Fundament for statistik

Question 1

Hvad er population (befolkning) og stikprøve?

Answer 1

Populationen er den gruppe, man er interesseret i at undersøge (f.eks. Danskere)

Indenfor statistik er en stikprøve (eller sample) en delmængde af en population. Stikprøven er en randomiseret udvælgelse derfra (en delmængde af befolkningen).

Baseret på stikprøven, kan man lave inferens. Man skal derfor være obs på, om stikprøven er repræsentativ for befolkningen.

N = stikprøvens størrelse

Question 2

Hvad er intern validitet?

Answer 2

Spørgeskemaet måler, hvad du har til hensigt at måle.

Bruger typisk litteratur og andres forskning.

Question 3

Hvad er ekstern validitet?

Answer 3

Forskningsresultater kan overføres til en større befolkning og generel kontekst.

Man skal tjekke, om det er overførbart ift. konteksten.

Question 4

Hvad er reliabilitet?

Answer 4

Pålidelighed

Spørgeskemaet giver konsistente resultater under forskellige omstændigheder

Question 5

Hvad er norminal måleniveau?

Answer 5

Kategorierne på variable er gensidigt udelukkende.

Ikke muligt rangordne eller sige noget om afstand mellem dem.

(f.eks. køn).

Kategorisk

Question 6

Hvad er ordinal måleniveau?

Answer 6

Kategorierne på variable er gensidigt udelukkende.

Muligt rangordne.

Typisk kategorisk –> men ved en likert-skala kan det bruges som kontinuerligt

Question 7

Hvad er interval måleniveau?

Answer 7

Kategorierne på variable er gensidigt udelukkende.

Muligt rangordne.

Muligt at fortolke afstande.

Ligeligt delt skala, men intet absolut nulpunkt.

(fx eksisterer ”ingen” temperatur).

Question 8

Hvad er ratio/forhold måleniveau?

Answer 8

Kategorierne på variable er gensidigt udelukkende.

Muligt rangordne.

Meningsfuld at fortolke forholdet mellem to enheder.

Et absolut nulpunkt.

(fx alder – en person har dobbelt så høj alder, som en anden).

Question 9

Hvorfor kan man ikke sætte kategoriske variabler ind i noget, hvor der regnes gennemsnit?

Answer 9

Det kan man ikke, fordi de gensidigt udelukker hinanden.

Question 10

Hvad skal man være særlig opmærksom på ved spørgeskemaer?

Answer 10

Ved spørgeskemaer kan udefrakommende faktorer påvirke den afhængige variabel og dermed være den faktiske årsag.

Question 11

Hvad er skew?

Answer 11

Hvordan fordelingen er ift. gennemsnittet.

Er der tendens til at dataen er meget til venstre (positiv) for gennemsnittet, eller meget til højre (negativ) for gennemsnittet.

Question 12

Hvad er kurtosis?

Answer 12

Handler om tykkelsen (koncentrationen) af halerne og/eller midten af fordelingen.

Hvor bred (negativ - stor grad af variation) eller snæver (positiv - lille grad af variation) er normalfordelingen.

Question 13

Hvad ville en stærk positiv kurtosis betyde?

Answer 13

Det kan betyde, at der er en øget koncentration af data omkring den centrale tendens (for eksempel gennemsnittet), og samtidig kan der være flere ekstreme observationer (outliers) i datasættet.

Question 14

Hvordan ser man de centrale tendenser?

Answer 14

Middelværdi (the mean) = Summen af værdierne divideret med antallet af værdier inkluderet i summen.

Medianen (the median) = Det talmæssige midtpunkt i dataene.

Typetallet (the mode) = Der er den værdi, der forekommer oftest i dataene.

Question 15

Hvad er de forskellige måder at forklare varians?

Answer 15

Deviation (varians/afvigelse): Angiver forskellen mellem en enkelt observation og gennemsnittet af datasættet.

Range (spredning): Forskellen mellem den største og mindste værdi i en datasæt.

Standard Deviation (standardafvigelse): Det angiver, hvor meget de gennemsnitlige afvigelser typisk afviger fra gennemsnittet. (Jo højere standardafvigelsen er, desto større varians i dataen.)

Question 16

Hvad er interkvartilområdet?

Answer 16

Der hvor 50 pct. af ens data

Question 17

Hvilke fejltyper er der?

Answer 17

Type 1 fejl: Falsk positiv (til en mand –> du er gravid)

Type 2 fejl: Falsk negativ (til en gravid kvinde –> du er ikke gravid)

Question 18

Hvad er den afhængige variabel?

Answer 18

Den variabel, man ønsker at måle (det centrale i ens opgave) (fx indkomst)

Question 19

Hvad er den uafhængige variabel?

Answer 19

Det man tror, der påvirker den afhængige variabel.

Den bruges til at forklare en ændring i den afhængige (fx uddannelsesniveau)

Question 20

Hvad er medierende variabel?

Answer 20

Det der transmitterer effekten mellem afhængig og uafhængig variabel (fx færdigheder)

Question 21

Hvad er modererende variabel?

Answer 21

Det der påvirker styrken mellem den uafhængige og afhængige variabel (f.eks. biologiske køn).

Question 22

Hvad er en hypotese?

Answer 22

En hypotese er en testbar erklæring om forholdet mellem to eller flere variabler eller en foreslået forklaring på et observeret fænomen.

Question 23

Hvis spørgsmålet er: Er der en association mellem uddannelsesniveau og indkomst?

Hvad er så nul hypotesen?

Answer 23

Der er ingen association mellem
uddannelsesniveau og indkomst.

Question 24

Hvis spørgsmålet er: Er der en association mellem uddannelsesniveau og indkomst?

Hvad er så den alternative hypotese?

Answer 24

Der er en association mellem
uddannelsesniveau og indkomst.

Question 25

Hvorfor opstiller vi nulhypoteser?

Answer 25

Formålet med at opstille en nulhypotese er at teste og evaluere, om der er signifikante forskelle eller sammenhænge i data.

Question 26

Hvad er omstændigheder i statistik?

Answer 26

Handler om, hvorvidt det er kategorisk eller kontinuerlig data

Question 27

Hvad er kategorisk data?

Answer 27

Når variablerne er gensidigt udelukkende

Question 28

Hvad er kontinuerlige data?

Answer 28

Når variablerne kan rangordnes

Question 29

Hvad er forskellen på beskrivende og inferentiel statistik?

Answer 29

Ved beskrivende statisk opsummere man bare den data man har (f.eks. Middelværdi og standardafvigelser)

Inferentiel statistik er, når man søger at udlede resultater til hele populationer. Det er altså når man reelt tester sine hypoteser.