Imagerie fonctionnelle à haute résolution temporelle Flashcards
Les techniques d’imagerie électro-magnétiques permettent le reflet direct de la transmission de l’[…] entre les neurones.
Les techniques d’imagerie électro-magnétiques permettent le reflet direct de la transmission de l’information entre les neurones.
L’EEG et la MEG capte les courants […]-cellulaires ([…]-synaptiques)
L’EEG et la MEG capte les courants extra-cellulaires (post-synaptiques)
Malheureusement, l’EEG et la MEG présentent deux limites importantes soit:
1) Le signal est très […] et nécessite donc de l’[…]
2) Le signal est sensible à la […] des milieux biologiques traversés (déformation et diffusion du signal)
Malheureusement, l’EEG et la MEG présentent deux limites importantes soit:
1) Le signal est très faible et nécessite donc de l’amplifier (EEG: Double amplification (Au niveau des électrodes et de l’amplificateur) MEG: Amplification simple)
2) Le signal est sensible à la conductance des milieux biologiques traversés (déformation et diffusion du signal)
L’origine du signal de l’EEG est le potentiel […] des neurones
L’origine du signal de l’EEG est le potentiel post-synaptique des neurones (courant électrique)
L’origine du signal de la MEG est le champ […] associé au potentiel post-synaptique des neurones
L’origine du signal de la MEG est le champ magnétique associé au potentiel post-synaptique des neurones
Afin d’acquérir un signal EEG, on doit enregistrer les différences de potentiel entre l’électrode et la référence.
Afin d’acquérir un signal EEG, on doit enregistrer les différences de potentiel entre l’[…] et la […]
Quelles sont les sources de bruit possibles lors de la MEG? (3 sections)
1) Patients
a) Objets métalliques
b) Mouvement des muscles
2) Environnement
a) Stimulateurs
b) Ordinateurs, véhicules …
3) Bruit cognitif
Quelles sont les étapes de correction d’artéfact pour l’EEG/MEG? (3)
1) Notch filter: 60Hz (retirer artéfacts électriques)
2) Band-pass filter: On se débarrasse des artéfacts à haute (musculaire) et basse fréquence.
3) ICA (EEG) ou SSP (MEG): On se débarrasse des clignements de yeux et les topographies de très forte amplitudes et de longues durées.
Décrivez comme l’on procède à la correction d’artéfacts par analyse par composante indépendante (ICA).
On va extraire les topographies les plus présentes dans le signal, qui sont de très fortes amplitudes et de longues durées.
VRAI ou FAUX
Le retrait des topographies lors de la correction par ICA est limité par le nombre de capteurs.
VRAI
Décrivez comme l’on procède à la correction d’artéfacts par signal space projection (SSP).
On va faire du marquage et extraire seulement la topographie de ces périodes. Ensuite on les retire manuellement. Ce n’est donc l’algorithme qui le fait seul car il en retira trop.
Décrivez les étapes de preprocess nécessaire au EEG/MEG. (1.4).
1) Collection des données
2) Regarder à quel point les données sont affectées par les artéfacts
3) On se débarrasse des artéfacts
4) On coupe notre signal autour des évènements qui nous intéresse (Epoch)
Décrivez les étapes de la génération des modèles du EEG/MEG. (2.3).
1) On doit estimer des matrices de covariance de bruit: Permet de projeter l’activité des capteurs au niveau des sources
2) Création de modèles complexes de la tête (encore mieux si on a l’anatomie du sujet)
3) Source modeling imaging: On réalise nos sources pour avoir l’activité cérébrale au niveau cortical
Quels sont les trois signaux que l’on peut extraire de l’EEG/MEG (3.3)
1) Réponses évoquées: Signal lié à un stimuli
2) Steady-state responses to stimuli, neural entrainment : Mesure l’activité en cours
3) Réponse resting-state: Répond à la fréquence de présentation du stimuli
Quelles sont les mesures que l’on peut utiliser sur l’EEG/MEG? (4.4)
1) Temporel: Latence, amplitude
2) Analyse spectral et décomposition temp-fréquence
3) Couplage croisé des fréquences
4) Analyse de connectivité fonctionnelle
