ipmsh Flashcards
(94 cards)
1
Q
étapes de la démarche scientifique
A
1) définition du problème de recherche
2) construction de la méthodologie
3) collecte de données
4) analyse et interprétation
2
Q
définition du problème de recherche
A
- formuler un problème de recherche
- opérationnaliser un problème de recherche
3
Q
- formuler un problème de recherche
- opérationnaliser un problème de recherche
A
définition du problème de recherche
4
Q
construction de la méthodologie
A
- choisir une méthode ou une technique de recherche
- construire un instrument de collecte
5
Q
- choisir une méthode ou une technique de recherche
- construire un instrument de collecte
A
construction de la méthodologie
6
Q
collecte de données
A
- sélectionner des éléments de la population
- utiliser un instrument de collecte de données
7
Q
- sélectionner des éléments de la population
- utiliser un instrument de collecte de données
A
collecte de données
8
Q
analyse et interprétation
A
- préparer des données
- rendre compte de la recherche
9
Q
- préparer des données
- rendre compte de la recherche
A
analyse et interprétation
10
Q
- définition du problème de recherche
- construction de la méthodologie
- collecte de données
- analyse et interprétation
A
les étapes de la démarche scientifique
11
Q
les attitudes scientifiques (6)
A
- sens de l’observation
- capacité de s’interroger
- capacité d’abstraction
- souci de la rigueur
- souci de l’objectivité
- ouverture d’esprit
12
Q
- sens de l’observation
- capacité de s’interroger
- capacité d’abstraction
- souci de la rigueur
- souci de l’objectivité
- ouverture d’esprit
A
les attitudes scientifiques
13
Q
les composantes de la problématique (4)
A
- définition du problème
- état de la question
- importance du problème
- hypothèse de recherche
14
Q
- définition du problème
- état de la question
- importance du problème
- hypothèse de recherche
A
les composantes de la problématique
15
Q
définition du problème
A
résumé de la problématique, c’est une sorte d’introduction qui présente l’essentiel des trois parties suivantes. on la rédige à la fin
16
Q
résumé de la problématique, c’est une sorte d’introduction qui présente l’essentiel des trois parties suivantes. on la rédige à la fin
A
définition du problème
17
Q
état de la question
A
c’est le coeur de la problématique, état des connaissances actuelles sur le sujet (conclusion des auteurs lus)
18
Q
c’est le coeur de la problématique, état des connaissances actuelles sur le sujet (conclusion des auteurs lus)
A
état de la question
19
Q
importance du problème
A
mettre en relief la pertinence scientifique et sociale, on se sert de statistiques ou de faits troublants, c’est le “pitch” de vente
20
Q
mettre en relief la pertinence scientifique et sociale, on se sert de statistiques ou de faits troublants, c’est le “pitch” de vente
A
importance du problème
21
Q
hypothèse de recherche
A
univariée, bivariée? une phrase claire et précise
22
Q
univariée, bivariée? une phrase claire et précise
A
hypothèse de recherche
23
Q
hypothèse
A
prédiction sur les résultats à venir (réponse supposée à la question de recherche). Une phrase claire (synthèse des lectures)
24
Q
prédiction sur les résultats à venir (réponse supposée à la question de recherche). Une phrase claire (synthèse des lectures)
A
hypothèse
25
univariée
un seul phénomène à l'étude
26
un seul phénomène à l'étude
univariée
27
bivariée
deux phénomènes reliés
28
deux phénomènes reliés
bivariée
29
multivariée
lien entre plusieurs phénomènes
30
lien entre plusieurs phénomènes
multivariée
31
population
ensemble d'éléments ayant une ou plusieurs caractéristiques en commun sur lesquelles porte la recherche (de façon générale)
32
ensemble d'éléments ayant une ou plusieurs caractéristiques en commun sur lesquelles porte la recherche (de façon générale)
population
33
objectif
ne contiens pas de prédiction; indique le but à atteindre. plus explicative que l"hypothèse. à caractère pionnier. une phrase claire. utile pour décrire ou comprendre un phénomène, surtout une nouvelle dimension ou aspect de ce dernier
34
ne contiens pas de prédiction; indique le but à atteindre. plus explicative que l'hypothèse. à caractère pionnier. une phrase claire. utile pour décrire ou comprendre un phénomène, surtout une nouvelle dimension ou aspect de ce dernier
objectif
35
recherche documentaire
pour évaluer s'il y a assez d'infos crédibles et pour en arriver à une compréhension du sujet
36
pour évaluer s'il y a assez d'informations crédibles et pour en arriver à une compréhension du sujet
recherche documentaire
37
éthique en recherche
ensemble des principes ou devoirs moraux liés à la conduite d'une recherche. ex: respect de la vie privée, de l'intégrité et souci de limiter les inconvénients
38
ensemble des principes ou devoirs moraux liés à la conduite d'une recherche. ex: respect de la vie privée, de l'intégrité et souci de limiter les inconvénients
éthique en recherche
39
entrevue
technique directe visant à interroger quelques individus, de façon semi-dirigée, pour faire un prélèvement qualitatif
40
technique directe visant à interroger quelques individus de façon semi-dirigée, pour faire un prélèvement qualitatif
entrevue
41
types d'entrevues
individuelle: récit sur le passé d'une personne ou sur son expérience dans un domaine
groupe: réaction d'un ensemble d'individus ayant quelque chose en commun
42
individuelle: récit sur le passé d'une personne ou sur son expérience dans un domaine.
groupe: réaction d'un ensemble d'individus ayant quelque chose en commun
types d'entrevues
43
visée descriptive
on représente en détails un phénomène. il s'agit de recherche exploratoire sur de nouveaux phénomènes peu étudiés
44
on représente en détails un phénomène. il s'agit de recherche exploratoire sur de nouveaux phénomènes peu étudiés
visée descriptive
45
visée compréhensive
on tente de saisir les significations données par les individus au travers de leur vécu. souvent à l'aide d'un témoignage, on va essayer de comprendre un phénomène de l'intérieur
46
on tente de saisir les significations données par les individus au travers de leur vécu. souvent à l'aide d'un témoignage, on va essayer de comprendre un phénomène de l'intérieur
visée compréhensive
47
visée explicative
on tente de mettre en relation des phénomènes, de trouver les causes ou les facteurs qui ont engendré leur apparition
48
on tente de mettre en relation des phénomènes, de trouver les causes ou les facteurs qui ont engendré leur apparition.
visée explicative
49
visée
descriptive, compréhensive, explicative
50
descriptive, compréhensive, explicative
visée
51
intention
recherche fondamentale
recherche appliquée
52
recherche fondamentale
recherche appliquée
intention
53
recherche fondamentale
accroître les connaissances sur le sujet étudié
54
accroître les connaissances sur le sujet étudié
recherche fondamentale
55
recherche appliquée
souci de résoudre un problème concret (de société)
56
souci de résoudre un problème concret (de société)
recherche appliquée
57
données
quantitatives, qualitatives
58
quantitatives, qualitatives
données
59
données quantitatives
met l'accent sur la mesure et l'analyse de données chiffrées des phénomènes sociaux. but = mesurer, calculer, quantifier un phénomène social
60
met l'accent sur la mesure et l'analyse de données chiffrées des phénomènes sociaux. but = mesurer, calculer, quantifier un phénomène social
données quantitatives
61
données qualitatives
met l'accent sur la compréhension des phénomènes sociaux. but = chercher à saisir un phénomène humain difficile à chiffrer
62
met l'accent sur la compréhension des phénomènes sociaux. but = chercher à saisir un phénomène humain difficile à chiffrer
données qualitatives
63
population
ensemble d'éléments ayant une ou plusieurs caractéristiques en commun sur lesquelles porte la recherche
64
ensemble d'éléments ayant une ou plusieurs caractéristiques en commun sur lesquelles porte la recherche
population
65
effectif
nombre total d'éléments dans une population
66
nombre total d'éléments dans une population
effectif
67
échantillon
sous-ensemble (nombre) d'une population donnée, sélectionné pour la recherche
68
sous-ensemble (nombre) d'une population donnée, sélectionné pour la recherche
échantillon
69
types d'échantillonage
probabiliste et non-probabiliste
70
probabiliste et non-probabiliste
types d'échantillonage
71
probabiliste
tous les éléments d'une population ont une chance égale d'être choisis. repose entièrement sur le hasard. favorise la représentativité et diminue les marges d'erreur
72
tous les éléments d'une population ont une chance égale d'être choisis. repose entièrement sur le hasard. favorise la représentativité et diminue les marges d'erreur
probabiliste
73
non-probabiliste
les éléments d'une population n'ont pas tous la même chance d'être choisis. repose sur le choix. favorise moins la représentativité et augmente les marges d'erreur. choisi en raison de la contrainte de temps, de ressources, de coût, etc.
74
les éléments d'une population n'ont pas tous la même chance d'être choisis. repose sur le choix. favorise moins la représentativité et augmente les marges d'erreur. choisi en raison de la contrainte de temps, de ressources, de coût, etc.
non-probabiliste
75
3 types non probabiliste
accidentel, typique, par quotas
76
accidentel, typique, par quotas
3 types non probabiliste
77
accidentel
prélèvement d'un échantillon dans la population de recherche à la convenance du chercheur
78
prélèvement d'un échantillon dans la population de recherche à la convenance du chercheur
accidentel
79
typique
prélèvement d'un échantillon de la population de recherche par la sélection d'éléments qui semblent exemplaires de celle-ci
80
prélèvement d'un échantillon de la population de recherche par la sélection d'éléments qui semblent exemplaires de celle-ci
typique
81
par quotas
prélèvement d'un échantillon de la population de recherche par la sélection d'éléments catégorisés suivant leur proportion ou une proportion idéale dans la population
82
prélèvement d'un échantillon de la population de recherche par la sélection d'éléments catégorisés suivant leur proportion ou une proportion idéale dans la population
par quotas
83
éléments de l'analyse conceptuelle
concept, dimensions, indicateurs
84
concept, dimensions, indicateurs
éléments de l'analyse conceptuelle
85
concept
représentations abstraites d'un phénomène ou d'une réalité
86
représentations abstraites d'un phénomène ou d'une réalité
concept
87
dimensions
facette d'un concept donné
88
facette d'un concept donné
dimensions
89
indicateurs
réalités précises, observables et mesurables d'une dimension
90
réalités précises, observables et mesurables d'une dimension
indicateurs
91
règles de formulation des questions pour un questionnaire
parties du formulaire en gras
questions et choix de réponse = indicateurs
au moins 1 question par indicateur
92
1) parties du formulaire en gras
2) questions et choix de réponse = indicateurs
3) au moins 1 question par indicateur
règles de formulation des questions pour un questionnaire
93
valeur scientifique d'un article
auteurs
éditeurs
revue
forme
contenu
94
auteurs
éditeur
revue
forme
contenu
valeur scientifique d'un article
