Praktiske spørgsmål til opgaven Flashcards
Kunne I have udført en paired?
Vi kunne ikke have udført en paired ift. opgavens rammer, men det ville kunne give os et overblik over udviklingen fra 1. semester til 3. semester.
Hvordan kunne jeres population/stikprøve alternativt have set ud?
Hvis vi havde lavet en stikprøve, skulle vi udvælge 30 tilfældige respondenter. Dette har vi fravalgt, da der ville være for stor sandsynlighed for frafald og dermed færre respondenter.
Hvad ville man kunne bruge jeres resultater til i praksis?
Hvis man f.eks. havde inddraget spørgsmål omkring, hvorvidt de studerende rent faktisk anskafte sig bøger, ville man kunne bruges vores resultater til at optimere undervisningen → flere online bøger/artikler
Hvad havde det gjort for undersøgelsen, hvis vi havde separeret 1. og 3. semester i regressionsanalysen?
Vores undersøgelse havde haft en mindre population og havde derfor ikke givet lige så retvisende svar.
Det kunne dog have givet os indsigt i de forskellige uafhængige variablers betydning for de forskellige semestre (måske pris spiller en stor betydning for 1. sem, men ikke for 3.).
“At samle grupperne giver det en mere sammenhængende analyse af de overordnede tendenser blandt HA(kom.)-studerende”
(Fravalgte også på grund af pladsmangel, hvis man skulle have lavet to separate analyser)
Hvordan kunne vores opgave have set ud, hvis vi havde lavet et eksperiment?
Man kunne have lavet et eksperiment, hvor man opsatte en pop-up butik med brugte og nye bøger for at se, hvilke bøger de studerende tager. Man ville her overveje opstillingen af, hvor bøgerne står ift. hinanden (kvasi-eksperiment).
Hvordan kunne I bruge de demografiske variabler?
Vi brugte bl.a. køn til at se, om det stemte overens med kønsfordelingen på HA.Kom, hvilket det gjorde. Vores undersøgelse var 68 pct. kvinder og på HA.Kom er der en fordeling på 70/30.
Vi kunne have brugt tidl. udd. i en chi-squared test, hvis man opdelte 1. og 3. semester studerende (kategorisk data) (tidl. uddannelse ja/nej ift. bogkøb). Så ville man kunne se, om der var sammenhænge mellem tidl. udd. og bogkøb på de forskellige semestre.
Hvis vi havde haft en større population, kunne vi have set ind i alderen → dette ville kunne påvirke præstations-faktoren ift. usikkerhed. Kunne have lavet med en bivariat regression (alder ift. bogkøb)
Er det samme person, der har sendt spørgeskemaet ud? Fordele/ulemper ved det
Det kunne have haft en betydning, hvis man havde haft kendskab til årgangene (f.eks. hvis man var tutor).
Forskellige personer kunne også have givet en større nyhedsværdi.
Kunne man have gjort indsamlingen af data på en anden måde? sendt det ud et andet sted?
Man kunne have sendt det ud på Canva, men vi vurderede at sandsynligheden for, at folk ville se dette og reagere ville være minimal.
Alternativt kunne man være dukket op til en af deres forelæsninger og opsøgt dem fysisk og bedt dem om at svare via f.eks. en QR-kode.
Hvor kan man se korrelationer når vi udfører en multipel regresionanalyse?
Semi partial correlation
“For eksempel har bekvemmelighed en ustandardiseret betakoefficient på 0.419, hvilket indikerer, at en positiv enhedsændring i denne faktor er forbundet med en positiv ændring på 0.419 enheder i købsadfærd ift. studiebøger. Ligeledes angiver præstations-variablens ustandardiserede betakoefficient en stigning på 0.469 enheder i studerendes præference for at købe nye bøger.”
→ Hvad betyder det i praksis?
En positiv stigning på 0,419 i bekvemmelighed betyder, når man går fra at være mere enig i udsagnet (jeg går op i at det er nemmere, fremfor billigt), betyder det at man køber mere nye bøger.
En positiv stigning på 0,469 i præsentation betyder, at når man går fra at være mere enig i udsagnet (nye bøger er vigtig for studiet), betyder det at man køber mere nye bøger.
Hvorfor inkluderer I andre faktorer, når I kun lægger vægt på pris, tilgængelighed og præstationsevne?
Fordi at man i en multipel regressionsanalyse ønsker at få flest mulige uafhængige variabler, for bedre at forstå og forudsige den afhængige variabel.
Hvordan har I sikret validitet og pålidelighed i jeres forskningsdesign?
Ved bl.a. At udelukke folk der ikke går på 1 eller 3 semester på HA(kom)
Hvad kunne man have gjort for at have opnået mere reliabilitet?
Man kunne have indsamlet flere besvarelser. På nuværende tidspunkt har vi ca. 20 pct. af de studerendes besvarelser, hvor hvis man ville opnå en reel repræsentativ (pålidelig) data, skulle vi have nået omkring 75 pct. af de studerende.
