l'échantillonage

Question 1

qu’est-ce qu’une population dans un contexte d’échantillonage?

Answer 1

ensemble d’éléments ayant ujne ou plusieurs caractéristiques en commun qui les distingue d’autres éléments et sur lesquels portent l’investigation. Existe un critère qui permet de rassembler les individus/choses.

Question 2

probabiliste vs non probabiliste

Answer 2

• Prob: s’appuie sur théorie probabilité, sur laquelle il est possible de calculer la probailité qu’un évènement se produise.
• Non-prob: but de la recherche n’est pas de généralisé les résultats à toute la population.

Question 3

sortes d’échantillonnages probabilistes

Answer 3

1. Aléatoire simple: hasard contrôlé, tirage se fait direct sur la base de la pop
2. Stratifié: distinction de sous-groupes dans la pop, tirage hasard à l’intérieur des sous-groupes
3. En grappe: base de pop inexistante /trop longue à créer, base de pop devient liste de regroupements sélectionner de façon aléatoire…

Question 4

comment déterminer la taille de l’échantillon selon le type d’échantillonnage + ce qui caractérise chaque méthode

Answer 4

• Prob: selon l’effectif de la pop, donc 100 = 50%, quelques centaines/millier = 10%, quelques dizaines de milliers = 1%.
• Non-prob: selon le nbr nécessaire pour comparer, d’après le principe de saturation des sources (arrêt collecte lorsque possible prédire il y aura répétitions dans infos recueillies)

Question 5

conditions probabiliste

Answer 5

1. exige une base de population de sondage
2. connaissance de la probabilité de chaque éléments/individus d’être sélectionné
3. faut un véritable tirage au sort (pige aléatoire)
4. un nombre suffisant d’éléments dans la population

Question 6

conditions non-probabiliste

Answer 6

1. le chercheur a une base de population incomplète, accès/temps/ressources limités
2. La probabilité qu’un élément soit choisis n’est pas connu, degré de représentativité ne peut être évalué
3. données quand même valables et pertinentes (moins de refus de réponse)

Question 7

sortes d’échantillonnages non-probabilistes

Answer 7

1. Typique: éléments de la population exemplaire de leurs semblables, de la pop étudiée, ce sont des portraits types.
2. Par quotas: souhaitable que l’échantillon reflète certaines caractéristiques présentent dans la population et en proportion de leur poids relatif.
3. Accidentel: définition du problème n’exige pas de façon obligatoire de faire ou pas d’autre choix possible, à la convenance du chercheur, impose le moins de contrainte, nécessite certaines données chiffrées sur la pop, pas de tirage au sort, marge d’erreur diffère.

Question 8

Procédés de sélections probabiliste

Answer 8

Par tirage
- Manuel: nombre d’individus limités
- Systématique: choisis à intervalle régulier
- Informatisé: ordinateur génère séries aléatoires

Question 9

Procédés de sélection non-probabiliste

Answer 9

Par tri
- À l’aveuglette: pas l’idéal, choisis les premiers éléments qui se présentent
- Orienté: sélectionner éléments qui semblent faire partie de la pop à l’étude et qui sont liés au pro de recherche
- De volontaires: recherche expérimentale, fait appel collaboration individus d’une pop donnée, sollicitation
- Expertisé: appel à des personnes qui connaissent le milieu ou à des experts
- Boule de neige: un premier noyau d’individus conduit à d’autres individus