Konformatorische Faktoranalyse Flashcards
(10 cards)
manifeste Variablen x1,x2,x3
a) Wie würde ein Pfaddiagramm aussehen, wenn diese drei Variablen hoch auf den ersten Hauptkomponenten laden ?
b) Wie würde ein vergleichbares Pfaddiagramm für eine Faktorenanalyse aussehe ?
Wie sieht eine Syntax in Lavaan für die CFA aus ? (siehe Bild)
model <- f1 = ~y1 + y2
. f2 = ~ y3 + y4
Fülle die Lücken aus :
- Messfehler
- True Score
Welche Annahme hinsichtlich der Art der Beziehung zwischen True Score - Variable und der Zugende liegenden latenten Variable besteht bei einer konfirmatorischen Faktoranalyse ?
- Annahme der Eindimensionalität
- ergeben lineare Funktion
Was gibt die Faktorladung bei einer konfirmatorischen Faktorenanalyse an ?
- Effekt der latenten Variable auf die Manifeste Variable
Wie viel Prozent der Varianz der Variable E10 werden durch den zu Grunde liegenden Faktor “Extraversion” erklärt?
-> Standardisiert & Nicht standardisiert
- Standardisiert: 1 - 0,537 = 0,463 -> 47% der Varianz werden erklärt
- Nicht Standardisiert: (-0.680 * ( -0,680) = 0,4624 -> 46%
Wie sind die Faktorladungen unten für E1 und E2 zu interpretieren ?
- E1: Wenn die Latente Variable sich um eine Einheit erhöht, steigt die manifeste Variable um eine Einheit
- E2: Wenn die Latente Variable um eine Einheit steigt, fällt die manifeste Variable um -1.097 Einheiten
Wann bietet es sich an, nicht standardisierte Daten zu verwenden? Für welche Fragestellungen sind standardisierte Faktorladungen besser geeignet ?
Nicht Standardisiert:
- wenn unterschiedliche Skalen oder Einheiten verwendet wurden
- man hat einen echten Bezug zu den Skalen
- Wenn die Varianz wichtig ist, da bei standardisierten Daten die Gewichtung der Varianz verloren geht
Standardisierte Faktorladungen
- Vergleichbarkeit zw. Variablen
- Besser interpretierbar, da die Werte zw. 1 - (-1) liegen
- Die relative Bedeutung der Items für die latente Variable vergliechen werden soll
Wie viele Indikatorvariablen pro Faktor sollen mindestens zur Verfügung stehen (Daumenregel) ?
- Mindestens 3
- mit 3 Indikatoren pro Faktor kann eine klare Idenfitifaktion des Faktors erfolgen
- zwei Indikatoren wären im Minimum erforderlich, sind aber weniger stabil und präzise
Was ist die globale Nullhypothese der konfirmatorischen Faktorenanalyse? Welche Hypothese soll bestätigt werden ?
- beobachtete Kovarianzmatrix passt exakt zur durch das Modell vorhergesagte Kovarianzmatrix
- Ziel: Bestätigung des Modells (keine Ablehnung der Nullhypothese
