F10 Non-lineariteter og post-treatment bias

Question 1

Hvad er non-linearitet?

Answer 1

Et brud på antagelsen om linearitet, som foreskriver at effekten af x skal være konstant på tværs af x

Question 2

Hvad er logaritmisk transformation?

Answer 2

Transformation med den naturlige logaritme.

Man logger den variabel som er mest naturlig at tolke i procentvise stigninger (med teoretisk argument)

Question 3

Hvad er post-treatment bias og hvilke problemer medfører det?

Answer 3

Inklusion af variable, som kommer efter treatment i tid.

Problem fordi det kontrollere for en del af variationen, som vi er interesserede i og introducerer bias i modellen

Question 4

Hvad er en log-lineær model?

Answer 4

Denne model bruges hvis der er en eksponentiel sammenhæng dvs. enten negativ eller positiv tiltagende effekt

Her tages logaritmen til Y

B1 fortolkes som at når X stiger med +1 stiger effekten på Y med B1*100 %

Question 5

Hvad er en lineær-log model?

Answer 5

Denne bruges hvis det ligner at den linje der passer bedst, er en potens dvs. enten negativ eller positivt aftagende effekt.

Her tages logaritmen til X

B1 fortolkes som at når X stiger med +1% stiger effekten på Y med B1/100 (en absolut værdi).

Question 6

Hvad er en log-log model?

Answer 6

Denne sammenhæng bruges ved fuld potens
Her tages logaritmen til både X og Y .

B1 fortolkes som at når X stiger med +1% stiger effekten på Y med B1% (elasticiteten).