inductieve statistiek

Question 1

doel

Answer 1

een nul- en alternatieve hypothese opstellen en voldoende bewijs verzamelen om de H0 te kunnen verwerpen opdat H1 aanvaard kan worden

Question 2

stappenplan hypothesetest

Answer 2

• H0 en H1 opstellen
• data verzamelen
• teststatistiek bepalen onder H0 (want je gaat er van uit dat H0 waar is tot het tegendeel bewezen is)
• teststatistiek vergelijken met een distributie
• interpreteren

Question 3

teststatistiek

Answer 3

geeft aan in welke mate de schatting (die je uit de steekproef bepaalt) verschilt van de hypothese
-> je gaat dus kijken hoe de teststatistiek van H0 verschilt

Question 4

z- test voor het populatiegemiddelde

Answer 4

• mu is niet gekend maar sigma moet gekend zijn
• teststatistiek = z waarde die een normale verdeling volgt

Question 5

drie methoden om de teststatistiek te vergelijken met H0

Answer 5

kritische waarde: H0 verwerpen als de teststatistiek de kritieke waarde overschrijdt

p-waarde: kans om onze waarde te bekomen of een nog extremer

BI: H0 verwerpen als het niet in het interval ligt

Question 6

waar voor z-waarde verwacht je als H0 waar is en welke als H0 verworpen kan worden

Answer 6

H0 waar: kleine z-waarde (ligt dan in aanvaardingsgebied)
H0 onwaar: grote z-waarde (ligt dan in verwerpingsgebied)

Question 7

type I fout

Answer 7

• H0 wordt onterecht verworpen
• alfa

Question 8

type II fout

Answer 8

• H0 wordt onterecht niet verworpen
• beta
• je stelt bv dat het steekproefgemiddelde in het aanvaardingsgebied ligt terwijl H1 waar is en H0 niet

Question 9

power van de test

Answer 9

• 1-beta
• kans op het niet maken van een type II fout
• kans om H0 te verwerpen wanneer deze onwaar is
• de kans om dus H1 terecht te aanvaarden

Question 10

wat beïnvloedt de power van een test

Answer 10

• alfa
• variantie
• effect size (verschil tss twee populatiegemiddelden vergroten)
• steekproefgrootte

Question 11

hoe interpreteer je de p-waarde

Answer 11

p < alfa: significant
p >= alfa: niet significant