Moderator und Mediator Flashcards

1
Q

Wie würde ein Pfaddiagramm aussehen?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Was ist der Unterschied zwischen den beiden Codes?
1) fit <- lm (V 1~ V2 * V3 + 4
2) fit <- lm (V1 ~V2 + V3)

A

1) Moderator Gleichung
2) Mediator Gleichung

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Was sind Moderatorvariablen?

A
  • beeinflusst & verändert die Wirkung einer UV auf eine AV
  • moderiert die stärke & Art des Zusammenhangs
    (wirkt auf eine Lineare Beziehung)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Was versteht man unter Mediation im Zusammenhang mit Regressionsanalysen?

A
  • beschreibt Wirkung einer UV mittels einer Zusätzlichen Variable auf die AV
    (steht alleine- oben im Dreieck)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Welche Vorraussetzungen bestehen, um sinnvoll eine lineare Regression durchführen zu können ?

A

1) linearer Zusammenhang zw. X-Variable & y- Variable
2) y- Variable muss metrisch bzw. ordinal sein
3) keine starke Korrelation zw. den unabhängigen Variablen (Multikollinearität)
4) Normalverteilte Fehlerterme
5) Unabhängige Fehlerterme

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Was ist im Rahmen der Mediator und Moderator Analyse der unterschied zwischen Standardisierten Daten und nicht Standardisierten Daten ?

A
  • Standardisiert: Veränderung der UV, die AV verändert sich um eine Standardabweichung
  • Nicht standardisiert: Veränderung der UV, die AV verändert sich um eine Einheit
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Was ist der ACME und wie würde der Folgende Output interpretiert werden ?

A

indirekter Effekt -> geht über den Mediator
- Er berechnet sich durch den Pfad des Prädiktors zum Mediator und den Pfad vom Mediator zum Ergebnis.- Mediatoreffekt = 9.239
- das 95% Konfidenzintervall reich von 3.054 bis 18.59
- Effekt ist Signifikant (p = 0.004)
Mediatoreffekt erklärt einen signifikanten Teil (p = 0,004) des Effekts der unabhängigen Variable auf die abhängige Variable

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Was ist der ADE und wie würde der Folgende Output interpretiert werden ?

A
  • ADE beschreibt den direkten Effekt des Prädiktors auf das Ergebnis, der nicht über den Mediator vermittelt wird.
  • Der geschätzte ADE beträgt 6.442
  • mit einem 95%-Konfidenzintervall von -3.219 bis 17.69
  • p-Wert von 0.190.
  • Da der p-Wert größer als 0.05 ist, deutet dies darauf hin, dass der direkte Effekt nicht signifikant ist.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Was ist der Total Effect und wie würde der Folgende Output interpretiert werden?

A
  • Total Effect = Gesamtwirkung des Prädiktors auf das Ergebnis (ACME + ADE)
  • geschätzte Total Effect beträgt 15.681 - 95%-Konfidenzintervall von 9.208 bis 27.12 - p-Wert von weniger als 2e-16.
    Dieser Effekt ist hochsignifikant
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Was ist der 95% CI Lower und wie würde der Folgende Output interpretiert werden?

A
  • bezeichnet die untere Grenze des Konfidenzintervalls
  • ACME-Effekt: 3.054
  • ADE: - 3.219
  • total Effekt : 9.208
  • Bereich gibt an, dass wir zu 95% sicher sein können, dass der wahre Wert des Effekts innerhalb dieses Intervalls liegt.
  • also zw. CI Lower und CI Upper
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Was bedeutet im R- Output Simulations: 1000 ?

A
  • 1000 Simulationen = Anzahl der Bootstrap-Simulationen.
  • Bootstrap-Stichproben: 1000 Zufallsstichproben wurden gezogen.
  • Ziel: Verteilung der Schätzwerte (ACME, ADE, Total Effect) zu approximieren.
  • Berechnung von Konfidenzintervallen und p-Werten durch diese Simulationen
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Was ist der unterschied zwischen einem statistischen Pfaddiagramm und einem **konzeptionellen Pfaddiagramm ?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Was ist im R-Output der Intercept?

A
  • Der Intercept (β₀) stellt den Wert von Y dar, wenn X = 0.
  • In einem Modell ohne Intercept (also wenn β₀ = 0 gesetzt wird) wird angenommen, dass die abhängige Variable Y den Wert 0 annimmt, wenn alle unabhängigen Variablen 0 sind.
  • Der Intercept gibt also den Ausgangswert der abhängigen Variablen an, bevor irgendein Einfluss durch die unabhängigen Variablen erfolgt.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Zeichen das Pfaddiagramm ohne Fehlerterme

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Berechne, den vorhergesagten Wert des Modells wenn V2 = 10 und V3 = 1 ist

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Was bedeutet ADE ausgeschrieben ?

A

Average Direct Effect

17
Q

Was bedeutet ACME ausgeschrieben ?

A

Average Causal Mediation Effect