Iz Skripte Pitanja

Question 1

Stvarna definicija predstavlja?

Answer 1

Koga, što proučavamo?

Question 2

Prostorna definicija predstavlja?

Answer 2

Gdje proučavamo?

Question 3

Vremenska definicija predstavlja:

Answer 3

Kada proučavamo?

Question 4

Statističke jedinice dijelimo na:

Answer 4

Realne (osobe, životinje, stvari)
Događaje i događanja (rođenje, nesreća,izvoz, uvot)

Question 5

Oznaka za veličinu populacije:

Answer 5

N

Question 6

Vrsta varijable s obzirom na vrstu izražavanja vrijednosti:

Answer 6

Opisne(atributivne)- vrijednosti izražene opisima(riječima)
Brojčane(numeričke)- vrijednosti izražene brojkama, s kojima ima smisla računati

Question 7

Brojčane varijable dijelimo na:

Answer 7

1. Kontinuirane (beskonačan broj vrijednosti koje dobivamo izračunavanjem, mjerenjem)
2. Diskretne- (konačan broj vrijednosti, cijeli brojevi, vrijednosti dobivamo brojanjem)

Question 8

Primjeri kontinuiranih varijabli:

Answer 8

Visina plaće, stopa inflacije, izmjerena visina pojedinca

Question 9

Primjeri diskretnih varijabli:

Answer 9

Br. Djece u obitelji, br. Članova domaćinstva..

Question 10

Vrste varijable s obzirom na vrstu mjerenja (mjernu skalu)- kako su uređene vrijednosti?

Answer 10

1. Imenske (nominalne)
2. Uređene (ordinalne)
3. Razmačne (intervalne)
4. Omjerne

Question 11

Primjeri nominalnih varijabli:

Answer 11

Spol, mjesto rođenja, studijski smjer, zanimanje

• nema uređenosti u vrijednostima, one se razlikuju ili su jednake

Question 12

Primjeri ordinalnih varijabli:

Answer 12

Stupanj obrazovanja, uspjeh u učenju, slaganje s vrijednostima (uopće se ne slažem, niti-niti.. )
- vrijednosti možemo urediti po prirodnom poretku od najmanjeg do najevećeg

Question 13

Primjeri intervalnih varijabli:

Answer 13

Temperatura u °C, kalendarska godina..
- vrijednosti izražene u brojkama. Koliko se vrijednosti varijabla razlikuju jedna od druge, možemo ih oduzimati

Question 14

Primjeri omjernih varijabli:

Answer 14

Dob, vrijeme, visina stipendije..
Vrijednost možemo računati tako da kažemo koliko je puta veća ili manja vrijednost jedne od druge jedinice, računamo odnos između dvije vrijednosti

Question 15

Uzorak je:

Answer 15

Dio populacije. Za statistiku je uzorak podskup populacije.

Question 16

Reprezentativni uzorak je:

Answer 16

Uzorak koji dobro prenosi karakteristike cjelokupne populacije

Question 17

Oznaka za veličinu uzorka:

Answer 17

n

Question 18

Za brojčanu (numeričku varijablu) odredi 4 različita grafikona za prikaz varijable

Answer 18

Histogram, okvirni dijagram, poligon, ogiv, dijagram raspršenosti

Question 19

Za numeričke varijable definiraj 4 deskriptivne statistike koje se mogu prikazati u tablici:

Answer 19

Kvartili, frekvencije, medijan, standardna devijacija

Question 20

4 vrijednosti okvirnog dijagrama:

Answer 20

Uvjetni minimum, uvjetni maksimum, kvartili, netipične vrijednosti

Question 21

Za opisnu (atributivnu) varijablh: koji je izbor grafičkog prikaza s dvije moguće vrijednosti, a koji s više mogućih vrijednosti?

Answer 21

Stupčasti grafikon (više od dvije moguće vrijednosti)
Kružni dijagram ( za dvije moguće vrijednosti)

Question 22

Za opisnu (atributivnu) varijablu definiraj 4 deskriptivne statistike koje se mogu prikazati u tablici za prikazivanne podataka o varijabli:

Answer 22

Frekvencije, mod, kvantil, standardna devijacija

Question 23

Ako u bivarijatnoj analizi imako jednu nominalnu ili dve koristimo:

Answer 23

Hi kvadrat test

Question 24

Ordinalna vrsta para: jedna je ordinalna barem, test?

Answer 24

Spearmanov koeficijent korelacije ranga

Question 25

Obje varijable brojčane, intervalne i omjerne, koristimo test:

Answer 25

Pearsonov koeficijent korelacike

Question 26

Veličina hi kvadrat testa ovisi o:

Answer 26

Snazi povezanosti i o veličini populacije odnosno uzorka

Question 27

Na temelju hi kvadrat testa sljedeće izračunavamo:

Answer 27

Koeficijent kontingencije

Question 28

Ako je vrijednost koeficijenta kontingencije između _____ onda među varijablama postoji slaba povezanost

Answer 28

0.1 i 0.3

Question 29

Ako je vrijednost koef.kontingencije između____ onda među varijablama postoji srednje jaka povezanost

Answer 29

0.3 i 0.6

Question 30

Ako je vrijednost koeficijenta kontingencije između _____ onda među varijablama postoji jaka povezanost

Answer 30

0.6 i 1

Question 31

Kada imamo varijable koje su izmjerene na intervalnoj ili omjrrnoj mjernoj skali onda odnos među varijablama najprije provjeravamo pomoću_____ dok povezanost među varijablama provjeravamo pomoću ____ a utvrđujemo povezanost pomoću _____

Answer 31

Dijagrama raspršenisti ( scatter plot) Pearsonovog korelacijskog koeficijenta kovarijance

Question 32

Vrste povezanosti na dijagramu raspršenosti:

Answer 32

Funkcijska povezanost ( sve točke na krivulji) Korelacijska povezanost ( točke odstupaju od krivulje više ili manj) Linearnu povezanost ( oko pravca linearne funkcije I nelienarnu povezanost (?

Question 33

Pomoću predznaka korelacijskog koeficijenta određujemo smjer povezanosti on može biti:

Answer 33

Pozitivan ili negativan

Question 34

Vrijednost korelacijskog koeficijenta nam određuje ____ odnosno ___ povezanosti.

Answer 34

Jačinu, snagu

Question 35

Ako je apsolutna mjera korelacijskog koeficijenta 0.00 onda je povezanost?

Answer 35

Nema povezanosti

Question 36

Ako je apsolutna mjera korelacijskog koeficijenta 0.01- 0.19 onda je povezanost?

Answer 36

Neznatna povezanost

Question 37

Ako je apsolutna mjera korelacijskog koeficijenta 0.20- 0.39 onda je povezanost?

Answer 37

Slaba povezanost

Question 38

Ako je apsolutna mjera korelacijskog koeficijenta 0.40- 0.69 onda je povezanost?

Answer 38

Umjerena povezanost

Question 39

Ako je apsolutna mjera korelacijskog koeficijenta 0.70- 0.89 onda je povezanost?

Answer 39

Snažna povezanost

Question 40

Ako je apsolutna mjera korelacijskog koeficijenta 0.90- 0.99 onda je povezanost?

Answer 40

Vrlo jaka povezanost

Question 41

Ako je apsolutna mjera korelacijskog koeficijenta 1.00 onda je povezanost?

Answer 41

Potpuna povezanost

Question 42

Regresijka analiza predetavlja metodu koja omogućuje analizu:

Answer 42

Ovisnosti između intervalnih i omjernih varijabli.

Question 43

Obzirom na broj varijabli kod regresijske anlize razlikujemo:

Answer 43

1.Bivarijatnu regresiju ( proučavamo utjecaj jedne neovisne varijabke na jednu ovisnu) 2. Multiplu regresiju (više neovisnih na jednu ovisnu)