Brainscape's Knowledge GenomeTM


Top Flashcards (Certified)
All Flashcards

E25 PHA1035: Épidémiologie 1.1 > Lecture 1 (2h x 29) ✅ > Flashcards

Lecture 1 (2h x 29) ✅ Flashcards

(56 cards)

Start Studying
1
Q

Ce deck contient toutes les infos qui m’ont semblées pertientes dans les lectures de la semaine 1, mais je vous conseille quand même de lire les pages pour être sûr de ne rien oublier :)

A

Lecture semaine 1:

chapitre 1: section 1.2.3 (optionnel)
Chapitre 2: sections 2.1, 2.5 et 2.6
Chapitre 3: sections 3.1, 3.2.1-3.2.4, 3.5 et 3.6
Chapitre 4: optionnel

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

QSJ: : toute caractéristique susceptible d’être différente selon les personnes, les lieux ou le temps

A

variable

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

QSJ: état que prend la variable

A

valeur

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Quels sont les 3 types de variables?

A
  1. variable de personne : sexe, âge, état civil, etc.
  2. variable de lieu : fréquence de maladie peut varier selon pays, région, etc.
  3. variable de temps: durée de maladie, durée historique, etc.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

QSJ: Classification de variable selon leur valeur
variable ___ vs variable ___

A

variable quantitative vs variable qualitative

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

QSJ: sa valeur est numérique

A

variable quantitative

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

QSJ: 2 types de variables quantitatives

A

variables quantitatives discrètes
variables quantitatives continues

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

QSJ: ses valeurs sont des quantités isolées, séparées les unes des autres. Les valeurs d’une telle variable sont obtenues par dénombrement. Ainsi, une ne peut être pas exprimée par une fraction. Comment on appelle ce type de variable?

A

Variable quantitatives discrètes

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

QSJ: ses valeurs sont des quantités qui peuvent s’exprimer par une fraction. comment on appelle cette variable?

A

variable quantitative continue

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

QSJ: correspond à des qualités, des attributs. Ainsi en est-il du sexe (masculin, féminin) et du groupe sanguin (A, B, AB, O). Quel type de variable?

A

variable qualitative

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

VF: Les variables qualitatives sont par convention des variables continues

A

FAUX: par convention discrète

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

QSJ: Les 3 principales mesures de tendance centrale

A

Moyenne arithmétique
Médiane
Mode

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

QSJ: Cette mesure divise en deux parties égales en nombre l’ensemble des valeurs observées, préalablement mises en ordre croissant. Une moitié des valeurs observées est inférieure à la ____ , et l’autre moitié est supérieure à celle-ci.

A

médiane

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

QSJ: (n + 1)/2, où n représente le nombre d’observations

A

médiane

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

VF: la médiane n’est pas influencée par les extrêmes

A

VRAI

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

La médiane dépend du _________des observations disposées en ________ ___________.

A

rang
ordre numérique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

pas de calculs à l’examen, à titre informatif seulement

Exemple de calculs de la médiane

A

Lorsque la valeur n est impair, c’est plus facile de choisir la médiane car elle représente un nombre entier dans le groupe de données

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

QSJ: la valeur qui revient le plus souvent dans un ensemble de valeurs observées.

A

mode

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Mode

VF:
- le mode est influencé par les données recueillies
- mode est plus stable que la moyenne
- ne fonctionne que pour les données quantitative
- il est impossible d’avoir aucun mode
- il est possible d’avoir plusieurs mode

A
  • VRAI: mode est une des données recueillies
  • FAUX: moins stable
  • FAUX: quantitative et qualitative
  • FAUX: si toutes les données se répètent juste 1 fois, il est possible d’avoir aucun mode
  • VRAI
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

à titre informatif pour mieux comprendre seulement

Exemples de calculs du mode

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

je sais pas si c’est important

Quelle est la mesure de tendance centrale associée à ces échelles de classification?

  1. nominale
  2. ordinale
  3. par intervalle
A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

QSJ: la somme des valeurs observées, divisée par le nombre de ces valeurs

A

Moyenne arithmétique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Moyenne arithmétique

  • si on calcul la moyenne arithmétique de données discrètes, le résultat peut être exprimé en __________
  • Est influencée par les _______ ___________
  • Influence des données extrêmes diminue plus le groupe de données est _______________
Study These Flashcards
A
  • fraction
  • données extrêmes
  • grand
24
Q

QSJ: mesures qui fournissent des renseignements sur la variabilité des observations (1)

Study These Flashcards
A

mesures de dispersion

25
Que sont les 5 principales mesures de dispersions?
**Quantile** Variance Écart-type Pas dans la liste de définitions à apprendre de la prof mais dans le cahier: Étendu Coefficient de variation
26
QSJ: diviser l’ensemble en un certain nombre de parties égales
quantiles divise en 4 = quartiles
27
Que doit-on faire à un ensemble avant de le diviser en quantiles?
ordonner les données en ordre croissant
28
QSJ: - C'est l'idée d'utiliser la distance de chaque valeur par rapport à la moyenne pour évaluer les données - la **somme des carrés des écarts** par rapport à la **moyenne** divisée par le **nombre d’observations**
variance
29
Quel est le problème lors du calcul de la variance?
lorsque le nb d'écart positif est = au nb d'écart négatif, ça devient 0, donc ne peut pas calculer la moyenne, il faut les rendre positifs en faisant un carré
30
QSJ: racine carrée de la variance
écart-type
31
# pas dans la liste de définition à apprendre, je le met au cas où QSJ: la différence entre la valeur la plus grande (maximale) et la valeur la plus petite (minimale) d'une ensemble d'observation | et subit l'influence de quoi?
L'étendu | subit UNIQUEMENT l'influence des extrêmes
32
# pas dans la liste de définition à apprendre, je le met au cas où QSJ: permet de comparer deux distributions d'une même variable ou de variables différentes. Il s'agit du rapport de l'écart type à la moyenne
coefficient de variation
33
Ça dit "à retenir" dans le cahier, mais je pense pas que c'est actually important
34
QSJ: l’ensemble complet d’éléments ou d’individus qui sont l’objet d’une étude
population
35
QSJ: sous-ensemble de la population que l’on souhaite étudier. Doit être choisi de telle sorte que l'on puisse obtenir une certitude raisonnable qui permet de tirer des conclusions et d'agir en fonction du facteur étudié.
échantillon
36
QSJ: quels sont les 2 types de critères de sélection?
critère d'inclusion critère d'exclusion
37
QSJ: caractéristique qu'un sujet doit avoir pour être inclus dans l'étude
critère d'inclusion
38
QSJ: caractéristique qui disqualifie un sujet d'être inclus dans l'étude | risque de fausser les résultats
critère d'exclusion
39
QSJ: la dispersion des valeurs dans un ensemble de données
variabilité des données
40
QSJ: la probabilité qu’une étude détecte un effet, si un effet existe réellement
puissance statistique - plus la puissance est élevée, plus les résultats sont de confiance - permet de quantifier la confiance aux résultats
41
Plus la puissance est élevée, plus les résultats sont de: b) la puissance statistique permet de
confiance permet de quantifier la confiance aux résultats
42
QSJ: la proximité des résultats de mesure répétée de la même quantité
précision
43
De quoi dépend la taille de l'échantillon? 4
La plus **petite différence** qu'on souhaite **détecter** Précision Puissance statistique **Variabilité des données**
44
Nommer 4 principales méthodes d'échantillonnage
Échantillonnage aléatoire simple Échantillonnage aléatoire startifié Échantillonnage **systémique** Échantillonnage en grappe
45
QSJ: méthode d’échantillonnage probabiliste où la population est d’abord **divisée en sous-groupes ou strates**. Chaque strate est ensuite échantillonnée de manière **indépendante**
Échantillonnage aléatoire stratifié
46
QSJ: méthode d’échantillonnage probabiliste où la population est divisée en groupes, et un **certain** nombre de ces groupes sont **sélectionnées au hasard pour l’échantillonnage**. Cette méthode est souvent utilisée lorsque la population est dispersée géographiquement ou lorsque les données sont naturellement regroupées
échantillonnage en grappe
47
QSJ: donner une chance égale à toutes les personnes d’être sélectionnées et à s’en remettre au hasard
échantillonnage aléatoire simple
48
QSJ: méthode d’échantillonnage probabiliste où les éléments sont **sélectionnés à partir d’une population à intervalles réguliers, après un point de départ aléatoire**
échantillonnage systémique
49
Nommer 4 mesures de fréquence les quels sont des proportions (2)
Prévalence (proportion) Taux d'incidence (taux) Incidence cumulée (proportion) Cote (ratio)
50
Ces 4 mesures de fréquence sont des _______ car leur calcul implique un __________ et un _________
rapport numérateur dénominateur
51
QSJ: C'est un rapport dans lequel les 2 quantités proviennent du même ensemble et où le numérateur est inclus dans le dénominateur | valeur entre 0-1 (0%-100%)
Proportion
52
QSJ: c'est un rapport qui mesure la vitesse ou l'intensité de survenue d'un évenement. C'est une mesure instantanée de densité.
Taux
53
# Taux Dan un taux, quelle mesure représente le numérateur? Dénominateur? Unité du taux?
- Nb d'événements - cumul du temps d'observation de chaque personne ou entité analysée qui est à risque de présenter le phénomène étudié - distances-temps (km-h, m-sec, etc.)
54
QSJ: c'est le rapport dans lequel le numérateur est le dénominateur proviennent du même ensemble, mais le numérateur n'est pas compris dans le dénominateur | ex: malade/non-malade
Ratio
55
QSJ: c'est le rapport utilisé lorsque le numérateur n'est pas compris dans le dénominateur et que l'un et l'autre renvoient à 2 événements dstinctifs. | surtout utile quand?
L'indice est utile lorsque le dénominateur n'est pas bien connu: on utilise alors une estimation qui se rapporte de la réalité
56
Résumé de ce qui est écrit dans le cahier sur les modèles d'études en épidémio. L'essentiel de la matière est déjà dans l'autre deck, cette carte est juste pour faire un petit résumé rapide.

E25 PHA1035: Épidémiologie 1.1 (7 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2025 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions