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final Flashcards

(91 cards)

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1
Q

Diferencia entre validez interna y validez externa

A

-interna: la muestra es representativa de la población

-Externa: extrapolación, puede aplicarse fuera

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2
Q

retrospectivo vs. prosprectivo

A
  • Retro: info. captada en el pasado
  • Pros: info. captada en el futuro
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3
Q

Longitudinal vs. transversal

A

-longitudinal: se mide lo mismo muchas veces. se compara la evolución

-transversal: se miden en una sola ocasión las variables

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4
Q

descriptivo vs. comparativo

A

-Descriptivo: hay 1 población. se describe el fenómeno

-Comparativo: hay 2+ poblaciones a comparar una o más variables e hipótesis de causalidad.

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Q

Observacional vs. experimental

A
  • Observ: el investigador no modifica factores
  • Experiment: el investigador si modifica factores
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6
Q

Que es una encuesta descriptiva?

A

se describe la situación en la que esta una población cuando se realiza una encuesta

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7
Q

Que es una encuesta comparativa?

A

comparación de 2 muestras iguales, que se diferencian solo en 1 factor

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8
Q

Que es la revisión de casos?

A

prueba ambispectiva, que muestra evolución

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9
Q

Que son los casos y controles?

A

controles: sanos
casos: enfermos
-ambos expuestos a la misma enfermedad, entre más controles el estudio es + confiable.
-retrospectivo y longitudinal

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10
Q

Que es un estudio de una cohorte?

A

se compara un resultado en grupos similares, que se diferencian por una cierta característica

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11
Q

Que es un estudio clinico controlado?

A

Tenemos una población y una muestra representativa, y de forma aleatoria se dividen en 3 grupos que se van a someter a una variable diferente

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12
Q

Tipos de muestreo probabilistico

A

-aleatorio
-estratificado
-conglomerados

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13
Q

que es un muestreo probabilistico, aleatorio simple?

A

cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.

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14
Q

que es un muestreo probabilistico, estratificado?

A

la población se divide en grupos o estratos con características similares. Luego se selecciona una muestra aleatoria de cada estrato.

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15
Q

que es un muestreo probabilistico, de conglomerados?

A

la población se divide en grupos o conglomerados. Luego se selecciona una muestra aleatoria de conglomerados.

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16
Q

Tipos de muestreo NO probabilistico

A
  • por conveniencia
  • por juicio
  • por bola de nieve
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17
Q

cual es la diferencia entre los 3 tipos de muestreo no probabilistico?

A

-Por conveniencia: son los más faciles o convenientes de acceder

-Por juicio: los considerados más representativos de la población

-Por bola de nieve: piden a los elementos seleccionados que seleccionen más

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18
Q

Que es una población?

A

elementos que comparten características comunes y que viven en un mismo lugar o contexto.

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19
Q

Que es un estadístico?

A

valor numérico que describe una característica de una muestra

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20
Q

Que es un parametro?

A

medida numérica que describe una característica de una población

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21
Q

Que es una muestra?

A

elementos seleccionados de una población más grande.

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22
Q

Que es una variable?

A

atributo que puede tomar diferentes valores entre los elementos de una población o muestra.cualitativas o cuantitativas (Presión arterial)

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23
Q

Que son los datos?

A

valores dados por las variables. pueden ser numéricos o cualitativos. (mmHg) unidad de medida

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24
Q

cuales son las medidas de disperción?

A

-rango
-error estándar de la media
-varianza
-desviación estandar
-rango intercuartílico
-coeficiente de variación

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25
cuales son las medidas de tendencia central?
media, moda y mediana
26
que significa la palabra asintótica?
que los valores nunca tocas el eje X
27
Tipos de datos categóricos
Nominales y ordinales
28
Que significa que un dato sea nominal?
- no pueden ser ordenados (sexo, religión, etnia...) - dicotómicos o politómicos
29
Que significa que un dato sea ordinal?
- si tienen un orden lógico pero no son cuantificados ( kinder, primaria, secundaria...)
30
Tipos de datos numéricos
discretos/intervalos y contínuos/de razón
31
que significa que un dato sea discreto/de intervalo?
numeros enteros
32
que significa que un dato sea contínuo/de razón?
Numeros con decimales
33
Que significa el odds ratio?
la probabilidad de que algo ocurra o no ocurra
34
Que es el intervalo de confianza?
siempre es del 95% para tener un pequeño margen de error.
35
que significa el valor de P?
La probabilidad de error
36
Que determina la prueba de Shapiro Wilk?
si hay una distribución normal de datos o no
37
Cuando se usa el teorema de bayes?
para interpretar y evaluar la probabilidad de un diagnóstico a la luz de nueva información. PREDICCIONES
38
Que es la prevalencia?
casos existentes + casos nuevos
39
Que es la incidencia?
casos nuevos
40
Que es la sensibilidad?
la probabilidad de que una prueba sea positiva en presencia de la enfermedad (valores altos)
41
Que es la especificidad?
posibilidad de que la prueba sea negativa sin presencia de la enfermedad
42
que tipo de distribucion tienen las variables cuantitativas vs. las cualitativas?
-cuantitativas: distribución normal -cualitativas: distribución binomial y Poisson
43
que pruebas estadisticas se usan para saber si una prueba tiene distribución normal?
-shapiro-wilk -Kolmogorov-Smirnov (+de 50 individuos)
44
Que sucede cuando P>0.05 o P<0.05
-P>0.05 -> No hay diferencia con la distribucion. pueden hacerse pruebas paramétricas. No hay asociación ni relación -P<0.05 -> Es diferente de la distribución. NO pueden usarse pruebas paramétricas. HAY asociación y relación
45
Que tipo de pruebas usamos con variables numéricas y queremos comparar 2 grupos independientes?
Prueba paramétrica. Tde student
46
Que tipo de prueba usamos con variables numéricas y queremos comparar 3 o más grupos independientes?
ANOVA de 1 factor
47
Que tipo de prueba usamos con variables numéricas y queremos comparar 3 o más medidas repetidas?
ANOVA para medidas repetidas
48
Que prueba usamos con una variable ordinal y queremos comparar 2 medidas repetidas?
Wilcoxon
49
Que tipo de prueba usamos con variables ordinales y queremos comparar 3 o más medidas repetidas?
Friedman
50
cual es el procedimiento para un estudio bioestadístico (9 pasos)
1.- hipótesis nula y del investigador 2.- nivel de significacia 3.- descripción de la población de interes y supuestos 4.- selección del estadístico 5.- especificación del estadístico 6.- especificación de las regiones de rechazo y aceptación 7.- Recolección de datos y cálculos 8.- Decisión estadística 9.- conclusión
51
diferencia entre hipótesis nula y del investigador
H0: es la que tratamos de aceptar o rechazar (es negativa) H1: es la que intentamos probar con nuestra investigación y experimentación (es una afirmación)
52
Que es nivel de significancia?
Máximo error aceptado para dar como válida las hipótesis estadísticas. (alfa = 0.10, 0.05, 0.01)
53
Error estadístico tipo 1 y tipo 2:
tipo 1: rechazamos hipotesis nula aunque es verdadera tipo 2: aceptamos hipotesis nula cuando es falsa
54
Que pasa con la hipotesis nula si las muestras son iguales (p>= 0.05) o si son diferentes (p<0.05)
muestras iguales- se acepta H0 muestras diferentes - se rechaza H0
55
Que es el error estandar de la media?
-nos indica cuanta variación hay entre las medias de diferentes muestras -Con el encontramos el intervalo de confianza
56
Como se calcula el error estandar de la media?
desviación estandar / raiz cuadrada del tamaño de la muestra
57
Que es el Teorema de límite central?
Proceso de encontrar el error estándar de la media, la media y el intervalo de confianza
58
que son las muestras apareadas?
medición antes y después de una sola población o muestra
59
Formula para calcular el intervalo de confianza
media +/- t (s / √n) - t= valor crítico de la distribución t - s = desviación estándar muestral - n = tamaño de la muestra
60
cuales son los supuestos para T de student?
- distribución normal - varianzas iguales - independientes
61
como se llama la pueba de varianzas iguales?
Levene
62
Tipos de ANOVAS y en que se diferencian?
- ANOVA de una vía: comparar 1 variable independiente - ANOVA de 2 vías: 2 variables independientes - ANOVA de medidas repetidas: sujetos sometidos a + de 1 condición - ANOVA factorial: extensión de ANOVA de 2 vías - ANOVA jerárquico: con grupos organizados/jerarquizados - ANOVA multivariado: análisis simultáneo de 2 o más variables
63
Supuestos de ANOVA
- aleatoria - independientes - grandes - varianzas iguales
64
Cuales son las pruebas post Hoc?
-tukey -Bonferroni
65
diferencia entre correlación y regresión
correlación: relación regresión: predicción
66
Que es la correlación de Pearson (r)
Prueba paramétrica que mide la relación lineal entre 2 variables contínuas
67
Que valores pueden haber en la correlación de pearson y que significan?
1 = proporcionalidad directa -1 = proporcional inversa 0 = no hay correlación lineal entre las variables
68
Que es la correlación de Spearman (p)
Prueba NO paramétrica que evalua la relación entre 2 variables
69
Que es la correlación de Kendall (t)
Prueba NO paramétrica que mide la fuerza de la asociación entre 2 variables
70
Valores de la fuerza de correlación
0.0 - 0.19 - muy debil 0.20 - 0.39 - debil 0.40 - 0.59 - moderada 0.60 - 0.79 - fuerte 0.80 - 1.0 - muy fuerte
71
supuestos para la correlación de Pearson
LINE L - linealidad I - independencia N - normalidad de errores E - equal / varianzas iguales
72
cual es la ecuación de regresión simple
y = b0 + b1 x1 - b1 = tamaño del efecto - b0 = constante
73
Qué significa la supervivencia?
probabilidad de que un individuo experimente el evento interes
74
Qué es el evento de interés?
suceso específico que se desea estudiar, como la muerte, recaída, recuperación, complicación...
75
Qué es la censura?
- son individuos que ya no participan en el estudio porque no cumplen con el objetivo del estudio, pero siguen tomandose en cuenta
76
Cómo son representados los individuos censurados y los que si cumplieron el objetico en una gráfica?
censurados: líneas horizontales si cumplieron: líneas verticales
77
Qué es el análisis de supervivencia?
estudio del tiempo que transcurre desde un punto de inicio definido hasta la ocurrencia del evento de interés
78
Qué hace la prueba de keplen- meier?
- compara efectividad de tratamientos - estima la supervivencia - usa solo datos Numéricos
79
Qué hace la prueba de cox?
- compara la efectividad de tratamientos - evalúa el impacto de factores como edad, sexo, presión arterial... - Usa datos numéricos, ordinales, nominal dicotómica o politómica. - mide riesgo -> HR: indica cómo cambia el riesgo de un evento por cada factor analizado.
80
Cómo se calcula la supervivencia?
núm. de pacientes en riesgo - núm. de eventos / núm. de pacientes en riesgo
81
Qué es el supuesto de riesgos proporcionales?
cuando los riesgos relativos se mantienen constantes a lo largo del tiempo
82
Qué es el Hazard Ratio?
cuantifica el riesgo relativo de un evento asociado a una variable
82
Qué son las pruebas diagnósticas?
- se usan para diagnóstico, detección precoz, monitoreo y pronóstico - ayuda a la toma de decisiones clínicas
83
Qué es la sensibilidad?
posibilidad de un verdadero positivo
84
Qué es la especificidad?
un verdadero negativo
84
84
Cómo se detecta la sensibilidad?
verdaderos positivos / verdaderos positivos + falsos negativos
84
Cómo se calcula la especificidad?
verdaderos negativos/ verdaderos negativos + falsos positivos
84
85
Qué es el VPP?
- verdadero predicitvo positivo - la probabilidad de que un individuo tenga la enfermedad si el resultado es positivo
86
Qué es el VPN?
- valor predictivo negativo - probabilidad de que un individuo no tenga la enfermedad si el resultado de la prueba es negativo

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