FINAL Flashcards
(42 cards)
Quelles sont les étapes de création d’une carte?
Définition de l’objectif de la carte
Acquisition, organisation, traitement et analyse des données
Représentation des données
Conception générale de la carte
Publication de la carte
Utilisation de la carte
Comment définir l’objectif d’une carte (questions à se poser)?
A-t-on besoin d’une carte?
À qui s’adresse la carte? (experts, public)
Quel est l’objectif de la carte? (convaincre, informer, guider)
Que faut-il vérifier avant la remise d’une carte?
-Une seule carte ? Plusieurs cartes ?
-Harmoniser l’apparence des cartes d’un même projet (style échelle, nord, représentations, etc.)
-Carte dans le rapport ou en annexe ?
-Format de la carte ?
-Besoin de produire un Atlas ou un rapport cartographique?
Quelles sont les questions à se poser lors de l’acquisition, l’organisation, le traitement et l’analyse de données?
-Quelles données seraient nécessaires?
-Quelles données sont disponibles?
-Quelles données devront être acquises?
-Quelles données devront être produites?
-Quels formats de données sont disponibles?
-Quelles échelles de données sont disponibles?
De quoi dépend le mode d’implantation des données? Quels sont les types?
De l’échelle; les types sont ponctuel, linéaire, surfacique
Qu’est-ce que la généralisation?
Perte de précision géométrique au profit d’une meilleure lisibilité. Simplification des tracés et conservation de l’allure générale du territoire.
Qu’est-ce que la carte contient? Qu’est-il important d’éviter?
Message; éviter de passer des messages non-voulus, éviter de renvoyer de fausses informations ou des informations eronnées.
Quels sont les types de messages cartographiques?
Équivalence: semblable ou différent
Ordre: rang, priorité, hiérarchie, …
Quantité: chiffré, unité
Quelles sont les composantes du langage cartographique?
-Types de message
-Échelles de mesure
-Niveaux de données
Quels sont les types de données?
-Qualitative nominale
-Qualitative ordonnée
-Quantitative absolue
-Quantitative relative
Qu’est-ce que la sémiologie graphique?
Représentation de données qualitatives ou quantitatives, par une construction utilisant les propriétés de la perception visuelle et appliquant les lois de la graphique.
Quels facteurs sont inclus dans la symbologie d’une carte?
-Taille
-Valeur
-Grain
-Couleur
-Orientation
-Forme
(FOCTGV)
Qu’est-ce qui est important de considérer en concevant la carte?
-Le but
-La réalité de la zone cartographiée
-Les données disponibles
-L’échelle de la carte
-Le public cible
-Les conditions d’utilisation
-Les limites techniques
Qu’est-ce qu’une donnée de base?
-Éléments de localisation
-Information complémentaire permettant de
mieux saisir le message véhiculé par les
données thématiques
-Potentiel d’affecter le message véhiculé par la
carte
Que sont les données thématiques?
L’information associée au thème cartographique
Que devrait permettre l’étendue des données de la carte?
De représenter le territoire à l’étude dans son ensemble et de se faire une idée de ce qu’il y a l’extérieur de l’aire d’études.
Qu’est-ce que l’analyse spatiale?
C’est le procédé qui permet de transformer les données brutes en information utile permettant d’accroitre les connaissances scientifiques et d’assister à la prise de décision
En quoi se distingue l’analyse spatiale de l’analyse statistique?
Le résultat change en fonction de la localisation du phénomène géographique à l’étude
Quelles sont les grandes étapes du processus d’analyse spatiale?
- Étude de la problématique
- Identification des données
nécessaires - Exploration des données
disponibles - Établissement de la
méthode - Pré-traitement des données
- Analyses
- Production des résultats
Quelles sont les particularités des données géospatiales?
- Autocorrélation spatiale
- Unité de surface modifiable / superposable
- Non uniformité de l’espace
Qu’est-ce que l’autocorrélation spatiale?
La distribution non-aléatoire des données géospatiales. Les données ne sont donc pas indépendantes.
Qu’est-ce que l’effet de frontière?
La présence d’une frontière artificielle qui a une incidence sur l’échantillonnage.
Qu’est-ce que le prétraitement des données? Donner des exemples
C’est la préparation des données avant le passage dans la chaine de traitement.
Exemples:
-Harmonisation des systèmes de coordonnées
-Fusion des différentes sections d’un même jeu de données
-Découpage des données
-Échantillonnage ou filtration
-Harmonisation de l’étendue ou de la résolution de données matricielles
Qu’est-ce que l’analyse de données vectorielles permet de modifier?
- les attributs
- les géométries
- le nombre d’entités
- la forme des entités
- l’étendue
