Kapitel 2 - Neuronale Netze Flashcards
(6 cards)
1
Q
A
2
Q
Was ist ein Perzeptron oder TLU (Threshold logic unit)?
A
Ein Perzeptron ist ein System die durch eine linear separabele Funktion repreäsentiert werden kann.
f(x1 ….. xn) = 1 falls summe(wi*xi ≥ theta)
0 sonst.
3
Q
Was ist der geometrische Interpretation von Perzeptren?
A
Die Eingabewerte eines Perzeptrons können durch einem trennende Hyperebene separatiert werden.
4
Q
Was ist der grundlegende Idee automatisches Trainings?
A
- Beginne mit zufälligen Werten für Gewichte und Schwellenwert
- Bestimme Ausgabenfehler für eine Menge von Trainingsbeispielen
- Der Fehler ist eine Funktion der Gewichte und des Schwellenwerts
- Passe Gewichte und Schwellenwert so an, dass der Fehler kleiner wird
5
Q
Was ist der ∆ - Regel?
A
Eingabe x = (x1, ….. xn)
gewünschte Ausgabe o
momentane Ausgabe y
Wenn y ≠ o, werden theta und w so angepasst, damit der Fehler reduziert wird.
theta(new) = theta(old) + ∆theta
wi(new) = wi(old) + ∆wi
∆theta = - learning_rate * (o-y)
∆wi = learning_rate * (o-y) * xi
6
Q
A
