F12 Difference in difference

Question 1

Hvad er forskellen på før/efter-sammenligning og DiD?

Answer 1

Før/efter-sammenligning kontrollerer kun for tidsinvariante faktorer inden for én gruppe.

DiD sammenligner udviklingen i en treatment-gruppe med en kontrol-gruppe og kontrollerer dermed både for faste forskelle mellem grupper og fælles udvikling over tid.

Question 2

Hvad er parallel trends-antagelsen, og hvorfor er den vigtig?

Answer 2

Parallel trends-antagelsen siger, at treatment- og kontrolgrupper ville have udviklet sig ens over tid i fravær af treatment. Holder den ikke, har vi selektionsbias. Det er en forudsætning for at DiD giver kausale effekter.

Question 3

Hvordan estimeres en DiD-model som lineær regression?

Answer 3

Vi inkluderer en treatment-indikator, en tid-indikator og et interaktionsled (treatment × tid). Effekten af treatment findes i koefficienten til interaktionsleddet (β3).

Question 4

Hvad kontrollerer DiD for per design?

Answer 4

Alle tidsinvariante faktorer og alle faktorer der påvirker grupperne ens over tid. Dermed forbedres den interne validitet, forudsat at parallel trends holder.

Question 5

Hvad er forskellen på paneldata og repeated cross sections i DiD?

Answer 5

Paneldata følger de samme enheder over tid.

Repeated cross sections bruger stikprøver fra de samme populationer på forskellige tidspunkter. I sidstnævnte er ekstra antagelser (f.eks. ingen sampling bias) nødvendige for intern validitet.

Question 6

Hvordan kan man teste eller styrke troværdigheden af parallel trends?

Answer 6

Ved at undersøge trends i perioden før treatment, evt. grafisk. Hvis udviklingen i grupperne er ens før treatment, styrkes troen på, at de også ville have været det uden treatment.