Generalidades Flashcards

1
Q

Qué es la estadística

A

La estadística se define como el método de razonamiento que permite interpretar un conjunto de datos cuyo carácter esencial es la variabilidad

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2
Q

Cuáles son los tipos de estadística

A

Existen dos tipos de estadística:

1- Estadística descriptiva: organización, presentación y síntesis de los datos de una manera científica y lógica.

2- Estadística inferencial

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3
Q

Qué es la estadística inferencial

A

1- Bases lógicas mediante las cuales se establecen conclusiones relacionadas con poblaciones, a partir de resultados obtenidos de muestras.

2- Trabaja con los datos que le proporciona la estadística descriptiva.

3- Es la parte de la estadística esencial para la medicina clínica.

4- Se fundamenta en dos pilares básicos: el contraste de hipótesis y la estimación de intervalos de confianza.

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4
Q

Qué es población

A

Es el conjunto de todos los individuos, generalmente inaccesible, que tienen en común alguna característica observable y del que se pretende obtener una serie de conclusiones.

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5
Q

Qué es muestra

A

Muestra es el conjunto menor de individuos, accesible y limitado, sobre el que se realiza el estudio con idea de obtener conclusiones generalizables a la población.

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6
Q

Qué es población resume

A

Una población es única, infinita, inabarcable, inalcanzable.

Un estudio tiene una muestra y esto se refiere a una población, es decir un estudio, una muestra, una población.

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7
Q

Cómo se hace el proceso de selección de los individuos para conformar una muestra

A

1- Se puede realizar mediante distintas técnicas de muestreo.

2- El tipo de muestreo más importante es el probabilístico, en el que todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser incluidos en la muestra.

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8
Q

Y cuales son los tipos de técnicas de muestreo

A

1- Muestreo probabilístico.

2- Muestreo no probabilístico

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9
Q

Cuáles son las características del muestreo probabilístico

A

1- Es el tipo de muestreo más importante.

2- En ellos se conoce la probabilidad de que un individuo sea elegido para la muestra.

3- Son interesantes para usar estadística matemática con ellos.

4- La elección de la muestra se hace aleatoriamente.

5- La estadística inferencial exige este tipo de muestreo.

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10
Q

Cuáles son las características de los muestreos no probabilístico

A

1- En ellos no se conoce la probabilidad.

2- Son muestreos que muy posiblemente esconden sesgos.

3- En principio, no se puede extrapolar los resultados a la población.

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11
Q

Cuáles son los muestreos con la menor posibilidad de sesgos

A

Los muestreos probabilísticos

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12
Q

Cuáles son los muestreos probabilísticos

A

1- Muestreo aleatorio simple.

2- Muestreo aleatorio estratificado.

3- Muestreo sistemático.

4- Muestreo por conglomerados.

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13
Q

Características del muestreo aleatorio simple

A

Es un muestreo probabilístico.

Es aquel en el que cada individuo tiene las mismas posibilidades de ser elegido para formar parte de la muestra.

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14
Q

Características del muestreo aleatorio estratificado

A

1- Es un muestreo probabilístico.

2- En este tipo de muestreo la población se divide en estratos.

3- La muestra se obtiene seleccionando de cada estrato un número proporcional a la población que representa.

4- Con este tipo de muestreo se asegura que la muestra tenga la misma proporción de una(s) variable(s) que la población de la que procede y que podría tratarse de una variable-pronóstico diferente en los grupos de estudio.

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15
Q

Qué es el muestreo sistemático

A

Es un muestreo probabilístico.

El proceso de selección empleado se basa en alguna reglas sistemáticas simple como por ejemplo: elegir uno de cada n individuos.

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16
Q

Qué es el muestreo por conglomerados

A

Es un muestreo probabilístico.

En este tipo, la selección se realiza fundamentalmente con el objetivo de reducir costes, utilizando como base del muestreo al grupo de sujetos.

17
Q

Que es un individuo

A

Individuo será cada uno de los componentes de la población y de la muestra

18
Q

Qué es tamaño muestral

A

Tamaño muestral: es el número de individuos que forman la muestra.

Tamaño muestran = n

19
Q

Que es una variable

A

Variable es una característica observable que se desea estudiar en una muestra de individuos.

Puede tomar diferentes valores.

20
Q

Cuáles son los tipos de variables

A

1- Cualitativa.

2- Cuantitativa

21
Q

Cuáles son los subtipos de variable cualitativa

A

Variable cualitativa, puede ser:

1- Nominal dicotómico: por ejemplo el sexo.

2- Nominal no dicotómico: por ejemplo raza.

3- Ordinal: por ejemplo el nivel socioeconómico.

22
Q

Cuáles son los subtipos de las variables cuantitativas

A

Las variables cuantitativas pueden ser dos tipos:

1- Discreta: por ejemplo el número de episodios de asma/semana.

2- Continua: uricemia.

23
Q

Cómo se puede hacer la obtención de una muestra partir de la población

A

Puede hacerse de forma probabilística es decir mediada por el azar, y no probabilística.

24
Q

Cuáles son los tipos de muestreo probabilístico

A

1- Muestreo aleatorio simple.

2- Aleatorio estratificado.

3- Sistemático.

4- Por grupos o conglomerados.

25
Q

Cuando debemos hacer el muestreo aleatorio estratificado

A

Debe realizarse cuando haya en la muestra una hipotética variable pronostica que pudiera influir en el desarrollo de la enfermedad.

26
Q

Que son las variables, ideas clave

A

Las variables son características observables.

Pueden ser cuantitativas o cualitativas, en función de lo que la variable analizada pueda cuantificarse o expresarse en función de una característica.