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Psychométrie > Fidélité > Flashcards

Fidélité Flashcards

1
Q

La fidélité permet la distinction entre changement réel et changement temporaire. Qu’est-ce qui serait un changement temporaire ?

A

Circonstances personnelles, hasard (version du test)

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2
Q

Donnez 4 mots-clés reliés à la fidélité

A

Précision
Confiance dans la constance
Reproductibilité (marge)
Estimation erreur de mesure

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3
Q

Différenciez erreur systématique et erreur aléatoire

A

L’erreur systématique constitue en une diminution de la validité les résultats sont systématiquement tirés vers le hauts (ou vers le bas)
L’erreur aléatoire correspond à l’erreur de mesure ce qui affecte la fidélité

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4
Q

Quelles sont les principales sources d’erreurs de mesure affectant la fidélité (4) ?

A
  1. Type de correction
  2. Contenu de l’instrument
  3. Conditions d’administration (standardisation)
  4. Circonstances personnelles
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5
Q

Qui suis-je ?

Dispersion des scores autour de la moyenne

A

variance

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6
Q

Donnez une description de la covariance. Quel est son principal inconvénient ?

A

À quel point la fluctuation d’une variable entraîne la fluctuation d’une autre
C’est donc la mesure de l’association entre ces deux variables
Il est difficile de comparer car elle est affectée par les unités de mesure

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7
Q

Vrai ou faux : la covariance nous informe sur la force du lien

A

faux : seule la corrélation peut le faire

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8
Q

À partir de quelle unité de mesure les données sont-elles comparées dans la corrélation de Pearson ?

A

L’écart-type

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9
Q

Distinguez le score vrai et le score observé

A

Le score observé est la valeur obtenue au test. Il a subi l’influence de diverses sources d’erreur. Le score vrai (hypothétique) serait le score obtenu si toutes les sources d’erreurs de fidélité étaient disparues. C’est la moyenne d’une infinité de prises de mesure

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10
Q

Vrai ou faux : l’étendue de la distribution est plus grande lorsque la fidélité est faible

A

vrai

plus la fidélité est grande, plus on se rapproche du score vrai

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11
Q

Définissez l’erreur de mesure

A

Toutes les causes aléatoires d’altération de la fidélité de l’instrument
C’est la différence entre le score vrai et le score observé

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12
Q

_______________ se distribue normalement autour du score vrai, donc le score observé se distribue normalement autour de ___________________

A

L’erreur de mesure

Autour du score vrai (le score vrai est une CONSTANTE)

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13
Q

Variance ______________ = ____________ + ____________.
Le coefficient de fidélité est donc la _______________ et un instrument précis en est un qui ________________ car ____________________.

A

Variance observée = variance vraie + variance d’erreur
Coefficient de fidélité (0 - 1) = proportion de variance observée expliquée par variance vraie
Instrument précis détecte variations réelles car la variance des scores observés et dûe à la variance des scores vrais

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14
Q

Si j’ai un coefficient de fidélité de 0,85 (85%), cela veut dire que :

A

85% de la variance observée est dûe à la variance vraie et que 15% de la variance observée est dûe à l’erreur aléatoire

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15
Q

La fidélité test-retest (de stabilité) cible les 3 sources d’erreur suivantes :
Le coefficient de fidélité est ici une :

A
  1. Circonstances personnelles
  2. Conditions d’administration
  3. Types de correction
    Coefficient de fidélité = corrélation entre 1re et 2e fois
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16
Q

Quelles seraient 2 limites de la fidélité test-retest ?

A
  1. Elle ne tient pas compte des erreurs liées au contenu

2. Compliquée (longue)

17
Q

Quels effets (3) observe-t-on en mesurant la fidélité test-retest ?

A

Effet de reprise :

  1. Effet de pratique (répétition)
  2. Effet d’apprentissage (compétence)
  3. Effet de maturation (trop long)
18
Q

Quelle est la source d’erreur ciblée dans la fidélité interjuge ?
Le coefficient de fidélité est représenté par :

A
  1. Type de correction

Coefficient de fidélité = corrélation entre les 2 scores (ou moyenne de corrélations si + de 2 juges)

19
Q

Quelle serait la limite de la fidélité interjuge ?

A

Ne tient pas compte des variations liées aux autres sources d’erreur

20
Q

La fidélité avec la méthode des versions parallèles cherche à mesurer l’équivalence de deux versions d’un test. Quelles sources d’erreur cible-t-elle (court délai VS long délai) ?

A

Court : contenu et circonstances personnelles
Long : contenu, circonstances, conditions d’administration et type de corection
Coefficient de fidélité = corrélation entre les deux versions

21
Q

Quelles sont les limites de la méthode des versions parallèles (3) ?

A
  1. Les 2 versions ne peuvent être équivalentes à 100%
  2. Long, $
  3. EFFETS de la reprise
    Court délai : effets de pratique + d’apprentissage
    Long délai : pratique, apprentissage, maturation
    (moyen dépend du concept)
22
Q

La fidélité de type cohérence interne cherche à mesurer :

La source d’erreur ciblée est :

A

Homogénéité des items : si les items à l’intérieur d’une même échelle covarient ensemble, c’est-à-dire qu’ils mesurent le même concept
Le contenu de l’instrument

23
Q

Quelles sont les 3 méthodes utilisées pour mesurer la cohérence interne d’un instrument ?

A

Bissection
Formules de Kuder-Richardson
Coefficient alpha de Cronbach

24
Q

En quoi consiste la bissection ?

A

Diviser les items en 2 et prendre la mesure de chaque moitié comme si c’étaient 2 versions de tests. Le coefficient de fidélité est représenté par la corrélation entre les scores. Homogénéité des items élevée si corrélation élevée.

25
Q

Quelles sont les limites de la bissection (2)?

A

Sous-estiment la fidélité :
moins d’items dans chaque version (fidélité mesurée pour un test 2X moins long qu’en réalité)
deux versions ne sont pas nécessairement équivalentes

26
Q

En quoi consiste la formule de Kuder-Richardson ?

A

Effectuer toutes les bissections possibles dans l’échantillon d’items. Le coefficient de fidélité est obtenu par la moyenne des corrélations des scores de toutes les bissections

27
Q

Quelles sont les limites de la méthode de Kuder-Richardson ?

A

Elle ne s’applique qu’aux items dichotomiques

Elle sous-estime la fidélité

28
Q

En quoi consiste le coefficient de Cronbach ? Qu’est-ce qui le fait varier ?

A

Moyenne des corrélations entre chaque paire d’items

Il (la fidélité donc) augmente quand le nombre d’items augmente (surtout!) ainsi que la corrélation entre les items

29
Q

Quelle est la limite de l’alpha de Cronbach ?

A

Sous-estime la fidélité puisque chaque item n’est pas nécessairement parallèle aux autres

30
Q

S’il y a une asymétrie dans les résultats à un item, on peut croire que c’est parce que _________________
La fidélité est donc baissée car ______________

A

Facteurs influençant la fidélité : Difficulté
L’item est soit trop facile ou trop difficile
variance limitée (l’item est mal distribué)

31
Q

Test-retest :
1re passation : courbe normale
2e passation : asymétrie
Que s’est-il passé (3 options) ?

A
  1. Résultats pas constants (caractéristiques du questionnaire)
  2. Instrument devenu trop facile (effet d’apprentissage)
  3. Instrument devenu trop difficile
32
Q

Qu’arrive-t-il lorsqu’on prend un population homogène par rapport au trait étudié (ex. 7-8 ans) ? (3)

A

Étendue des scores individuels baisse (7-8 ans VS 6-12 ans) DONC corrélation inter-score diminue
Aucune corrélation spécifique n’apparaît (zoom)
Sous-estime la fidélité (même si elle est bonne à la base)

33
Q

Expliquez ce qu’est l’homogénéisation articifielle des résultats lorsqu’une limite de temps est appliquée

A

Les derniers items ne sont pas répondus (obtiennent 0) ce qui entraîne une corrélation surélevée entre le T1 et le T2, ce qui fausse la cohérence interne

34
Q

Lorsqu’un grand nombre d’items est utilisé (test est long), la somme des erreurs aléatoires de mesure devraient____________

A

se rapprocher de 0

comme le nombre de participants dans un échantillon

35
Q

Qu’est-ce qui correspond à une bonne fidélité / mauvaise fidélité ?

A

0,90 = excellent

moins de 0,70 = faible

36
Q

La fidélité permet de calculer : (2)

Plus un instrument est fidèle, plus l’intervalle de confiance est : _________________

A

L’erreur type de mesure et donc l’intervalle de confiance qui entoure le score
Précis (restreint)

37
Q

L’erreur type de mesure est :

Elle permet de calculer :

A

L’erreur qui est attribuable aux lacunes de fidéltié

L’intervalle de confiance dans lequel se situe le score vrai (à une certaine probabilité)

38
Q

Si la fidélité est parfaite, comment est l’ETM ?

Si la fidélité est nulle, comment est l’ETM ?Q

A

Parfaite : ETM = 0

Nulle : ETM = ÉT

39
Q

Quels sont les effets négatifs de vouloir être plus certain (99%) de la prédiction de l’intervalle de confiance ?

A

La fidélité baisse et l’écart type de mesure augmente (on perd en précision)

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