Formler Flashcards
(18 cards)
Lägesmått
Medelvärde
- aritmetiskt
- geometriskt
Median
Typvärde
Spridningsmått
Variationsvidd
högsta värdet - minsta värdet
MAD
Mean absolut deviation
1. räkna ut medelvärdet
2. x-medelvärdet, absolutvärden (om de är negativa blir de positiva)
Varians och standardavvikelse
1.Roten ur variansen
Sharpe ratio
(Genomsnittlig avkastning på investeringen - genomsnittlig avkastning på en riskfri investering)/ standardavvikelsen för investeringen
Identifiera en percentil
- ordna datamaterial i stigande ordning
- Identifiera vilken observations värde vi ska läsa av
- Dp = (n + 1) * p/100
n = storleken på stickprovet
p = vilken percentil (25, 50, 75)
Empiriska regeln
68% av observationerna ligger in +- 1 standardavvikelse från medelvärdet
95% av observationerna ligger in +- 2 standardavvikelse från medelvärdet
99,7% av observationerna ligger in +- 3 standardavvikelse från medelvärdet
Chebyshevs teorem
Andelen observationer som ligger k standardavvikelser från medelvärdet är minst 1-1/k^2, där k > 1
Outliers
om z-värdet är >3 eller <-3, anses det vara en outlier
Grupperad data
- Hitta mittpunkterna på varje intervall
- summera de och räkna ut medelvärdet
3.
relativ frekvens
= hur stor andel av alla observationer som ligger i denna klass
ex klass 0-2, relativ frekvens 0,34
50 observationer
50*0,34 = 17 st
Korrelationskoefficienten
antar värde mellan -1 till +1, mäter riktning på sambandet och hur tydligt det är
närmare +-1 starkare samband, mindre slump
närmare 0 = svagare samband, mer slup
kovarians
ostandardiserat, ger ingen mer information förutom ATT det ev finns en samvariation
Positiv kovarians = indikerar positiv samvariation, om värdet på den ena variabeln är över medel så är även värdet på den andra variabeln över medel.
Beräkna kovarians
Sxy = Summan (x1-medelvärdet x) (y1-medelvärdet y) / n-1
beräkna korrelationskoefficienten
rxy = Sxy/SxSy
Sannolikhet
P(A) = antal gynnsamma utfall/antal möjliga utfall
Additionssatsen
D (A u B) = D (A) + D (B) - D (A n B)
Den betingade sannolikheten för händelse A under förutsättning att händelse B inträffat är
P (AIB) = P (A n B) / P (B)
Bayes sats
slumpfördelning
en variabel vars värde påverkas av slumpen
ex 1/6 att få en etta när man slår en tärning en gång