Hoofdstuk 2: Beschrijvende Statistiek

Question 1

Absolute frequentie

Answer 1

Nj
Aantal uitkomsten xi in de steekproef telling die gelijk zijn aan mj

Question 2

Relatieve frequentie

Answer 2

Fj,n
= steekproefproporties
Nj/n

Question 3

Staafdiagram

Answer 3

Mogelijke uitkomsten = horizontale as
Fj,n of nj = verticale as
De balken raken elkaar niet aan
‘Hoe waarschijnlijk de overeenkomstige uitkomst I’d binnen de genomen steekproef
Opp. Heeft geen betekenis!

Question 4

Taartdiagram

Answer 4

Fj,n van uitkomsten steekproef bepaalt hoe de taart wordt verdeeld
Kwantitatieve/eindig aantal gegevens

Question 5

Discretisatie/groepering van gegevens

Answer 5

Oplossing voor continue/discrete variabelen met oneindig aantal elementen
Indeling per klasse: klassenbreedte Δ
Mj = klassenmiddens

Question 6

Histogram

Answer 6

Horizontale as: klassenbreedte Δ
Verticale as: af nj of rd nj/n of frequentiedichtheid hj =fj,n/Δj = nj/Δjn
Tot. Opp = 1

Question 7

Symmetrische verdeling

Answer 7

Gedragen zich op dezelfde wijze aan de linkse en rechts zijde van de figuur.

Question 8

Normale verdeling

Answer 8

Klokcurve
Hoe groter steekproef hoe duidelijker normaal verdeling

Question 9

Scheve (niet-symmetrische verdeling)

Answer 9

A zijde zwakt meer af dan de andere.

Question 10

bimodale verdeling

Answer 10

Duidelijk twee doelgroepen te zien in histogram, 2 toppen (modi).

Question 11

uitschieter?

Answer 11

getal dat te klein of te groot is, en dus niet bij de overgrote meerderheid van de getallen past.

Question 12

cumulatieve verdelingsfunctie

Answer 12

alternatief voor frequentietabellen
uitkomsten van het experiment die kleiner zijn dan of gelijk zijn aan x.
trap grafiek, waar treden niet geconnecteerd zijn!

Question 13

empirische verdelingsfunctie

Answer 13

functie wordt berekend op basis van een steekproef

Question 14

kwantiel functie

Answer 14

Qn
gegeven een bepaald percentage 0<p<1, welk reëel getal x situeert zich dan in de overeenkomstige positie in de steekproef?
inverse functie van de cumulatieve verdelingsfunctie

Question 15

Q1, Q2, Q3?

Answer 15

Qn(O,25), Qn(0,50), Qn(O,75)

Question 16

steekproefgemiddelde

Answer 16

x (met streep)
erg gevoelig voor uitschieters
niet nominaal en ordinaal

Question 17

mediaan

Answer 17

alternateif gemiddelde
middelste waarde van geordende steekproef.
niet nominaal

Question 18

modus

Answer 18

element uit de uitkomstenverzameling dat het meest voorkomt in de steekproef, hoogste frequentie
wel nominaal

Question 19

bereik

Answer 19

spreidingsmaat
afstand tussen grootste x(n) en kleinste waarneming x(1): R=X(n)-X(1)
te weinig info

Question 20

standaardafwijking/steekproefstanddaarddeviatie

Answer 20

maat voor de spreiding van een variabele of van een verdeling of populatie. de wortel uit de variantie

Question 21

variantie

Answer 21

Hoe groter de variantie, hoe meer de afzonderlijke waarden onderling verschillen, en dus ook hoe meer de waarden van het “gemiddelde” afwijken

Question 22

normale verdeling, regel 2/3

Answer 22

2/3 van de gegevens ligt binnen een afstand van 1 standaarddeviatie aan weerszijden van het steekproefgemiddelde

Question 23

normale verdeling, 95 %

Answer 23

95% van de gegevens ligt binnen een afstand van 2 standaarddeviaties aan weerszijden van het steekproefgemiddelde.

Question 24

interkwartielafstand IQR

Answer 24

geeft lengte van gebied rond de mediaan dat +- 1/2 van gegevens bevat.
minder gevoelig voor uitschieters
Qn(0,75)-Qn(0,25)

Question 25

IQR/s?

Answer 25

als n voldoende groot is = 1,34

Question 26

boxplot

Answer 26

gemiddelde, mediaan, kwartielen en kleiste/grootste waarde op schemtatische wijze voor stellen. nadeel: bimodale verdeling wordt niet getoond

Question 27

linksscheve verdeling boxplot

Answer 27

mediaan in in bovenste helft onderste whisker is langer

Question 28

rechtsscheve verdeling in boxplot

Answer 28

mediaan in onderste helft bovenste whisker is langer

Question 29

lineaire transformaties

Answer 29

vaak gebruikt bij omzetten van meeteenheden g(xi) = a+bx Het verschiven heeft geen invloed op de spreidingsmaat!

Question 30

verband tussen 2 kwalitatieve variabelen

Answer 30

kruistabel met absolute frequenties of relatieve frequenties. Er wordt een rij en kolom totaal toegevoegd. grafisch via staafdiagram

Question 31

verband kwantiatieve en kwalitatieve variabele

Answer 31

kruistabel of bei oneindig verzameling -> histogrammen, verdelingsfunctie, boxplot..

Question 32

verband tussen 2 kwantitatieve variabelen

Answer 32

bivariate histogram, puntenwolk of spreidingsdiagram (scatterplot)

Question 33

positieve associatie?

Answer 33

stijgende Y met stijgende X

Question 34

negatieve associatie

Answer 34

dalende Y met dalende X

Question 35

sterke associatie

Answer 35

punten liggen dicht bij elkaar er is afhankelijkheid tussen de 2 variabelen

Question 36

zwakke associatie

Answer 36

punten liggen ver weg van elkaar geen afhankelijkheid tussen de 2 variabelen

Question 37

steekproefcovariantie

Answer 37

vertelt je over richting puntenwolk. Puntenwolk stijgt = meer punten een positieve score puntenwolk daalt = meer punten een negatieve score.

Question 38

pearson correlatiecoëfficient

Answer 38

maat van lineaire associatie, zonder betrekking op meeteenheid. -1

Question 39

y = a+bx

Answer 39

x = verklarend/ onafhankelijke variabele y = responsvariabele b = rico a = intercept

Question 40

rico?

Answer 40

hoe y wijzigt indien X met 1 eenheid toeneemt

Question 41

intercept?

Answer 41

a levert de waarde voor y bij x = 0

Question 42

kleinste kwadratenmethode

Answer 42

Een techniek om de best passende lijn te vinden in een scatterplot door de totale kwadraatsom van de verschillen (residuen) tussen de geobserveerde waarden en de voorspelde waarden van de lijn te minimaliseren. Het doel is een rechte lijn te bepalen die de relatie tussen een onafhankelijke (x) en afhankelijke variabele (y) zo nauwkeurig mogelijk beschrijft

Question 43

determinatiecoëfficiënt

Answer 43

Een maat voor hoe goed een regressiemodel de variatie in de afhankelijke variabele verklaart. Het ligt tussen 0 en 1: R² = 1: Perfecte voorspelling. R² = 0: Geen enkele variatie verklaard. Hoe dichter bij 1, hoe beter het model de data past.

Question 44

lineaire combinaties

Answer 44

twee of meer variabelen. V = a+bX=cY