Hipótesis Y Variables Flashcards

(48 cards)

1
Q

¿Qué son las hipótesis?

A

Conjeturas, proposiciones o especulaciones que el investigador ofrece como respuesta a su problema de investigación.
Su explicación debe ser lo más simple posible.

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2
Q

¿Cuáles son los criterios de las hipótesis?

A
  1. Deben expresar una clara relación entre las variables.
  2. Deben ser basadas en la teoría o en la práctica.
  3. Deben ser claras, sencillas en su definición y contrastables empíricamente.
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3
Q

¿Cómo se plantean las hipótesis en los estudios con alcance exploratorio?

A

No se formulan hipótesis, porque éstas son la consecuencia del estudio.

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4
Q

¿Cómo se plantean las hipótesis en los estudios con alcance descriptivo?

A

Son planteadas solamente cuando se pronostica un hecho o un dato.

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6
Q

¿Cómo se plantean las hipótesis en los estudios con alcance correlacional?

A

Se formulan hipótesis correlacionarla o de asociación.

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7
Q

¿Cómo se plantean las hipótesis en los estudios con alcance explicativo?

A

Se plantean hipótesis causales, donde se evidencia consecuencias o causalidad.

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8
Q

¿Las hipótesis son siempre verdaderas?

A

No necesariamente, pueden comprobarse o no con los datos.

El investigador puede no estar completamente seguro que vayan a comprobarse.

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9
Q

¿La hipótesis es lo mismo que la afirmación de un hecho?

A

No, son diferentes porque la hipótesis necesita comprobarse.

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10
Q

¿Cuáles son los pasos para el desarrollo de una hipótesis?

A
  1. Pensamiento inicial
  2. Plausibilidad
  3. Aceptabilidad
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11
Q

¿Cómo es el pensamiento inicial?

A

Se presenta de forma difusa, poco concreta y poco articulada.

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12
Q

¿A qué se refiere con “plausibilidad”?

A

A la primera revisión de la bibliografía. Sirve para hacer una valoración del problema y decidir si se procede a investigarlo o no.

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14
Q

¿Qué es la aceptabilidad?

A

Aceptar la idea cómo válida y viable, transformándola en hipótesis y someterla a comprobación empírica.

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15
Q

¿Qué sucede en la operacionalización?

A

Se determinan los indicadores a medida y las relaciones se pueden estableces entre dichos indicadores.

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16
Q

¿Cuáles son las características de las hipótesis?

A
  1. Deben referirse a una situación real.
  2. Las variables o términos de las hipótesis deben ser observables, medibles, comprensibles, precisas y lo más concretas posibles.
  3. La relación entre variables debe ser clara y verosímil (lógica).
  4. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.
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18
Q

¿Cuáles son los tres elementos de las hipótesis?

A
  1. La unidad de análisis
  2. Las variables
  3. Los elementos lógicos
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19
Q

¿Cuáles son los tipos de hipótesis?

A
  1. De investigación
  2. Nulas
  3. Alternativas
  4. Estadísticas
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20
Q

¿Qué son las hipótesis de investigación?

A

Propiciones tentativas de las posibles relaciones entre dos o más variables.

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21
Q

Las hipótesis de investigación pueden ser…

A
  • Descriptivas de un valor o dato pronosticado
  • Correlacionales
  • De diferencias de grupos
  • Causales
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22
Q

¿En qué consisten las descriptivas de un dato o valor?

A

Se usan en estudios para predecir un dato o valor en una o más variables que se van a medir u observar.

Ej: “La inflación del próximo semestre no será superior al 3%”

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23
Q

¿En qué consisten las correlacionales?

A

Especifican las relaciones entre 2 o más variables y corresponden a los estudios correlacionales.

Pueden alcanzar el nivel predictivo y parcialmente explicativo.

Ej: “A mayor autoestima, habrá menor temor al éxito.”

24
Q

¿En qué consisten las de diferencia de grupos?

A

Buscan comparar grupos.
Se plantea una posible diferencia entre grupos.
Pueden establecer una hipótesis: simple o direccional.

Ej: “Los adolescentes le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja, que las adolescentes en las suyas.”

25
Q

¿En qué consisten las que establecen relaciones de causalidad?

A
  • Afirman relaciones entre dos o más variables y la manera en que se manifiestan.
  • Proponen maneras de entender las relaciones.

Ej: “La desintegración de la familia provoca baja autoestima en los hijos.”

26
Q

¿A qué se refiere el término “bivariada”?

A

Relación entre una variable dependiente y una independiente.

27
Q

¿A qué se refiere el término “multivariada”?

A

Una relación entre diversas variables independientes y una dependiente.

28
¿Qué son las hipótesis nulas?
Proposiciones que niegan o refutan la relación entre variables. Son lo contrario a las hipótesis de investigación. Ho: “No hay relación entre la autoestima y el temor al éxito.”
29
¿Qué son las hipótesis alternativas?
Posibilidades diferentes (alternativas) ante las hipótesis de investigación y nulas. Hi: “Los jóvenes le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja, que las jóvenes en las suyas.” Ho: “los jóvenes no le atribuyen importancia al atractivo físico.” Ha: “Los jóvenes le atribuyen menos importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja que las jóvenes.”
30
¿Qué son las variables?
Propiedad o característica observable de algo que puede fluctuar y cuya variación es susceptible a medirse y modificarse por la influencia de otra variable o situación.
31
¿Cómo pueden adquirir valor las variables para una investigación?
Cuando se pueden relacionar/contrastar con otras.
32
¿Cómo podemos dividir las variables?
Por su: 1. Carácter (cualitativas o cuantitativas). 2. Nivel de medición (nominal, ordinal, intercalar, razón). 3. Relación entre variables (dependiente o independiente). 4. Manipulación (atributiva, activa o extraña).
33
Define la variable cualitativa.
Son las características en los sujetos como un conjunto (sexo, preferencias electorales, raza). No poseen una dimensión de magnitud.
34
Característica de las variables cuantitativas
Pueden ser ordenadas de acuerdo a una magnitud.
35
Las variables cualitativas pueden ser:
- Nominales: categóricas, poseen atributos que no son susceptibles de cuantificación. - Ordinales: recogen la idea de orden, pero no se mide la distancia o diferencia cuantitativa entre una categoría y otra.
36
Las variables cualitativas nominales pueden ser:
1. Dicotómicas : 1 atributo | 2. Politómicas: más de 1 atributo
37
Las variables cuantitativas pueden ser:
- Continuas: puede tomar cualquier valor intermedio entre dos valores que definen un intervalo. (Ej. Estatura: 1.65) - Discreta: categorías en números enteros entre diversos individuos o elementos.
38
¿A qué se refiere el nivel de medición nominal?
Hace referencia al nombre y clasifica los objetos, personas i características. Se aplica a la pertenencia de un determinado grupo. Los atributos son considerados como valores específicos de una variable nominal (hombre o mujer).
39
¿Qué implica el nivel de medición ordinal?
Poder ordenar de manera numérica una serie de forma creciente o decreciente. Cada una indica la pertenencia a una clase. La relación de igualdad es diferente entre las diferentes clases.
40
¿Qué implica el nivel de medición intervalar?
Establece orden y jerarquía entre categorías. Establece intervalos de magnitudes iguales en la medición. No hay cero absoluto.
41
¿Qué implica el nivel de medición de razón?
Incluye lo mismo que la intervalar, pero el cero es verdadero y absoluto. La escala comienza en cero.
42
¿Qué elementos incluye la relación entre variables?
- Variable dependiente | - Variable independiente
43
¿Qué es la Variable Dependiente?
La variable que queremos explicar. | Varía a partir de la acción realizada por experimentados al manipular la variable independiente.
44
¿Qué es la variable independiente?
Puede ser manipulada por el experimentador. | Es la variable explicativa, la investigación pretende descubrir su asociación o influencia en la VD.
45
¿Cuáles son las tres variables de manipulación o control?
1. Variable activa 2. Variable atributiva 3. Variable extraña
46
¿Cuál es la variable atributiva?
La que muestra una característica o atributo de los sujetos y no puede ser manipulada.
47
¿Cuál es la variable extraña?
La variable independiente NO relacionada con el propósito. | Puede tener efectos sobre la V.D., y por lo tanto puede sesgar los datos.
48
¿A qué ayuda la operacionalización?
A seleccionar o diseñar instrumentos de recogida de los datos más adecuados. Establece una relación clara entre: - las preguntas de investigación - las hipótesis - los objetivos - los indicadores de las variables independientes y de las V. Dependientes.
49
Instrumentos de trabajo de las teorías que hacen posible la unión entre la investigación empírica y las teorías.
Las hipótesis.
50
¿Cuál es la variable activa?
También denominada experimental (V.I.), es aquella susceptible de manipulación directa por parte del experimentador.
59
Son generalizaciones o suposiciones comprobables empíricamente que se presentan como la respuesta al problema de investigación.
Las hipótesis