashcards

examen 1 Flashcards

(64 cards)

Start Studying
1
Q

Ensemble de toutes les personnes/objets/faits

A

population

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

un élément de la population étudiée

A

unité statistique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

étude réalisée auprès de toutes les unités statistiques de la population

A

recensement

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

caractéristique d’une unité statistique

A

variable statistique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

deux type/ différentes formes de variables statistiques

A

valeurs et modalités

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

le résultat d’une observation effectuée lors de l’étude d’une variable

A

donnée

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Ensemble des données obtenues pour une variable

A

série statistique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

exemple de variable (2)

A

sexe, âge…

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Nature des variables: les caractéristiques sont des mots, nommés modalités

A

qualitative

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

les 2 types de variables qualitatives et definition

A

nominale (sans relation d’ordre) et ordinale (selon une relation d’ordre)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

exemple variable qualitative nominale

A

intention de vote, occupation d’un emploi rémunéré

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Quel est le type de variable de cet ex: degré de maitrise Excel

A

qualitative ordinale

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Nature des variables: les caractéristiques sont des nombres, que l’on appelle valeurs

A

quantitative

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

les 2 types de variables quantitative et définition

A

discrète (nombres précis et isolés) et continue ( nombres qui couvrent une intervalle)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

exemple variable quantitative continue

A

moyenne générale, âge, poids en kg…

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Quel est le type de variable de cet ex: Nombre d’ordinateurs à la maison

A

quantitative discrète

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Nomme les échelles de mesure (4)

A

échelle nominale, ordinale, d’intervalle, de rapports

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Quelle échelle n’a pas la possibilité d’établir un rapport entre les données ( nombres) ? pourquoi?

A

échelle d’intervalle, parce que le zéro est relatif (pas existant)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Ex: (quelle échelle) En quelle année êtes-vous nés?

A

échelle d”intervalle

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Ex: (quelle échelle) Quelle âge avez-vous?

A

échelle de rapport

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Ex: (quelle échelle) quelle est votre couleur préférée?

A

échelle nominale

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Ex: (quelle échelle) Quel âge avez-vous?

a) 0 à 30 ans
b) 30 à 60 ans
c) 60 et +

A

échelle ordinale

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Quelle échelle possède un zero absolu?

A

échelle de rapports, le zéro est une variable possible

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Que doit posséder un tableau de distribution selon les normes de présentation?

A
  1. titre commençant par “répartition”… selon…
  2. Nom de la variable
  3. ses modalités, valeurs ou classes
  4. effectif
  5. pourcentage
    6 total: taille N (population) ou n (échantillon) et 100%
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
comment déterminer les classes? 4 étapes
1. déterminer le nombre de classes avec la table de Sturges 2. calculer l'étendue (max-min) 3. déterminer l'amplitude calculée (étendue/nombre de classes) & amplitude choisie (selon nous) 4. choisir la limite inférieure première classe
26
- un trop grand nombre de classes = | - un trop petit nombre de classes=
- moins de clarté | - moins une info précise
27
représentations graphiques d'une variable qualitative (3)
- diagramme circulaire | - diagramme a bandes rectangulaires horizontales & a bandes verticales
28
représentation graphique d'une variable quantitative discrète (1)
diagramme en bâtons (comme a bandes mais colonnes moins larges)
29
représentation graphique variable quantitative continue (3)
- histogramme (bandes collées) - polygone de fréquences - courbe des pourcentages cumulés
30
comment faire un polygone de fréquences | v.quantitative continue
1. ajouter 1 classe à chaque extrémités (0) 2. déterminer le milieu de chaque classe 3. placer les points au milieux de classes 4. relier les points
31
comment faire une courbe des % cumulés | v.quantitative continue
1. Placer un point a 0% 2. Placer les points aux bornes supérieures de chaque classe (a leurs pourcentages cumulés) 3. relier les points
32
une modalité c'est (2 mots)
mot, qualitatif
33
une valeur c'est (2 mots)
nombre, quantitatif
34
on utilise des données groupées en classes lorsque...
un grand nombre de valeur quantitatives
35
Nomme les types de regroupement de données (3)
série statistique, tableau de distribution de données non-groupées ou de données groupées
36
comment calculer le mode, lorsque c'est une variable qualitative
la modalité avec le plus grand effectif / plus grande fréquence /%. Impossible d'avoir des données groupées
37
comment calculer le mode d'une variable quantitative
la valeur avec le plus grand effectif / % / fréquence. | lorsque groupées: la classe modale = plus grand effectif / %
38
comment interpréter le mode
Une pluralité des (unités statistiques) a (mode selon contexte)
39
comment calculer la moyenne d'une variable quantitative
- série: somme données / nombre total de données - non-groupées: somme (valeur x effectif ou %) / nombre total de données ou 100% - données groupées: somme (milieu classe x effectif) / nombre total données
40
Symboles d'une moyenne de population & d'un échantillon
_ X = échantillon /U = population
41
comment interpréter la moyenne
En moyenne, les (unités statistiques) ont (moyenne selon contexte)
42
comment calculer la médiane d'une variable quantitative de données groupées
- données groupées: 1. identifier classe médiane et % cumulés 2. calculer % manquant de la classe md pour arriver a 50% (ex: 2,3 + 40 + s = 50%) 3. règle de trois: % classe md Ampl. classe md ------------------ = ------------------------- % manquant x 4. Md = limite inférieure classe md + x
43
Comment calculer la médiane d'une variable quantitative d'une série statistique ou de données non-groupées
-série et données non-groupés(tenir compte effectifs): 1. ordre croissant 2. nombre total de données 3. si n impair: md=donnée centrale si n pair: md= moyenne des 2 données centrales
44
Comment interpréter la médiane de donnée GROUPÉES
Environs 50% des (u.s).... (md, selon contexte) ou moins
45
comment interpréter la médiane d'une série ou données non-groupées
(au moins) 50% des (u.s)... (md selon contexte) ou moins
46
Quelle est la meilleure mesure de tendance centrale pour une variable qualitative
Mode (seul choix)
47
Quelle est la meilleure mesure de tendance centrale pour une variable quantitative
Moyenne, sauf si valeurs extrêmes = médiane, car demeure insensible.
48
Quand est ce qu'une distribution est symétrique?
moyenne = médiane (= mode)
49
Quand est-ce qu'une distribution est asymétrique?
- moyenne < Md : asymétrique à gauche (contient données plus petites que les autres) - moyenne > Md : asymétrique à droite (contient données plus grandes que les autres)
50
Fonction mesures de positiion
situer une unité statistique par rapport aux autres
51
(Quantile) Quartiles sont?
4 groupes de 25% (Q1 = 25%)
52
(Quantile) Quintiles sont?
5 groupes de 20% (V3= 60%)
53
(quantile) Déciles sont?
10 groupes de 10% (D2=20%)
54
(quantile) Centiles sont?
100 groupes de 1% (C34=34%)
55
Comment calculer les quantiles
1. identifier classe médiane et % cumulés 2. calculer % manquant de la classe md pour arriver a 50% (ex: 2,3 + 40 + s = 50%) 3. règle de trois: % classe md Ampl. classe md ------------------ = ------------------------- % manquant x 4. Md = limite inférieure classe md + x
56
Comment interpréter les quantiles
Environs (% que l'on calcule) des (u.s) ..... ou moins
57
Nomme les mesures de dispersion ( décrivent l'étalement d'une distribution) (4)
- Étendue - Variance - Écart type - Coefficient de variation
58
Comment interpréter l'écart type | o pour population & s pour échantillon
La plupart des (u.s) se situe entre (MOYENNE - ÉCART TYPE) et (MOYENNE + ÉCART TYPE)
59
Comment interpréter le coefficient de variation | (CV = écart type/ moyenne x 100)
- si CV < 15% : La distribution de (nom variable) est homogène (rapprochée) - si CV > 15% : La distribution de (nom variable) est non-homogène (dispersée)
60
comment calculer l'écart type sur la calcultrice
ALPHA puis 6 (population) | ALPHA puis 5 (échantillon , é.t corrigé)
61
Comment calculer le coefficient de variation
Écart type CV= ----------------- X 100 Moyenne
62
Comment calculer moyenne (sur calculatrice)
ALPHA puis 4
63
saisir données sur calculatrice
- brutes: entrer valeur puis M+ - données groupées par valeurs: entrer VALEUR puis STO & entrer EFFECTIF puis M+ - données groupées par classes: entrer MILIEU DE CLASSE puis STO & entrer % puis M+
64
Vas-tu réussir ton examen?😄
OUIIIIII

Methode quantitative (1 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2025 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions