Introduzione Flashcards
(11 cards)
Da dove deriva il termine Statistica?
Deriva da stato: descrive qualità di esso e gli elementi che lo compongono
Perché nasce lo studio della probabilità?
Dal gioco d’azzardo gli scienziati si interessano della probabilità.
Azzardo deriva dall’arabo azzar che significa dado.
Cosa è l’inferenza statistica?
In cosa si divide
Si divide in
Razionalismo:
Ragionamento deduttivo-> teoria, ipotesi, dati, conclusione logica dimostrativa.
Empirismo:
Ragionamento induttivo-> da i dati o fatti si stabilisce poi un’idea della realtà
Di cosa si occupa la statistica?
La statistica si occupa di raccogliere dati e di descriverli attraverso modelli matematici per capirne e prevedere il fenomeno in esame e per generalizzare l’evento su tutta la popolazione:
Ci si avvale delle tecniche di campionamento
Gli strumenti di data science per lo studio dei Big Data
-Statistica modelling:
Lo scopo è cercare di descrivere il modello che ha generato quei dati;
Enfasi su modelli probabilistici
-Machine learning:
Lo scopo è prevedere in modo accurato la variabile di interesse;
Enfasi sugli algoritmi
Lo scopo dello studio dei dati:
Trarre informazioni utili in contesti reali, caratterizzati da variabilità e incertezza
La variabilità:
Senza variabilità la statistica non servirebbe
La variabilità quindi non rende “la densità del prodotto” omogenea
La statistica quindi indaga e trae conclusioni con l’aiuto della probabilità e dell’inferenza statistica
I campioni
Usati in statistica per fronteggiare la variabilità.
La scelta del campione dipende dal disegno sperimentale, ossi cosa si vuole testare o analizzare
In alcuni casi il disegno sperimentale non può essere definito dovendo adottare lo studio di osservazione
Statistica descrittiva:
Interesse nel sintetizzare o riassumere di dati di un campione
Inferenza statistica:
Le informazioni dei campioni unite a studio di probabilità e alla statistica inferenziale, traggono info sulla popolazione
Ruolo della probabilità?
La base della statistica
Ci permette di apprezzare la forza delle conclusioni ottenute dall’uso dell’inferenza sul campione.
